Крупные IT-компании расширяют взаимодействие с экспертным сообществом для повышения качества прогнозирования тенденций движения IT-рынка и своевременной корректировки своих стратегических планов. В рамках сотрудничества высокотехнологичного бизнеса с исследователями ВШЭ одним из инструментов этой работы является созданная в ИСИЭЗ система интеллектуального анализа больших данных iFORA (Intelligent Foresight Analytics).

На этой неделе в Высшей школе экономики состоялась форсайт-сессия «Стратегические направления развития цифровых рынков в России до 2035 года» с участием экспертов ИСИЭЗ, СКБ Контур и АНО «Цифровая экономика». Они сосредоточились на прогнозировании развития отечественного IT-рынка, выявлении новых ниш для внедрения инновационных решений, а также оценке эффективности такой работы для бизнеса, общества и государства. С обзором по итогам обсуждения знакомит портал Вышки.

#цифровая_трансформация #форсайт #iFORA

Без лития — легкого металла, обладающего высокой плотностью энергии, и его соединений невозможно представить производство современной электроники.

Из-за большой востребованности и значимости для высокотехнологичных отраслей его даже называют «белой нефтью» (см. на иллюстрации пример литиевого месторождения в Боливии). Только за последнее десятилетие мировая добыча лития выросла в пять раз, при этом радикально изменилась структура его потребления.

ИСИЭЗ представляет топ-10 ключевых направлений применения лития, определенных с помощью системы анализа больших данных iFORA (расчеты выполнены на основе более 48 тысяч высокоцитируемых зарубежных научных публикаций, представленных на платформе Microsoft Academic Graph в 2018–2022 гг.).

#цифровая_трансформация #iFORA

За следующее десятилетие мировой рынок цифрового образовательного контента может вырасти втрое (с 60 млрд долларов в 2023-м до 180 млрд долл. к 2033 г.). Между тем внедрение онлайн-обучения эффективно лишь при сокращении «цифрового разрыва».

Примерно 1,3 млрд детей в мире в возрасте 3–17 лет не имеют доступа к интернету у себя дома, что по умолчанию делает онлайн-образование бесполезным. Доступ к интернету варьируется от 5% в Эритрее, Гвинее-Бисау и Сомали до 95% в Норвегии, Республике Корея, Бахрейне. В период пандемии около 1,5 млрд школьников в мире столкнулись с проблемами в образовательном процессе.

Несмотря на то что цифровизация рассматривается как один из способов обеспечения повсеместного доступа к знаниям, прогресс в этом вопросе крайне медленный — к 2030 г. в мире будет 200 млн не посещающих школу детей. Сейчас, по оценкам Всемирного банка, 260 млн детей в мире не учатся в школе.

Ключевой барьер в распространении среди учащихся новых цифровых приложений (на базе ИИ, VR/AR и др.) подробно описывают авторы обзора «Онлайн-образование и цифровые технологии в образовании», который вышел в серии трендлеттеров, выпускаемых ИСИЭЗ в рамках совместного проекта по линии НЦМУ «Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала» и кафедры ЮНЕСКО по исследованиям будущего НИУ ВШЭ.

#тренды #iFORA #НЦМУ #образование

Социальные аспекты цифровизации на примере китайского общества рассматривает в колонке для Forbes Анастасия Тюхтина, эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ, команда которого разрабатывает систему iFORA.

КНР быстрее других стран осваивает некоторые из современных технологий. Отчасти это связано с размерами рынка, а отчасти — с особенностями китайского общества.

Так, из-за разрыва поколений, молодым китайцам часто сложно достичь понимания с родителями, и многие ищут утешения у «цифровых родителей» — блогеров, которые предлагают образ идеальной семьи в соцсетях. Сфокусированным на карьере проще найти в сети псевдожениха или невесту и нанять их для визитов к родителям, чем объясняться с ними по поводу карьерных приоритетов или других причин, мешающих найти настоящего мужа или жену. А кто-то в принципе предпочитает реальным отношениям диалоги с чат-ботами.

Китайский рынок оказался особенно восприимчивым к цифровым двойникам. В частности, многие бренды используют ИИ-аватары для продвижения своей продукции, заменяя ими живых инфлюенсеров. Частные лица прибегают к помощи ИИ, чтобы иметь возможность вновь поговорить с уже умершими родителями. Технологической базой реализации тренда послужили большие языковые модели, поясняет директор Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ Константин Вишневский. По мере их развития стали появляться стартапы, которые начали агрегировать текстовую переписку, аудио, фотографии для создания цифровых аватаров людей.

«В середине мая 2024 г. OpenAI и Google почти синхронно представили свои новые омниканальные модели — GPT-4o и Gemini Live, которые в отличие от прошлых версий обеспечивают возможность “бесшовного” перехода между тестовой, фото, аудио и видеоинформацией, а также перевода речи в режиме реального времени. За счет ускоренного отклика (среднее время реакции ИИ-ассистента составляет всего 0,3 секунды, что дает возможность общаться с ним как с живым человеком; некоторые люди даже медленнее реагируют на реплики собеседника в ходе диалога!), нейросеть сможет в том числе “узнавать” собеседников и подстраиваться под их профиль и эмоциональное состояние (например, определять, что человек счастливый, грустный и т.п.). Т.е. по сути ИИ может стать своего рода “повзрослевшим” тамагочи — только теперь он способен сам позаботиться о человеке», — отмечает Константин (приводим более развернутую редакцию его комментария).

#iFORA #ИИ #цифровизация_общества #цифровые_практики

Как человеку найти общий язык с ИИ?

Еще лет 5-10 назад люди использовали ИИ, часто не осознавая или даже не зная об этом. Получая рекомендации по товарам от интернет-магазина или снимая блокировку телефона с помощью распознавания лица, мы далеко не всегда задумывались о сложных нейросетевых алгоритмах, лежащих в основе этих сервисов.

С наступлением эпохи GPT и массового распространения приложений для ИИ-генерации (таких как GigaChat, YandexGPT, ChatGPT, DALL-E и др.) наше взаимодействие с ИИ разительно изменилось. Стала возможной прямая коммуникация один-на-один с интеллектуальным помощником. В комфортном режиме диалога на естественном языке (том, на котором люди общаются между собой) ИИ-приложения могут помочь в решении самых разных задач: написать письмо коллеге, подготовить план будущей работы, разработать меню для семьи со списком покупок, создать презентацию, расшифровать аудиозапись и многое другое. Как построить эффективную коммуникацию с ИИ, рассказывает в колонке для IQ Media главный эксперт Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ Софья Приворотская.

Приведем из нее одну цитату: «В диалоге с ИИ потребуется терпение. Мы с коллегами в ИСИЭЗ уже почти 10 лет разрабатываем и используем систему интеллектуального анализа больших данных iFORA. Ее задача – помогать исследователям выявлять тренды и находить инсайты в постоянно пополняемой базе из более 800 млн. документов (в т.ч. научных публикаций, патентов, аналитических отчетов и др.) Полученные находки часто поражают, получается "отловить" неявные паттерны в самых разных областях знаний. Но проработка результата всегда требует диалога: на каждом шаге запрос уточняется, и выгрузка оптимизируется в несколько итераций. Это хорошо знакомо каждому, кто пробовал создать текст или картинку с помощью популярных генеративных сервисов. К ожидаемому результату обычно удается прийти на 3-4-й итерации».

Кроме собственных советов, эксперт приводит ряд рекомендаций от нескольких ИИ-систем, по-разному ответивших на промпт, вынесенный в заголовок.

#ИИ #iFORA

🛢Нефтегазовый сектор остается одним из главных в российской экономике: его доля в ВВП в 2023 г., по данным Росстата, составила 16,5%. Как в будущем может формироваться его технологический облик, показал анализ мировых патентов, произведенный ИСИЭЗ с помощью системы iFORA.

📐Ключевые позиции в патентовании в нефтегазовом секторе отведены группе измерительных технологий. В отличие от традиционных, современные способы измерения операций в скважине дают возможность получать и анализировать данные во время бурения в режиме реального времени и за счет этого лучше контролировать разработку месторождений.

🖥 Все ключевые процессы нефтегазового сектора — от разведки и добычи (upstream) до переработки и распределения (downstream) — пронизывают цифровые технологии. Решения на их основе защищает наибольшее число мировых патентов. Традиционные способы исследования подземных структур, разведки месторождений и др. могут вытеснить методы анализа больших данных, в т.ч. нейросети, основанные на глубоком обучении, наряду с компьютерным зрением, 3D-моделированием пластов и технологиями VR / AR.

🔬В секторе все активнее внедряют биотехнологии. Микробиологические методы повышают нефтеотдачу, специальные бактерициды позволяют бороться с коррозионно-опасной для нефтепроводов микрофлорой и снижать расходы на ремонт и техобслуживание оборудования; бактерии, разлагающие нефть до безопасных для окружающей среды соединений, помогают справляться с последствиями аварий на почве и на воде и улучшать экологическую обстановку.

⚗️Популяризация и коммерциализация новых материалов, в частности графена, открыла дорогу инновациям на разных этапах добычи нефти и газа. На основе наночастиц графена изготавливают коррозионностойкие покрытия для металлических труб и специальные буровые растворы. Перспективным методом очистки добываемых углеводородов от примесей или сточных вод от промышленных загрязнений является нанофильтрация.

🤖Роботизация ускоряет переход к концепции «безлюдного» производства в нефтегазовом секторе, повышает безопасность операций и производительность труда. Так, с помощью БПЛА и телеуправляемых необитаемых подводных аппаратов можно вести мониторинг состояния объектов нефтегазовой инфраструктуры на огромной территории и своевременно обнаруживать утечки; посредством дронов — поисково-разведочные работы; благодаря роботизированным буровым установкам — автоматизировать обустройство скважин, в том числе на глубоководных месторождениях.

Резюме: в ближайшие несколько лет глобальный технологический облик сектора будут формировать измерительные, био-, нано-, цифровые технологии и робототехника. Ведущиеся по этим направлениям разработки призваны повысить эффективность добычи, транспортировки и переработки углеводородов, снизить производственные затраты и объемы выбросов в окружающую среду, а также повысить безопасность на рабочих местах. Более детальный обзор трендов предлагаем по ссылке.

#iFORA #глобальные_тренды #нефтегазовый_сектор