Комбинация методов драг-дизайна (направленного конструирования препаратов с заданными свойствами) и технологий искусственного интеллекта и машинного обучения может сократить сроки поиска перспективных лекарств с нескольких лет до одного-двух месяцев и существенно снизить не только стоимость поисковых исследований, но и цены на созданные таким образом новые препараты.
Для проработки и реализации подходов к созданию лекарственных препаратов на принципах драг-дизайна по инициативе Сеченовского университета формируется консорциум по инновационной фармацевтике с участием ВШЭ, МГУ, НИЦ эпидемиологии и микробиологии имени Гамалеи и лидеров фармотрасли. Меры по развитию этого направления современной фармакологии участники консорциума обсудили на стратегической сессии «Перспективы технологического развития в области драг-дизайна», которая состоялась 8 октября в Парке науки и искусства «Сириус».
💬 «Будущее фармацевтики — очень важное направление в научно-технологическом прогнозировании, поскольку, с одной стороны, этот сектор играет ключевую роль в сохранении и развитии человеческого потенциала, а с другой — российская наука обладает серьезными заделами для создания современных лекарственных средств. Задача усиления отрасли с опорой на драг-дизайн и методы анализа больших данных выглядит крайне интересной для ИСИЭЗ, в том числе под углом новых приложений системы iFORA», — отметил директор Форсайт-центра, заместитель директора ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Александр Соколов.
С обзором по итогам стратегической сессии можно ознакомиться 👉 по ссылке.
#фармацевтика #драг_дизайн
#искусственный_интеллект #машинное_обучение
Для проработки и реализации подходов к созданию лекарственных препаратов на принципах драг-дизайна по инициативе Сеченовского университета формируется консорциум по инновационной фармацевтике с участием ВШЭ, МГУ, НИЦ эпидемиологии и микробиологии имени Гамалеи и лидеров фармотрасли. Меры по развитию этого направления современной фармакологии участники консорциума обсудили на стратегической сессии «Перспективы технологического развития в области драг-дизайна», которая состоялась 8 октября в Парке науки и искусства «Сириус».
💬 «Будущее фармацевтики — очень важное направление в научно-технологическом прогнозировании, поскольку, с одной стороны, этот сектор играет ключевую роль в сохранении и развитии человеческого потенциала, а с другой — российская наука обладает серьезными заделами для создания современных лекарственных средств. Задача усиления отрасли с опорой на драг-дизайн и методы анализа больших данных выглядит крайне интересной для ИСИЭЗ, в том числе под углом новых приложений системы iFORA», — отметил директор Форсайт-центра, заместитель директора ИСИЭЗ НИУ ВШЭ Александр Соколов.
С обзором по итогам стратегической сессии можно ознакомиться 👉 по ссылке.
#фармацевтика #драг_дизайн
#искусственный_интеллект #машинное_обучение
issek.hse.ru
Искусственный интеллект ускорит поиск новых лекарственных препаратов до одного-двух месяцев
Комбинирование методов драг-дизайна и анализа больших данных может заметно ускорить процесс создания новых лекарств.
31 октября состоится второй из осенней серии вебинаров, которые ИСИЭЗ проводит в рамках НЦМУ «Центр междисциплинарных исследований человеческого потенциала», информируя о новых возможностях системы интеллектуального анализа больших данных iFORA.
Сотрудники Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ Мария Анташева, Мария Сварчевская и Полина Лобанова расскажут о включенных в арсенал системы iFORA моделях машинного обучения (Machine Learning) и на примере конкретных проектов социально-гуманитарной направленности продемонстрируют новые форматы представления результатов.
Приглашаем подключиться к вебинару молодых исследователей, студентов старших курсов бакалавриата и магистратуры ВШЭ и всех интересующиеся технологиями семантического анализа текстов и инструментами анализа больших данных.
Для участия в вебинаре необходимо зарезервировать в своем графике на 31 октября один час (с 16:30 до 17:30) и зарегистрироваться по ссылке в анонсе.
#анонс #анализ_больших_данных #машинное_обучение
Сотрудники Центра стратегической аналитики и больших данных ИСИЭЗ Мария Анташева, Мария Сварчевская и Полина Лобанова расскажут о включенных в арсенал системы iFORA моделях машинного обучения (Machine Learning) и на примере конкретных проектов социально-гуманитарной направленности продемонстрируют новые форматы представления результатов.
Приглашаем подключиться к вебинару молодых исследователей, студентов старших курсов бакалавриата и магистратуры ВШЭ и всех интересующиеся технологиями семантического анализа текстов и инструментами анализа больших данных.
Для участия в вебинаре необходимо зарезервировать в своем графике на 31 октября один час (с 16:30 до 17:30) и зарегистрироваться по ссылке в анонсе.
#анонс #анализ_больших_данных #машинное_обучение