🔥 Полезные библиотеки Python

FinanceToolkit — Набор инструментов с открытым исходным кодом, в котором все соответствующие финансовые коэффициенты (более 130) и показатели эффективности записаны самым упрощенным, доступным и понятным каждому способом.

Finance Toolkit предоставляет не только информацию об акциях. Но и валюты, криптовалюты, ETF, взаимные фонды, индексы, денежные рынки, товары и т.д. Finance Toolkit можно использовать для получения исторических данных, а также важных показателей производительности и риска, таких как коэффициент Шарпа и стоимость под угрозой.

👨‍💻 Что впоследствии даёт возможность запускать анализ стоимости акций.

Набор инструментов дополнен Базой данных финансов 🌎, содержащей более 300 000 символов, акции, ETF, фонды, индексы, валюты, криптовалюты и денежные рынки. Используя оба варианта, можно провести полноценный конкурентный анализ с помощью тикеров.

Установка:

$ pip install financetoolkit -U

Пример использования:

from financetoolkit import Toolkit

companies = Toolkit(["AAPL", "MSFT"], api_key=API_KEY, start_date="2017-12-31")

# a Historical example
historical_data = companies.get_historical_data()

# a Financial Statement example
income_statement = companies.get_income_statement()

# a Ratios example
profitability_ratios = companies.ratios.collect_profitability_ratios()

# a Models example
extended_dupont_analysis = companies.models.get_extended_dupont_analysis()

# a Performance example
factor_asset_correlations = companies.performance.get_factor_asset_correlations(period='quarterly')

# a Risk example
value_at_risk = companies.risk.get_value_at_risk(period="weekly")

# a Technical example
ichimoku_cloud = companies.technicals.get_ichimoku_cloud()

🔐API ключ можно получить бесплатно

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

👺 DOT: Deepfake Offensive Toolkit

DOT — инструмент с открытым исходным кодом, разработанный для создания реалистичных дипфейков в реальном времени с возможностью интеграции в виртуальные камеры. Предназначен для специалистов по безопасности, участников Red Team и исследователей биометрии для тестирования систем видеоконференций и верификации личности.

Ключевые возможности DOT:
➡️ Создание дипфейков в реальном времени:* Генерация управляемых дипфейков с минимальной задержкой.
➡️ Интеграция с виртуальными камерами:* Легкое внедрение в приложения для видеоконференций и другие сервисы.
➡️ Поддержка различных моделей:* Использование передовых алгоритмов для достижения высокой реалистичности.

⚙️ Установка DOT:
1. Клонируйте репозиторий:

   git clone https://github.com/sensity-ai/dot.git
   cd dot
   

2. Установите зависимости:

   pip install -r requirements.txt
   

3. Запустите приложение:

   python run.py --use_gpu
   

*Примечание: Для оптимальной производительности рекомендуется использовать GPU.

После запуска DOT можно интегрировать с OBS Studio для передачи видео с дипфейком в приложения для видеоконференций:
1. Настройте виртуальную камеру в OBS Studio.
2. Выберите "OBS-Camera" в качестве источника видео в целевом приложении.

⚠️Обратите внимание, что DOT предназначен исключительно для исследовательских и образовательных целей.

🔗 GitHub/Инструкция

#python

🔥 Оживляем пиксели по-взрослому!

Lada — умное Python приложение на базе ИИ, предназначенное для восстановления пикселизированных, "взрослых" видео и возвращение картинке былой чёткости 😈

Работать с ним можно как через удобный графический интерфейс, так и прямо из командной строки.

⚠️ Что важно знать:

➡️ Нужна видеокарта Nvidia с поддержкой CUDA;
➡️ Для видео в 1080p потребуется минимум 6–8 ГБ видеопамяти, для 4K — желательно побольше.
➡️ Всё восстановленное видео можно сохранить в отдельный файл — без искажений и артефактов.

⚙️ GitHub/Инструкция

@githubdevs

#python #soft #github

📸 VideoSeal — мощный инструмент для незаметного водяного знака в видео!

Что умеет:
— Встраивает «невидимый» watermark прямо в пиксели;
— Устойчив к обрезке, сжатию и другим изменениям;
— Подходит для защиты авторства, трекинга источников и борьбы с фейками.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python

🔥 Полезные библиотеки Python

Парсим Ozon

👨‍💻 Ozon-parser — инструмент, который автоматизирует сбор данных с Ozon — прямо у тебя под рукой!

📦 Что умеет Ozon Parser:
💬 Забирает до 10 000 товаров из любой категории.
💬 Получает артикулы, названия, цены.
💬 Извлекает инфу о продавцах: ИНН, рейтинг, заказы.
💬 Работает через удобный GUI или Telegram-бота.
💬 Поддерживает многопоточность (в разы быстрее!).
💬 Делает экспорт в Excel/JSON и шлёт всё тебе в телегу.

⌨️ Управление на максималках:
— /start, /status, /settings — бот принимает команды
— Настраиваешь, парсишь, смотришь результат в Excel
— Всё логируется, всё под контролем

💬 Подходит для:
— E-commerce аналитиков
— Поставщиков
— Реселлеров
— Исследователей маркетплейсов
— И просто фанатов автоматизации

🚀 Запуск в несколько кликов

⚙️ Установка:

git clone https://github.com/NurjahonErgashevMe/ozon-parser
cd ozon-parser
pip install -r requirements.txt

▶️ Запуск:
GUI интерфейс:

python main.py

Только Telegram бот:

python bot.py

Парсинг из командной строки:

python app.py

♎️ GitHub/Инструкция

📲 Бот, GUI, CLI — выбирай как тебе удобно.
📊 Парси, анализируй, зарабатывай.

#python #github #soft

🧨 Готовая настраиваемая мультиагентная AI-система на Python

🔥 evi-run — мощный фреймворк с продвинутой архитектурой на OpenAI Agents SDK для создания AI-ботов в Telegram с enterprise-возможностями. Deploy за 5 минут через Docker, а дальше — безграничная кастомизация!

🧠 Что умеет из коробки:
💬 Управление памятью и обработка контекста
💬 Обработка документов (PDF, images, text, Markdown, Word, PowerPoint, Python files)
💬 Генерация VHQ изображений
💬 Веб-аналитика и интеллектуальный поиск
💬 Глубокое исследование
💬 DEX-аналитика и автоматизированная торговля криптой
💬 Кастомные агенты для любых задач
💬 Три режима: private (для себя), free (для сообщества), pay (для монетизации)

👊 Установка — проще некуда:

git clone https://github.com/pipedude/evi-run.git
cd evi-run
cp .env.example .env  # добавляешь API ключи
./docker_setup_en.sh
docker compose up --build -d

⚡️ Идеально для:
— создания AI-помощников и виртуальных персонажей
— автоматизация саппорта
— построения торговых ботов для DeFi
— кастомные мультиагентные системы

⚙️ Архитектура: Python • OpenAI Agents SDK • Solana RPC • MCP • Telegram Bot API • PostgreSQL • Redis • Docker

♎️ GitHub/Инструкция

🖥 Demo-бот

👍 Сохраняй, точно пригодится — это готовое решение для серьёзных AI-проектов!

#python #soft #nn #github

🔥 Полезные библиотеки Python

📂 Google Image Scraper — парсер Google картинок.

Представь: нужно найти сотни фото для проекта, анализа, датасета или дизайна. Вручную сохранять? Долго. Тут и выручает Google Image Scraper — парсер, который за пару минут соберёт всё, что тебе нужно.

📊 Где пригодится:

🟢Машинное обучение — собирать датасеты для тренировки моделей.
🟢Дизайн и креатив — референсы для идей и проектов.
🟢Контент — подбор картинок для соцсетей, презентаций, статей.
🟢OSINT и ресёрч — анализ изображений для расследований или мониторинга.
🟢Автоматизация — вместо ручного поиска и скачивания.

Установка:

$ git clone https://github.com/ohyicong/Google-Image-Scraper

$ cd Google-Image-Scraper

$ pip install -r requirements.txt

Запуск:

$ python main.py

Возможные параметры для main.py:
search_keys = Строки, по которым будет осуществляться поиск;
number of images = Желаемое количество изображений;
headless = поведение графического интерфейса Chrome. Если True, графического интерфейса не будет;
min_solve = Минимальное желаемое разрешение изображения;
max_solve = Максимальное желаемое разрешение изображения;
max_missed = Максимальное количество неудачных попыток захвата изображения до завершения работы программы. Увеличьте это число, чтобы гарантировать, что большие запросы не завершатся;
number_of_workers = Количество созданных секционных рабочих мест. Ограничено одним работником на каждый поисковый запрос и ветку.

⚙️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github

💻 CamXploit — инструмент, который помогает найти уязвимые камеры.

Создан для ресёрчеров и специалистов по безопасности, чтобы проверить, не светится ли IP-адрес с открытой камерой наблюдения. CamXploit не просто пингует железку — он пробивает её по всем фронтам:

Что умеет:
💬 Сканирует стандартные порты систем видеонаблюдения.
💬 Определяет, есть ли активная камера.
💬 Если находит — идёт дальше:
🟢ищет страницы входа;
🟢тестит учётки по умолчанию;
🟢палит производителя и известные уязвимости;
🟢ищет прямые стримы (RTSP, RTMP, HTTP, MMS);
🟢даёт инфу о местоположении с картами;
🟢показывает данные о сервере и методах аутентификации.

⚙️ Установка (Linux/MacOS):

git clone https://github.com/spyboy-productions/CamXploit.git
cd CamXploit
pip3 install -r requirements.txt

▶️ Запуск:

python CamXploit.py

Вводишь IP — и видишь всё, что спрятано за ним.

♎️ GitHub/Инструкция

🔐 Важно: инструмент для ресёрча, аудита безопасности и осинта. Информация предоставлена исключительно с целью ознакомления. И побуждает обратить внимание на проблемы в безопасности.

💻 CamXploit показывает, насколько уязвимы бывают устройства в интернете. А это повод задуматься, как защищена твоя сеть.

#cybersec #python #soft #github

😰 Pyshorteners — лёгкая библиотека, которая превращает длиннющие ссылки в короткие и удобные. А при желании ещё и разворачивает их обратно.

Поддержка самых популярных сервисов сокращения URL прямо из Python: Adf.ly, Bit.ly, Chilp.it, Clck.ru, Cutt.ly, Da.gd, Git.io, Is.gd, NullPointer, Os.db, Ow.ly, Po.st, Qps.ru, Short.cm, Tiny.cc, TinyURL.com

Установка:

pip install pyshorteners

Пример:

import pyshorteners
s = pyshorteners.Shortener()
print(s.tinyurl.short("https://www.youtube.com/@PythonToday"))

♎️ GitHub/Инструкция

📖 Документация

#soft #python #github

💻 Что должен знать Python разработчик | Ответы на вопросы с собеседования на Python разработчика

https://youtube.com/shorts/Vafq9PQHWhI

♎️ GitHub

👉 PDF

#youtube #doc #python

🔒 Hexora — инструмент, который видит зло в Python-коде

Если работаешь с кодом, зависимостями или просто качаешь проекты с GitHub, знай — Hexora может стать твоим цифровым телохранителем.

Инструмент статического анализа, который ищет вредоносные и подозрительные шаблоны в Python-коде.

С его помощью можно:
🟢Проверить зависимости и поймать supply-chain атаки до того, как они попадут в прод;
🟢Найти вредоносные скрипты с Pastebin, GitHub или открытых директорий;
🟢Проанализировать артефакты прошлых инцидентов и файлы IoC;
🟢Проверять новые пакеты из PyPi перед установкой.

Простая установка:

pip install hexora
# или
uv tool install hexora

Запуск:

hexora --help

⚙️ Под капотом — мощный анализатор, который не только сканирует код, но и находит скрытые вредоносные паттерны, закладки и подозрительные зависимости.

Полезная штука для безопасников, Python-разработчиков и DevOps.

♎️ GitHub/Инструкция

#python

🚀 ScreenCoder — Новый уровень магии для фронтендеров и дизайнеров.

Загружаете скриншот или макет, а нейросеть превращает его в чистый, готовый к продакшену HTML/CSS-код 🤯

Больше не нужно вручную верстать кнопки и блоки — ScreenCoder понимает визуал, сам планирует layout и пишет код, который можно сразу редактировать и использовать.

Что умеет:
🟢Превращает любой дизайн в HTML/CSS;
🟢Генерирует чистую и читаемую верстку;
🟢Позволяет менять стили и структуру под себя;
🟢Подходит и для быстрых прототипов, и для пиксель-перфект интерфейсов.

Просто — загрузил, скопировал, подправил, развернул.

Design → Code за пару секунд.

♎️ GitHub/Инструкция по установке

#python