#youtubeдня

mathematicalmonk – канал, специализирующийся на теории вероятностей, машинном обучении и теории информации. Большая часть видео достаточно полно покрывает тему, обычно длиной до 15 минут.

https://www.youtube.com/user/mathematicalmonk

Актуальная математика – это курс, который поможет понять, как работает анализ данных и поиск информации на примерах специалистов.

1. Кластеризация
2. Коллективные эффекты в топологии
3. Математика в нейронных сетях
4. Изгибаемые многогранники
5. Интегрируемая геометрия
6. Многомасштабные взаимодействия

#youtubeдня

https://www.youtube.com/watch?v=2bjD0noF_DY&list=PLh6dVTO7f4FZvB_nildtxmVBWzNLr4Un_

Anaconda − самая популярная data science-платформа в Python.
Кроме обучающих видео, канал содержит видеозаписи конференций AnacondaCon с выступлениями представителей комьюнити по анализу данных, IT-профессионалов, аналитиков, разработчиков и бизнес-лидеров.

#youtubeдня

Веб-сайт: anaconda.com

https://www.youtube.com/channel/UCND4vKhJssAtK8p1Blfj14Q

Gridworlds - набор обучающих сред подкрепления, иллюстрирующих различные защитные свойства интеллектуальных агентов и классифицирующих проблемы безопасности ИИ, связанные с надежностью (прерывания, побочные эффекты, отсутствующий супервизор, надежность для самомодификации).

#youtubeдня

AI Gridworlds
https://www.youtube.com/watch?v=eElfR_BnL5k&list=PLzH6n4zXuckquVnQ0KlMDxyT5YE-sA8Ps&index=12

EXTRA BITS: AI Gridworlds
https://www.youtube.com/watch?v=py5VRagG6t8&list=PLzH6n4zXuckquVnQ0KlMDxyT5YE-sA8Ps&index=13

SmartData – конференция, посвященная техническим вопросам из мира Big Data и обработки данных. Здесь нет разговоров о том, насколько те или иные технологии/подходы перспективны или полезны. У нас уже есть стек: выбирай инструмент, бери и делай. Доклады посвящены применению Big Data подходов в приложении к реальным задачам

#youtubeдня

https://www.youtube.com/channel/UCfCOJWNC_ipu34-LVvPUeCg/about

TensorFlow поддерживает все необходимые этапы работы с моделями нейросетей, позволяя осуществлять не только их построение, но и тестирование, обучение и хранение обученных моделей для применения в промышленных проектах.
Чтобы познкомиться с фреймворком поближе, рекомендуем Стэнфордский курс CS 20: Tensorflow for Deep Learning Research

#youtubeдня

https://www.youtube.com/playlist?list=PLDuNt91tg0urwwTQNKyUbncSDvMEl74ww

Анализ изображений и видео (часть 2)
Лекция 1. Поиск изображений по содержанию
Лекция 2. Детектирование объектов
Лекция 3. Детектирование объектов 2
Лекция 4. Цифровой фотомонтаж
Лекция 5. Сегментация изображений
Лекция 6. Генеративные сети
Лекция 7. Генеративные сети 2
Лекция 8. Трекинг объектов
Лекция 9. Трекинг объектов часть 2

Преподаватель курса: Алексей Сергеевич Артамонов

А вот ссылочка на первую часть:
https://prglb.ru/49wyy

#youtubeдня

https://prglb.ru/2ivrt

​​Практика Deep Learning для разработчиков
Из данного курса вы познакомитесь с основными понятиями глубокого обучения и закрепите эти знания на практике.

#youtubeдня

https://prglb.ru/1jn52

​​WEB SCRAPING с библиотекой SCRAPY
Библиотека Scrapy - это «среда с открытым исходным кодом и коллаборация для извлечения необходимых вам данных с веб-сайтов». В этой серии будут рассмотрены некоторые ключевые элементы веб-анализа, понимание HTML, CSS и веб-элементы, и показано, как интегрировать Anaconda в вашу среду разработки и другая полезная информация.

#youtubeдня

https://prglb.ru/2foiy

Machine Learning Recipes with Josh Gordon
Англоязычный видеокурс от разработчиков Google, в котором разбираются основные принципы машинного обучения.

1. Hello World!
2. Визуализация дерева принятия решений.
3. Как выбрать правильный признак (feature)?
4. Пишем pipeline.
5. Пишем первый классификатор.
6. Обучаем классификатор изображений с помощью TensorFlow for Poets.
7. Классификатор прописных чисел с помощью TF.Learn

#youtubeдня

https://prglb.ru/2s62k

Актуальная математика – это курс, который поможет понять, как работает анализ данных и поиск информации на примерах специалистов.

1. Кластеризация
2. Коллективные эффекты в топологии
3. Математика в нейронных сетях
4. Изгибаемые многогранники
5. Интегрируемая геометрия
6. Многомасштабные взаимодействия

#youtubeдня

https://www.youtube.com/watch?v=2bjD0noF_DY&list=PLh6dVTO7f4FZvB_nildtxmVBWzNLr4Un_