Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
18.5K subscribers
2.36K photos
119 videos
64 files
4.81K links
Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Курс по ML: https://clc.to/4hNluQ

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9
Download Telegram
Правда или ложь: что умеют нейросети?

В курсе успехов нейросетей? Давайте проверим. Никаких сложных формул, зато много картинок. От вас потребуются лишь интуиция и смекалка. Как приручить ИИ – расскажет SkillFactory.

https://proglib.io/tests/pravda-ili-lozh-chto-umeyut-neyroseti
Приглашаем присоединиться к обсуждению: Какие англоязычные источники вы читаете по IT-тематике?

https://proglib.io/discussions/kakie-angloyazychnye-istochniki-vy-chitaete-po-it-tematike-2020-02-05
Приглашаем принять участие в обсуждении: На какие YouTube-каналы, связанные с IT, вы подписаны и ждете выхода новых видео?

https://proglib.io/discussions/na-kakie-youtube-kanaly-svyazannye-s-it-vy-podpisany-i-zhdete-vyhoda-novyh-video-2020-02-10
Machine Learning Pocket Reference: Working with Structured Data in Python (2019)

С подробными примечаниями, таблицами и примерами этот удобный справочник поможет вам разобраться в основах машинного обучения на структурированных данных. Автор предлагает ценное руководство, которое вы сможете использовать для получения дополнительной поддержки во время обучения и в качестве удобного ресурса, когда вы начинаете новый проект с использованием МО. Книга подходит для программистов, специалистов по обработке данных и работе с искусственным интеллектом.
Data Science For Dummies, 2nd Edition (2017)

Сосредотачиваясь на реальных бизнес-кейсах, книга раскрывает множество тем в областях больших данных и науки о данных. Если вы хотите получить навыки, необходимые для старта новой карьеры или проекта, чтение этой книги поможет вам понять, на какие технологии, языки программирования и математические методы вам следует ориентироваться.
Data Science from Scratch: First Principles with Python (2015)

Чтобы по-настоящему изучить Data Science, вы должны не только освоить инструменты — библиотеки, модули, фреймворки — но также понять идеи и принципы, лежащие в их основе. Автор показывает, как работают эти инструменты и алгоритмы, реализуя их с нуля. Книга поможет вам освоиться с математикой и статистикой в Data Science и получить необходимые навыки программирования.