Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
18.5K subscribers
2.37K photos
119 videos
64 files
4.81K links
Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Курс по ML: https://clc.to/4hNluQ

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9
Download Telegram
The account of the user that created this channel has been inactive for the last 5 months. If it remains inactive in the next 20 days, that account will self-destruct and this channel will no longer have a creator.
Advanced Analytics with Spark: Patterns for Learning from Data at Scale (2017)

Авторы предоставляют набор шаблонов для выполнения крупномасштабного анализа данных с помощью Spark. Если у вас есть начальное понимание машинного обучения и статистики, и вы программируете на Java, Python или Scala, шаблоны из книги будут полезными для ваших проектов.
Клиент постоянно меняет вводные, а дедлайны горят? Выдохните — agile-метод спасет в условиях неопределенности. Разберитесь в подходе за три дня на онлайн-интенсиве от GeekBrains:

🧐 Освойте методики Scrum, Kanban и Lean, которые уже используют лидеры рынков.
💪 На практике научитесь выбирать лучшие решения для любой задачи.
Поймете, как внедрить agile в работу.

Успейте подать заявку и повысьте свою эффективность — https://prglb.ru/59jii
R for Data Science: Import, Tidy, Transform, Visualize, and Model Data (2017)

С помощью книги вы сможете узнать, как превращать необработанные данные в информацию и настоящие знания. Авторы знакомят читателя с R, RStudio и Tidyverse, коллекцией пакетов R, созданных для того, чтобы сделать работу с данными быстрой и увлекательной. Книга подходит для читателей без опыта программирования и предназначена научить быстро ориентироваться в Data Science.
Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R (2017)

Книга предоставляет прикладной подход к методикам анализа данных с использованием языка R. Читатели узнают, как реализовать различные алгоритмы анализа данных в R для решения бизнес-задач. Книга охватывает как статические алгоритмы, так и алгоритмы машинного обучения для прогнозирования, классификации, визуализации, кластеризации и анализа текста.
29 февраля в Москве в Цифровом деловом пространстве пройдет конференция X5 Retail Hero.

Спикеры от X5 Retail Group, YouDo, Rubbles, ScrumTrek поделятся последними трендами в Data Science, разработке в ритейле и смежных сегментах.

Программа и регистрация доступны на сайте - https://prglb.ru/zwdi