В библиотеке pandas есть методы стилизации датафрейма, ускоряющие оценку данных. Например, числа в ячейках таблиц и сами ячейки можно автоматически раскрашивать с помощью цветовых карт.
https://proglib.io/w/4c046ca3
https://proglib.io/w/4c046ca3
Medium
Styling Pandas DataFrames: More Than Just Numbers
Make raw data more insightful
Machine Learning For Absolute Beginners (2018)
Автор: Oliver Theobald
Если вы хотите изучать машинное обучение, но не знаете, с чего начать, данная книга поможет найти дорогу. В ней простым языком рассказывается о том, какие темы из программирования и математики необходимо изучить, и приводится качественное введение в статистическую часть МО.
Скачать книгу
Автор: Oliver Theobald
Если вы хотите изучать машинное обучение, но не знаете, с чего начать, данная книга поможет найти дорогу. В ней простым языком рассказывается о том, какие темы из программирования и математики необходимо изучить, и приводится качественное введение в статистическую часть МО.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Machine Learning For Absolute Beginners (2018)
Автор: Oliver Theobald
Автор: Oliver Theobald
Оценка моделей COVID-19
Эти модели представляются еженедельно на странице прогнозирования CDC COVID-19, чтобы помочь в принятии решений в области общественного здравоохранения. В то время как будущие прогнозы модели могут быть полезны, также важно учитывать исторические характеристики модели прозрачным, строгим и непредвзятым образом.
https://proglib.io/w/787e59b9
Эти модели представляются еженедельно на странице прогнозирования CDC COVID-19, чтобы помочь в принятии решений в области общественного здравоохранения. В то время как будущие прогнозы модели могут быть полезны, также важно учитывать исторические характеристики модели прозрачным, строгим и непредвзятым образом.
https://proglib.io/w/787e59b9
GitHub
youyanggu/covid19-forecast-hub-evaluation
Evaluation of models from the COVID-19 Forecast Hub (https://github.com/reichlab/covid19-forecast-hub). These models are submitted weekly to the CDC to help inform public health decision-making. - ...
🎸🎷🎻 В этой статье Луис Мартинс из TensorFlow рассказывает о преобразовании аудио в музыкальные партитуры с помощью модели SPICE. Выглядит интересно: напел мелодию на телефон и тут же получил ноты 🎶
https://proglib.io/w/be027e29
https://proglib.io/w/be027e29
Раздеться или потерпеть неудачу: умный алгоритм Instagram отдает приоритет фотографиям с полуодетыми людьми
https://proglib.io/w/02144edf
https://proglib.io/w/02144edf
AlgorithmWatch
Undress or fail: Instagram’s algorithm strong-arms users into showing skin - AlgorithmWatch
An exclusive investigation reveals that Instagram prioritizes photos of scantily-clad men and women, shaping the behavior of content creators and the worldview of 140 millions Europeans in what remains a blind spot of EU regulations.
В этой публикации показано, как создать нейронную сеть, распознающую написанные вручную слова с использованием TensorFlow 2.2.
https://proglib.io/w/4a59f4c6
https://proglib.io/w/4a59f4c6
Внимание-внимание! Если ты крутой IT-спец или мечтаешь им стать, обязательно участвуй в Онлайн-Чемпионате проекта «Цифровой Прорыв» 2020! 💥
Регистрируйся: https://leadersofdigital.ru
С 25 июня по 25 июля в режиме онлайн состоится индивидуальный чемпионат, где участников ждут задачи по Big Data, Machine Learning, Data science и AI, а также уникальная возможность попасть на финал конкурса «Цифровой Прорыв»! 😎
Участие бесплатное, а призовой фонд чемпионата составляет 2.000.000 рублей! 🏆
Регистрируйся уже сейчас по ссылке: https://leadersofdigital.ru/
Покажи, что ты умеешь, и стань частью цифрового будущего!
Регистрируйся: https://leadersofdigital.ru
С 25 июня по 25 июля в режиме онлайн состоится индивидуальный чемпионат, где участников ждут задачи по Big Data, Machine Learning, Data science и AI, а также уникальная возможность попасть на финал конкурса «Цифровой Прорыв»! 😎
Участие бесплатное, а призовой фонд чемпионата составляет 2.000.000 рублей! 🏆
Регистрируйся уже сейчас по ссылке: https://leadersofdigital.ru/
Покажи, что ты умеешь, и стань частью цифрового будущего!
В этой статье автор показывает, как создать видеоархив с возможностью поиска на базе AI с помощью машинного обучения и Google Cloud.
https://proglib.io/w/a8b57254
https://proglib.io/w/a8b57254
Daleonai
Building an AI-Powered Searchable Video Archive
Learn how to use machine learning / AI to build a queryable video archive on Google Cloud.
Гайд, в котором рассказывается, как подходить к исследованию в области NLP.
https://proglib.io/w/a27088bc
https://proglib.io/w/a27088bc
Иллюстрация нескольких полезных расширений для Jupyter Notebook: проверка орфографии, автоматически собранное содержание, складывание блоков по заголовкам, autopep8, инспектор переменных и другие.
https://proglib.io/w/16ce84fc
https://proglib.io/w/16ce84fc
Medium
Top 9 Jupyter Notebook extensions
Improve notebook functionality and boost your productivity
Обсуждение с Reddit: Вы, вероятно, должны использовать JupyterLab вместо ноутбуков Jupyter.
https://proglib.io/w/b7344dba
https://proglib.io/w/b7344dba
Reddit
From the datascience community on Reddit: You probably should be using JupyterLab instead of Jupyter Notebooks
Explore this post and more from the datascience community
В этой статье мы углубимся в модель логистической регрессии, чтобы узнать, как она отличается от других моделей регрессии, таких как линейная или множественная линейная регрессия, как думать об этом с интуитивной точки зрения и как мы можем перевести наши знания в код при реализации с нуля.
https://proglib.io/w/6171df47
https://proglib.io/w/6171df47
Philippmuens
Logistic Regression from scratch - Philipp Muens
Learn how to use the Logistic Regression model to classify unseen data.
Превращение любого классификатора изображений на свёрточных нейронных сетях в детектор объектов с помощью Keras, TensorFlow и OpenCV.
https://proglib.io/w/ac219b88
https://proglib.io/w/ac219b88
PyImageSearch
Turning any CNN image classifier into an object detector with Keras, TensorFlow, and OpenCV - PyImageSearch
In this tutorial, you will learn how to take any pre-trained deep learning image classifier and turn it into an object detector using Keras, TensorFlow, and OpenCV.
Четыре базовых урока науки о данных, иллюстрированные данными COVID-19.
https://proglib.io/w/b26ed67a
https://proglib.io/w/b26ed67a
Medium
Four Basic Data Science Lessons Illustrated by COVID-19 Data
Machine learning and data science tools are more accessible than ever. But along with learning the tools themselves, it’s just as…
Data Visualisation: A Handbook for Data Driven Design (2019)
Автор: Andy Kirk
В этом новом издании, содержащем более двухсот изображений и подробных примеров с практическими рекомендациями, есть все, что нужно начинающим и опытным data scientist-ам для создания эффективных визуализаций данных. Книга пошагово знакомит читателей с анализом, проектированием и преобразованием информации в полезные иллюстрации.
Скачать книгу
Автор: Andy Kirk
В этом новом издании, содержащем более двухсот изображений и подробных примеров с практическими рекомендациями, есть все, что нужно начинающим и опытным data scientist-ам для создания эффективных визуализаций данных. Книга пошагово знакомит читателей с анализом, проектированием и преобразованием информации в полезные иллюстрации.
Скачать книгу
Telegram
Книги для программистов (reserved)
Data Visualisation: A Handbook for Data Driven Design (2019)
Автор: Andy Kirk
Автор: Andy Kirk