Шпаргалка по pandas.

https://proglib.io/w/9ae4fcd6

👨‍🎓📊 Как научиться Data Science онлайн: 12 шагов от новичка до профи

12 шагов для тех, кто хочет с нуля построить карьеру в Data Science. Руководство к действию и россыпь ссылок на полезные ресурсы.

https://proglib.io/sh/A9lNcB0meJ

​​Что бы там ни говорили, а данные – это не только аналитика. Кто-то должен эти данные найти, сохранить и подготовить для анализа. Теперь всему можно научиться на факультете Data Engineering онлайн-университета GeekBrains:

🛠 Автоматизировать сбор данных
🚠 Создать конвейер обработки информации
🏗 Разработать архитектуру хранения и мониторинга
👓 Подготовить результаты для аналитиков

При успешном прохождении курсов компания гарантирует не только диплом, но и трудоустройство. Список осваиваемых инструментов и отзывы учеников здесь: https://proglib.io/w/c5771bc6

GANs in Action (2019)
Авторы: Jakub Langr, Vladimir Bok

Книга учит создавать и обучать генеративно-состязательные сети, одно из самых важных нововведений в глубоком обучении. Изучая книгу, вы узнаете, как сделать свою собственную систему, изучая основы архитектуры GAN: генеративную и дискриминативную модели. Использование этой техники позволяет, например, генерировать фотографии, которые человеческим глазом воспринимаются как натуральные изображения и улучшать качество нечетких или испорченных фото.

Скачать книгу

💸 12 способов зарабатывать с помощью программного кода

Все в курсе, что у программистов высокие зарплаты. Но обычная работа в компании – лишь один из источников, с помощью которых можно зарабатывать на программировании. В этой статье обсудим другие способы.

https://proglib.io/sh/u7tJsmH5S4

Как обмануть нейронную сеть на Python 3

Это корги или золотая рыбка?

https://proglib.io/w/95ce13d1

Генерация рецептов с использованием TensorFlow и LSTM рекуррентной нейронной сети: пошаговое руководство.

https://proglib.io/w/890f8194

​​👨‍💻 Как выбрать сервер для 1С

Рассказываем, как выбрать сервер для продуктов 1С в зависимости от числа активных пользователей и других требований к системе.

https://proglib.io/sh/bL4TeHxcQy

Автор статьи делится списком курсов, которые он сам прошел и считает хорошим выбором для повышения квалификации.

https://proglib.io/w/d397d563

3 вопроса по алгоритмам с собеседований в областях data science и разработки ПО.

https://proglib.io/w/94809271

Programming Skills for Data Science (2018)
Авторы: Michael Freeman, Joel Ross
Количество страниц: 384

Авторы учат необходимым основам программирования на R для использования в Data Science. Они объясняют, как перевести ваши данные в форму, в которой они могут быть легко использованы, проанализированы и визуализированы. Шаг за шагом вы овладеете мощными методами программирования R и навыками поиска и устранения неисправностей, чтобы работать с данными новыми способами и в больших масштабах.

Скачать книгу

Искусство ИИ: интервью с Кай-Фу Ли, ведущим специалистом в развитии искусственного интеллекта.

https://proglib.io/w/1d274159

Python Automation Cookbook (2020)
Автор: Jaime Buelta

В этой обновленной и расширенной версии Python Automation Cookbook каждая глава теперь содержит новейшие рецепты и пересмотрена для соответствия Python 3.8 и выше. Книга содержит три новые главы, посвященные использованию Python для автоматизации тестирования, проектов машинного обучения и работы со сложными для анализа данных. Это издание позволит вам получить четкое представление об основных принципах, необходимых для автоматизации бизнес-процессов с помощью реальных задач, таких как разработка вашего первого web scraping приложения и анализ информации для создания отчетов в виде таблиц с графиками.

Скачать книгу

TextAttack - это фреймворк Python для состязательных атак (adversarial attacks), аугментации данных и обучения NLP-моделей.

https://proglib.io/w/a1b603f7

Deep Reinforcement Learning Hands-On (2020)
Автор: Maxim Lapan

Данная книга является обновленным изданием бестселлера по глубокому обучению и его использованию для решения сложных реальных задач. Прошлое издание было пересмотрено и расширено, и теперь книга включает несколько новых тем, таких как многоагентные системы, дискретная оптимизация, RL в робототехнике, передовые методы исследования и многое другое. Всего в книгу добавлено шесть новых глав.

Скачать книгу

🕵️ Где программисту искать удаленную работу?

Рассмотрели 12 международных и российских площадок для поиска удалённой работы: ссылки, различия в механике поиска, плюсы и минусы.

https://proglib.io/sh/30rRSxjemG

30 крупнейших наборов данных TensorFlow для машинного обучения.

https://proglib.io/w/997cb1fd

Компьютерное зрение с использованием TensorFlow

https://levelup.gitconnected.com/computer-vision-using-tensorflow-946718d3c123

The Analytics Setup Guidebook

Обновите свои знания о сложной среде анализа данных и узнайте, как создавать масштабируемую аналитику и BI-стеки в современную облачную эпоху.

https://proglib.io/w/73a03a35

Deep Learning Cookbook (2019)
Автор: Douwe Osinga

Глубокое обучение не должно быть пугающе сложным. До недавнего времени этот метод машинного обучения требовал многолетнего обучения, но с такими фреймворками, как Keras и Tensorflow, программисты, не имеющие опыта в машинном обучении, могут быстро научиться методам DL. С помощью рецептов из этой книги вы узнаете, как решать сложные задачи для классификации и создания текста, изображений и музыки.

Скачать книгу