Лекция по сингулярному разложению прямоугольной матрицы.

https://proglib.io/w/c1f690d6

ABBYY опубликовала свою библиотеку МО

Библиотека поддерживает современные методы глубокого и классического машинного обучения, которые работают в облачной среде, на десктопах и мобильных платформах. Библиотека уже поддерживает языки программирования С++, Java, Objective C, а в ближайшее время появится Python. Нейросети библиотеки поддерживают до 100 слоев, а для классического машинного обучения доступны более 20 алгоритмов. По результатам внутренних тестов, скорость библиотеки на задачах обработки изображений превышает аналоги на 15-20%.

https://proglib.io/w/086eae7d

Плейлист с обзорами работы нескольких алгоритмов.

https://proglib.io/w/1d261f50

Статья о деплое приложений с машинным обучением.

https://proglib.io/w/d48bbd26

Deep Learning with TensorFlow 2 and Keras (2019)
Авторы: Antonio Gulli, Amita Kapoor, Sujit Pal

Второе издание данной книги является введением в нейронные сети и методы глубокого обучения с TensorFlow и Keras. Вы узнаете, как начать работать с глубоким обучением с самым мощным, популярным и масштабируемым из доступных стеков машинного обучения.

Скачать книгу

Probabilistic Data Structures and Algorithms for Big Data Applications (2019)
Автор: Andrii Gakhov

Probabilistic data structures - так часто называют структуры данных, основанные на различных методах хеширования. В отличие от обычных (или детерминированных) структур данных, они всегда дают приблизительные ответы, но с надежными способами оценки возможных ошибок. К счастью, потенциальные потери и ошибки полностью компенсируются крайне низкими требованиями к памяти, константным временем запроса и масштабированием; эти три фактора особенно важны в работе с большими данными.

Скачать книгу

30 YouTube-каналов и плейлистов о Data Science

Подборка каналов и плейлистов YouTube о различных аспектах науки о данных: машинное обучение, нейросети, обработка естественного языка и разбор соревнований на Kaggle.

https://proglib.io/sh/QmLAE0PDgO

В библиотеке pandas есть методы стилизации датафрейма, ускоряющие оценку данных. Например, числа в ячейках таблиц и сами ячейки можно автоматически раскрашивать с помощью цветовых карт.

https://proglib.io/w/4c046ca3

Список курсов продвинутого уровня по машинному обучению на уровне PhD.

https://proglib.io/w/8c49ee35

Machine Learning For Absolute Beginners (2018)
Автор: Oliver Theobald

Если вы хотите изучать машинное обучение, но не знаете, с чего начать, данная книга поможет найти дорогу. В ней простым языком рассказывается о том, какие темы из программирования и математики необходимо изучить, и приводится качественное введение в статистическую часть МО.

Скачать книгу

Оценка моделей COVID-19

Эти модели представляются еженедельно на странице прогнозирования CDC COVID-19, чтобы помочь в принятии решений в области общественного здравоохранения. В то время как будущие прогнозы модели могут быть полезны, также важно учитывать исторические характеристики модели прозрачным, строгим и непредвзятым образом.

https://proglib.io/w/787e59b9

🎸🎷🎻 В этой статье Луис Мартинс из TensorFlow рассказывает о преобразовании аудио в музыкальные партитуры с помощью модели SPICE. Выглядит интересно: напел мелодию на телефон и тут же получил ноты 🎶

https://proglib.io/w/be027e29

Раздеться или потерпеть неудачу: умный алгоритм Instagram отдает приоритет фотографиям с полуодетыми людьми

https://proglib.io/w/02144edf

В этой публикации показано, как создать нейронную сеть, распознающую написанные вручную слова с использованием TensorFlow 2.2.

https://proglib.io/w/4a59f4c6

Внимание-внимание! Если ты крутой IT-спец или мечтаешь им стать, обязательно участвуй в Онлайн-Чемпионате проекта «Цифровой Прорыв» 2020! 💥

Регистрируйся: https://leadersofdigital.ru

С 25 июня по 25 июля в режиме онлайн состоится индивидуальный чемпионат, где участников ждут задачи по Big Data, Machine Learning, Data science и AI, а также уникальная возможность попасть на финал конкурса «Цифровой Прорыв»! 😎

Участие бесплатное, а призовой фонд чемпионата составляет 2.000.000 рублей! 🏆

Регистрируйся уже сейчас по ссылке: https://leadersofdigital.ru/

Покажи, что ты умеешь, и стань частью цифрового будущего!

В этой статье автор показывает, как создать видеоархив с возможностью поиска на базе AI с помощью машинного обучения и Google Cloud.

https://proglib.io/w/a8b57254

Майнинг данных из твиттера с помощью Python.

https://proglib.io/w/239174dc

Гайд, в котором рассказывается, как подходить к исследованию в области NLP.

https://proglib.io/w/a27088bc

Иллюстрация нескольких полезных расширений для Jupyter Notebook: проверка орфографии, автоматически собранное содержание, складывание блоков по заголовкам, autopep8, инспектор переменных и другие.

https://proglib.io/w/16ce84fc