Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Обсуждение с Reddit: Вы, вероятно, должны использовать JupyterLab вместо ноутбуков Jupyter.

https://proglib.io/w/b7344dba

From the datascience community on Reddit: You probably should be using JupyterLab instead of Jupyter Notebooks

Explore this post and more from the datascience community

4.41K views18:31

👍 15 👎

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Курс Стэнфордского университета по глубокому обучению.

https://proglib.io/w/1db0eed3

cs330.stanford.edu

CS 330 Deep Multi-Task and Meta Learning

4.79K views12:42

👍 23 👎

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

В этой статье мы углубимся в модель логистической регрессии, чтобы узнать, как она отличается от других моделей регрессии, таких как линейная или множественная линейная регрессия, как думать об этом с интуитивной точки зрения и как мы можем перевести наши знания в код при реализации с нуля.

https://proglib.io/w/6171df47

Philippmuens

Logistic Regression from scratch - Philipp Muens

Learn how to use the Logistic Regression model to classify unseen data.

4.64K views18:41

👍 12 👎 1

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Превращение любого классификатора изображений на свёрточных нейронных сетях в детектор объектов с помощью Keras, TensorFlow и OpenCV.

https://proglib.io/w/ac219b88

PyImageSearch

Turning any CNN image classifier into an object detector with Keras, TensorFlow, and OpenCV - PyImageSearch

In this tutorial, you will learn how to take any pre-trained deep learning image classifier and turn it into an object detector using Keras, TensorFlow, and OpenCV.

4.33K views14:50

👍 8 👎

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Четыре базовых урока науки о данных, иллюстрированные данными COVID-19.

https://proglib.io/w/b26ed67a

Medium

Four Basic Data Science Lessons Illustrated by COVID-19 Data

Machine learning and data science tools are more accessible than ever. But along with learning the tools themselves, it’s just as…

4.45K views18:51

👍 5 👎 1

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Data Visualisation: A Handbook for Data Driven Design (2019)
Автор: Andy Kirk

В этом новом издании, содержащем более двухсот изображений и подробных примеров с практическими рекомендациями, есть все, что нужно начинающим и опытным data scientist-ам для создания эффективных визуализаций данных. Книга пошагово знакомит читателей с анализом, проектированием и преобразованием информации в полезные иллюстрации.

Скачать книгу

Книги для программистов (reserved)

Data Visualisation: A Handbook for Data Driven Design (2019)
Автор: Andy Kirk

4.58K views17:18

👍 7 👎 2

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Что я узнал, изучив 200 инструментов машинного обучения.

https://proglib.io/w/e5e6784f

Huyenchip

What I learned from looking at 200 machine learning tools

To better understand the landscape of available tools for machine learning production, I decided to look up every AI/ML tool I could find. The resources I us...

4.28K views06:56

👍 7 👎 1

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Курс Стэнфордского университета по глубокому обучению.

https://proglib.io/w/1db0eed3

cs330.stanford.edu

CS 330 Deep Multi-Task and Meta Learning

4.62K views18:33

👍 15 👎

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Шпаргалка по pandas.

https://proglib.io/w/9ae4fcd6

Medium

Pandas Cheat Sheet

Getting up and running with pandas in Python

4.46K views09:48

👍 9 👎 5

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

👨‍🎓📊 Как научиться Data Science онлайн: 12 шагов от новичка до профи

12 шагов для тех, кто хочет с нуля построить карьеру в Data Science. Руководство к действию и россыпь ссылок на полезные ресурсы.

https://proglib.io/sh/A9lNcB0meJ

5.64K views14:50

👍 26 👎 1

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Что бы там ни говорили, а данные – это не только аналитика. Кто-то должен эти данные найти, сохранить и подготовить для анализа. Теперь всему можно научиться на факультете Data Engineering онлайн-университета GeekBrains:

🛠 Автоматизировать сбор данных
🚠 Создать конвейер обработки информации
🏗 Разработать архитектуру хранения и мониторинга
👓 Подготовить результаты для аналитиков

При успешном прохождении курсов компания гарантирует не только диплом, но и трудоустройство. Список осваиваемых инструментов и отзывы учеников здесь: https://proglib.io/w/c5771bc6

4.08K views15:45

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

GANs in Action (2019)
Авторы: Jakub Langr, Vladimir Bok

Книга учит создавать и обучать генеративно-состязательные сети, одно из самых важных нововведений в глубоком обучении. Изучая книгу, вы узнаете, как сделать свою собственную систему, изучая основы архитектуры GAN: генеративную и дискриминативную модели. Использование этой техники позволяет, например, генерировать фотографии, которые человеческим глазом воспринимаются как натуральные изображения и улучшать качество нечетких или испорченных фото.

Скачать книгу

Книги для программистов (reserved)

GANs in Action (2019)
Авторы: Jakub Langr, Vladimir Bok

👍1

4.79K views19:14

👍 6 👎 2

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

💸 12 способов зарабатывать с помощью программного кода

Все в курсе, что у программистов высокие зарплаты. Но обычная работа в компании – лишь один из источников, с помощью которых можно зарабатывать на программировании. В этой статье обсудим другие способы.

https://proglib.io/sh/u7tJsmH5S4

4.03K views09:10

👍 6 👎 8

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Как обмануть нейронную сеть на Python 3

Это корги или золотая рыбка?

https://proglib.io/w/95ce13d1

Digitalocean

How To Trick a Neural Network in Python 3 | DigitalOcean

In this tutorial, you will try “fooling” or tricking an animal classifier. As you work through the tutorial, you’ll use OpenCV, a computer-vision library, an…

4.25K views18:31

👍 4 👎 2

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Генерация рецептов с использованием TensorFlow и LSTM рекуррентной нейронной сети: пошаговое руководство.

https://proglib.io/w/890f8194

GitHub

machine-learning-experiments/assets/recipes_generation.en.md at master · trekhleb/machine-learning-experiments

🤖 Interactive Machine Learning experiments: 🏋️models training + 🎨models demo - trekhleb/machine-learning-experiments

4.24K views08:54

👍 9 👎 1

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

👨‍💻 Как выбрать сервер для 1С

Рассказываем, как выбрать сервер для продуктов 1С в зависимости от числа активных пользователей и других требований к системе.

https://proglib.io/sh/bL4TeHxcQy

4.03K views15:01

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Автор статьи делится списком курсов, которые он сам прошел и считает хорошим выбором для повышения квалификации.

https://proglib.io/w/d397d563

Medium

The online courses you must take to be a better Data Scientist

There are lots of them but… which ones to choose?

4.62K views18:31

👍 10 👎

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

3 вопроса по алгоритмам с собеседований в областях data science и разработки ПО.

https://proglib.io/w/94809271

Medium

3 Algorithm Interview Questions For Data Science and Software Engineering in Python

Be prepared for your next interview by familiarizing yourself with common algorithm questions

4.31K views11:29

👍 5 👎 9

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Programming Skills for Data Science (2018)
Авторы: Michael Freeman, Joel Ross
Количество страниц: 384

Авторы учат необходимым основам программирования на R для использования в Data Science. Они объясняют, как перевести ваши данные в форму, в которой они могут быть легко использованы, проанализированы и визуализированы. Шаг за шагом вы овладеете мощными методами программирования R и навыками поиска и устранения неисправностей, чтобы работать с данными новыми способами и в больших масштабах.

Скачать книгу

Книги для программистов (reserved)

Programming Skills for Data Science (2018)
Авторы: Michael Freeman, Joel Ross

4.22K views18:31

👍 3 👎

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Искусство ИИ: интервью с Кай-Фу Ли, ведущим специалистом в развитии искусственного интеллекта.

https://proglib.io/w/1d274159

CGTN

The Art of AI: An interview with Kai-Fu Lee

In my book, I urge us to move beyond competitive instincts to recognize that AI's effects know no borders ...

4.08K views13:35

👍 6 👎