Обзорный курс по математике для Data Science.

https://proglib.io/w/d3fe1aed

Обучающий материал о функции transform в pandas.

https://proglib.io/w/12c0b226

Advances in Financial Machine Learning (2018)
Автор: Marcos López de Prado

Машинное обучение меняет практически каждый аспект нашей жизни. Сегодня алгоритмы ML выполняют задачи, которые до недавнего времени могли выполнять только опытные люди. Что касается финансов, это самое интересное время для внедрения прорывной технологии, которая изменит то, как каждый инвестирует в течение нескольких поколений. Читатели узнают, как структурировать большие данные таким образом, чтобы соответствовать алгоритмам ML; как проводить исследования с алгоритмами на этих данных; как протестировать свои открытия, избегая ложных срабатываний.

Скачать книгу

Полный глоссарий pandas для науки о данных.

https://proglib.io/w/ffac8fba

Плейлист с обучающими видео по линейной алгебре.

https://proglib.io/w/b8fc5155

Подборка бесплатных курсов по машинному обучению и Data Science.

https://proglib.io/w/593c0c6a

Introduction to Applied Linear Algebra (2018)
Авторы: Stephen Boyd, Lieven Vandenberghe

Этот учебник сочетает в себе простые объяснения с практическими примерами, предлагая инновационный подход к обучению линейной алгебре. Не требуя предварительного знания предмета, он охватывает многие аспекты линейной алгебры - векторы, матрицы и метод наименьших квадратов - которые необходимы для инженерных приложений; в книге обсуждаются примеры из области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта, обработки сигналов и изображений, томографии, навигации, управления и финансов. Многочисленные практические упражнения позволят проверить свои знания.

Скачать книгу

Practical Artificial Intelligence with Swift (2019)
Авторы: Mars Geldard, Jonathon Manning, Paris Buttfield-Addison, Tim Nugent

При помощи книги вы научитесь применять AI в своих приложениях на Swift для iOS, macOS, tvOS и watchOS. Вы узнаете, как создавать функции, использующие мощные возможности искусственного интеллекта для идентификации изображений, создания прогнозов, контента, рекомендаций и многого другого.

Скачать книгу

Deep Learning Illustrated (2019)
Авторы: Jon Krohn, Grant Beyleveld, Aglaé Bassens

Глубокое обучение трансформирует программное обеспечение, расширяет возможности нового мощного искусственного интеллекта и обеспечивает беспрецедентную производительность алгоритмов. Книга Deep Learning Illustrated обладает уникальной интуитивностью и предлагает полное введение в методы дисциплины. Наполненная цветными иллюстрациями и простым для понимания кодом, книга избавляет от сложностей построения моделей глубокого обучения, делая предмет доступным и увлекательным для изучения.

Скачать книгу

The Enterprise Big Data Lake (2019)
Автор: Alex Gorelik

Предприятия экспериментируют с использованием Hadoop для создания Big Data Lakes, но многие проекты останавливаются или терпят неудачу, потому что подходы, которые работали в интернет-приложениях, должны быть приняты и для корпоративных. Этот практический справочник проведет руководителей и ИТ-специалистов от начального процесса исследования и принятия решений до планирования, выбора продуктов, а также внедрения, обслуживания и управления современным Data Lake.

Скачать книгу

Эти шесть коротких видеороликов, записанных в 2020 году, содержат идеи и предложения профессора Странга, преподающего в MIT, о рекомендуемом порядке тем в преподавании и изучении линейной алгебры.

https://proglib.io/w/e6c3a2a4

Интерактивные эксперименты по машинному обучению (например, игра в камень-ножницы-бумага с компьютером).

https://proglib.io/w/80bed7e8

В видео объясняются принципы работы Random Forest.

https://youtu.be/D_2LkhMJcfY

Модуль datagene позволяет определить, насколько похожи друг на друга наборы данных.

https://proglib.io/w/64ad4cb9

Доклад о применении машинного обучения в страховании.

https://proglib.io/w/dc72ee6e

Автор публикации предлагает свое расписание для обучения Data Science.

https://proglib.io/w/4b6abcaa

​​«Цифровой прорыв» 2020 открывает прием заявок на масштабный IT-марафон с призовым фондом 5.000.000 руб.! ⚡️

В режиме онлайн ты сможешь реализовать свою идею, создать действительно классный продукт, который будет менять жизни людей. 🚀

💥 Регистрируйся по ссылке: https://proglib.io/w/cc6fc5ad

Тебя ждут два онлайн-хакатона, которые пройдут 5-7 июня и 19-21 июня. 👨🏻‍💻👩🏼‍💻

- 36 часов кодинга/400 команд;
- Крутые кейсовые задания от Росатома, Сбербанка, Глобального русскоговорящего технологического сообщества Rutech;
- Образовательная программа;
- Трекеры и эксперты , которые будут помогать тебе на каждом этапе.

🌏 25 июня - 25 июля состоится онлайн-чемпионат на технологической платформе Mail.ru:

- Индивидуальное участие;
- Задачи по Machine Learning и Data Science;
- Возможность попасть на финал Цифрового Прорыва!

🎯 Проверь свои силы и разработай крутой проект для решения реальных бизнес-задач, регистрируйся по ссылке: https://proglib.io/w/cc6fc5ad

Probability and Statistics for Data Science (2019)
Автор: Norman Matloff

Это книга по теории вероятностей и математической статистике для Data Science. В ней вы найдете все необходимые темы для изучения в этой области. Для комфортного чтения необходимы знания математического анализа, матричного исчисления и небольшой опыт в программировании.

Скачать книгу

Статья-введение в визуализацию данных.

https://proglib.io/w/dcbf798f

Ещё несколько советов по более эффективной работе в Jupyter.

https://proglib.io/w/a439768c