✍️ Как провести кросс-валидацию на несбалансированных данных?

При работе с несбалансированными данными важно учитывать особенности распределения классов, чтобы результаты модели были корректными. Вот как это сделать:

✅ Применять Stratified k-Fold
Стратификация — это способ сохранить пропорции классов при разбиении данных. С её помощью можно улучшить метод k-Fold — каждый фолд будет содержать примерно такое же соотношение классов, что и всё исходное множество.

#советы