Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
18.5K subscribers
2.36K photos
119 videos
64 files
4.81K links
Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Курс по ML: https://clc.to/4hNluQ

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9
Download Telegram
📊 Основные методы анализа данных для новичков

Вот как работают ключевые методы Data Science:

Описательная статистика — анализируйте средние значения, разброс и распределение данных для лучшего понимания

Регрессия — предсказывайте будущее: найдите связь между переменными и используйте её для прогнозов

Классификация — автоматически разделяйте данные на категории, например, определяя клиентов по предпочтениям

Кластеризация — объединяйте похожие данные в группы для выявления скрытых закономерностей

Чтобы применить основные методы анализа данных, сначала откройте Python. Установите библиотеку Pandas, которая поможет работать с данными. Далее загрузите свой файл, чтобы начать анализ.

#база
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4👾2👍1