Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
18.5K subscribers
2.36K photos
119 videos
64 files
4.8K links
Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Курс по ML: https://clc.to/4hNluQ

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9
Download Telegram
👾Подборка новых классных моделей и инструментов, которые стоит протестировать

DEVA — новая модель сегментации видео для отслеживания объектов
🖥 Github
🖥 Colab

DevGPT — кодинг с ИИ-ассистентом на модели gpt-4-32k
🖥 Github
🌐Сайт

Bard Extensions — ассистента Google внедрили во все продукты компании, и теперь он может помогать разбирать почту в Gmail, писать документы в Docs и так далее
🌐Сайт

LTU-AS — модель восприятия звука, которая способна к рассуждению с помощью LLaMA
🖥 Github
🌐Демо

Пробовали что-то новое и хотите поделиться отзывом? Пишите в комментарии👇

#дайджест #инструменты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥43👍3
Forwarded from Библиотека программиста | программирование, кодинг, разработка
📈 Apache Superset — платформа визуализации и исследования данных

Она может заменить или дополнить инструменты бизнес-аналитики для многих команд, интегрируясь с различными источниками данных.

📦 Под капотом:
• No-code интерфейс для быстрого построения диаграмм.
• Мощный веб-редактор SQL для расширенных запросов.
• Легковесный семантический слой для быстрого определения кастомных измерений и показателей.
• Встроенная поддержка практически любой базы данных SQL или движка данных.
• Широкий спектр визуализаций для демонстрации данных: от простых столбчатых диаграмм до геопространственных визуализаций.
• Легковесный, настраиваемый уровень кэширования, помогающий снизить нагрузку на базу данных.
• Расширяемые роли безопасности и параметры аутентификации.
• API для программной настройки.
• Cloud-native архитектура.

👉 GitHub

#инструменты
🔥5😁1🌚1