Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
18.5K subscribers
2.38K photos
119 videos
64 files
4.82K links
Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале.

По рекламе: @proglib_adv

Курс по ML: https://clc.to/4hNluQ

Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot

РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9
Download Telegram
20 рекомендательных систем, подходящих для доработки и внедрения на площадке
🙌🏻 69 команд
📍 11 городов
🌏 3 страны

Таковы итоги #ZakupkiHack – первого хакатона в истории электронной торговой площадки «Росэлторг».

В течение трёх дней участники решали наиболее актуальную задачу из сферы закупок – разработка рекомендательной системы для электронных торгов, которая поможет ответить на вопросы, какие тендеры и процедуры можно предложить поставщику, анализируя его опыт, историю участия в других торгах и историю побед.

В распоряжение участников организаторы хакатона «Zakupki.Hack» предоставили абсолютно реальные данные за 2 года по торгам, проведённым на площадке «Росэлторг» в рамках 44-ФЗ и 223-ФЗ. Также участники могли в любой момент получить консультации экспертов по специфике закупочных процедур и законодательства о закупках.
Из 69 команд в финал вышли пять, и три из них стали победителями, разделив между собой призовой фонд хакатона «Zakupki.Hack».

«Главным вдохновением для нас стала работа над реальной проблемой, существующей сегодня в сфере электронных торгов. Мы хотели создать систему, которая в режиме реального времени будет показывать поставщикам, зашедшим на «Росэлторг», релевантные им торги, тем самым экономя их время и деньги. И мы рады, что за такой короткий срок нам удалось это сделать» – поделись впечатлениями участники команды-победителя «Объект-42» из Москвы.