В чём разница между обнаружением объектов (object detection) и сегментацией изображения?
И то, и другое — задачи компьютерного зрения, которые предполагают анализ и понимание содержания изображений. Однако разница между ними есть.
▪️Обнаружение объектов.
Цель заключается в идентификации и локализации объектов и представлении их в виде ограничивающих рамок с соответствующими метками. Используется, например, в бесплотных автомобилях для обнаружения пешеходов и транспортных средств.
▪️Сегментация изображений.
Здесь цель — разделить изображение на несколько областей, или сегментов. Обеспечивает постановку меток на уровне пикселей для всего изображения. Используется в задачах, требующих анализа на уровне пикселей, таких как диагностика по медицинским изображениям.
#глубокое_обучение
#компьютерное_зрение
И то, и другое — задачи компьютерного зрения, которые предполагают анализ и понимание содержания изображений. Однако разница между ними есть.
▪️Обнаружение объектов.
Цель заключается в идентификации и локализации объектов и представлении их в виде ограничивающих рамок с соответствующими метками. Используется, например, в бесплотных автомобилях для обнаружения пешеходов и транспортных средств.
▪️Сегментация изображений.
Здесь цель — разделить изображение на несколько областей, или сегментов. Обеспечивает постановку меток на уровне пикселей для всего изображения. Используется в задачах, требующих анализа на уровне пикселей, таких как диагностика по медицинским изображениям.
#глубокое_обучение
#компьютерное_зрение
❤1