DevOps + ML = MLOps

Чтобы эффективно деплоить и скелить модели, нужно понимать, как они работают. Не «черный ящик», а математическую суть.

Мы запустили вебинары по математике для AI. Разбираем базу:

— Ресурсоемкие операции: умножение матриц, SVD-разложение (почему это грузит CPU/GPU?).

— Обучение: как работает линейная регрессия и МНК.

— Данные: векторы, ранги матриц и их свойства.

Поймете математику — поймете, как оптимизировать пайплайны обучения.

Вход в поток до 9 декабря.
https://clc.to/LojFzw

Зачем DevOps-инженеру линейная алгебра?

Чтобы говорить с Data Scientist'ами на одном языке. Мы обновили курс по математике для AI и добавили живые лекции.

Что разбираем:

🔹 Векторы и матрицы (основа всех вычислений в ML).

🔹 Линейную регрессию (как модели учатся).

🔹 SVD-разложение (сжатие данных и рекомендательные системы).

Практика на Python/NumPy, но знания универсальны. Первый вебинар уже прошел, успейте залететь в группу.

Ссылка на курс:
https://clc.to/LojFzw

Как запустить браузер с помощью WebDriver в Selenium?

Чтобы запустить браузер с помощью WebDriver, используется следующий синтаксис:

WebDriver driver = new InternetExplorerDriver();

WebDriver driver = new ChromeDriver();

WebDriver driver = new FirefoxDriver();