🎄 С Нового года начну учиться — знакомо?

А потом январь — освоюсь после праздников, февраль — доделаю текущие дела... Не откладывай на следующий год то, что можно начать уже в этом.

🗓️ 4 декабря стартует экспресс-курс «Математика для Data Science»— всё, что нужно для уверенных ответов на собесах:

→ 2 месяца без воды;
→ обновлённая программа (ноябрь 2025);
→ живые вебинары с экспертами;
→ записи всех занятий;
→ практика на Python + финальный проект с фидбэком.

Формат: 2 месяца интенсива и к началу следующего года ты готов к собесам.

Пока другие будут собираться с мыслями после НГ, ты уже будешь на полпути к офферу мечты.

🎁 Только до 30 ноября:

→ скидка 40% на курс;
→ курс «Базовая математика» в подарок;
→ бесплатный тест уровня математики.

👉🏻 Хочешь на курс → пиши менеджеру

🤖 Раньше в AI мог попасть любой, кто осилил пару туториалов.

Теперь нужны те, кто может объяснить:

→ почему эта архитектура сработает, а та — нет;
→ что происходит внутри модели, когда она не сходится;
→ как найти решение, а не перебирать гиперпараметры наугад.

Все эти навыки требуют понимания того, как и почему работают модели. А это чистая математика.

🔥 Proglib Academy запускает курс «Математика для разработки AI-моделей». Ведут эксперты из SberAI, ВШЭ, Т-Банк, Wildberries.

📝 Что внутри?

→ 2 месяца живых занятий с возможностью задавать вопросы напрямую.
→ Практика на Python. Не теория в вакууме, а применение.
→ 3 домашних задания + финальный проект с детальным разбором.

⏰ Старт 4 декабря

⌛ Только до конца ноября:
→ Скидка 40%;
→ Курс «Школьная математика» в подарок;
→ Тест на определение уровня математики.

🎄 Сделай себе подарок на Новый год

Как можно выполнить техническое обслуживание в одном поде?

Вот шаги для выполнения обслуживания в одном модуле:
✔️ Получить имя модуля, для которого вы хотите выполнить обслуживание, с помощью команды;
✔️ Перевести модуль в режим обслуживания, добавив к нему метку;
✔️ Убедиться, что метка была применена к модулю;
✔️ Выполнить обслуживание модуля по мере необходимости;
✔️ Удалить метку обслуживания с модуля, когда закончите;
✔️ Убедиться, что метка была удалена.

🤌 Бонусы для подписчиков:
— Скидка 40% на все курсы Академии
— Розыгрыш Apple MacBook
— Бесплатный тест на знание математики

🐸Библиотека собеса по DevOps

Как исключить утечки PII в телеметрии и логах без потери диагностируемости?

Короткий ответ: Введите контракт данных и сквозную классификацию полей, собирайте только нужное; маскируйте/хэшируйте PII на входе (edge/агенты), применяйте схемы и валидацию, запретите «сырые тела» запросов. Используйте OpenTelemetry с семантическими атрибутами, PII-блок-листы и тесты на регресс утечек; хранение — с шифрованием, ретенцией и контролем доступа по принципу наименьших привилегий.

🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸Библиотека собеса по DevOps

Как внедрить подпись образов и проверку происхождения в Kubernetes?

Подписывайте образы cosign sign --keyless (Sigstore), публикуйте SBOM и provenance (SLSA). На кластере включите policy (Kyverno/Gatekeeper/Connaisseur) для валидации подписи и аттестаций; запрещайте :latest, продвигайте по digest, блокируйте неподписанные/неверифицируемые образы.

🔹 Курс «Программирование на языке Python»
🔹 Получить консультацию менеджера
🔹 Сайт Академии 🔹 Сайт Proglib

🐸Библиотека собеса по DevOps

🔬 Вы когда-нибудь смотрели на код и думали: «Работает, но почему?»

А теперь представьте, что вы:

→ понимаете, почему модель учится слишком медленно или слишком быстро;
→ видите, какие данные реально влияют на предсказание, а какие — шум;
→ знаете, что происходит внутри нейронки.

4 декабря стартует курс «Математика для разработки AI-моделей».

Линал, оптимизация, матан, статистика — всё, что происходит внутри модели между input и output. Практика на Python. Живые разборы с экспертами из SberAI, ВШЭ, Wildberries&Russ.

3 задания + финальный проект. Без теории ради теории — только то, что реально используется в моделях.

🎁 Бонус: курс по школьной математике + тест уровня математики

👉 Записаться

DevOps + ML = MLOps

Чтобы эффективно деплоить и скелить модели, нужно понимать, как они работают. Не «черный ящик», а математическую суть.

Мы запустили вебинары по математике для AI. Разбираем базу:

— Ресурсоемкие операции: умножение матриц, SVD-разложение (почему это грузит CPU/GPU?).

— Обучение: как работает линейная регрессия и МНК.

— Данные: векторы, ранги матриц и их свойства.

Поймете математику — поймете, как оптимизировать пайплайны обучения.

Вход в поток до 9 декабря.
https://clc.to/LojFzw

Зачем DevOps-инженеру линейная алгебра?

Чтобы говорить с Data Scientist'ами на одном языке. Мы обновили курс по математике для AI и добавили живые лекции.

Что разбираем:

🔹 Векторы и матрицы (основа всех вычислений в ML).

🔹 Линейную регрессию (как модели учатся).

🔹 SVD-разложение (сжатие данных и рекомендательные системы).

Практика на Python/NumPy, но знания универсальны. Первый вебинар уже прошел, успейте залететь в группу.

Ссылка на курс:
https://clc.to/LojFzw

Как запустить браузер с помощью WebDriver в Selenium?

Чтобы запустить браузер с помощью WebDriver, используется следующий синтаксис:

WebDriver driver = new InternetExplorerDriver();

WebDriver driver = new ChromeDriver();

WebDriver driver = new FirefoxDriver();