Forwarded from Machinelearning
Институт искусственного интеллекта Аллена выпустил OLMoASR, семейство из 6 моделей для автоматического распознавания английской речи.
По результатам тестов на 21 датасете, модели OLMoASR показали производительность, сопоставимую с Whisper от OpenAI, а в некоторых случаях и превзошли ее, особенно при работе с длинными аудиозаписями.
Проект полностью открытый: опубликованы не только веса моделей, но и датасет, код для обработки данных, а также скрипты для обучения и оценки. Все компоненты, включая код и данные, доступны на GitHub и Hugging Face.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #ASR #OLMoASR #AI2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤10👍5🔥5
🧠 Новый шаг к мозгу на чипе
Учёные из Stanford, Sandia National Labs и Purdue создали искусственные нейроны, которые могут передавать и электрические, и световые сигналы одновременно — так же, как это делают настоящие клетки мозга.
⚡ В мозге нейроны общаются короткими электрическими импульсами. Большинство нейроморфных чипов копируют только это.
💡 Но на дальние расстояния куда эффективнее работает свет.
🔬 Новые электро-оптические нейроны из диоксида ниобия решают этот разрыв:
— каждый импульс несёт электрический сигнал для локальной обработки
— и синхронный световой импульс, который может передаваться дальше
Это значит, что один искусственный нейрон теперь может и вычислять, и коммуницировать одновременно.
💡 Перспектива: интеграция электрических и оптических функций в одной системе без дорогого оборудования и конвертации сигналов.
Источник: techxplore.com/news/2025-08-scientists-private-ai.html
#AI #Neuroscience #Innovation #Neuromorphic
Учёные из Stanford, Sandia National Labs и Purdue создали искусственные нейроны, которые могут передавать и электрические, и световые сигналы одновременно — так же, как это делают настоящие клетки мозга.
⚡ В мозге нейроны общаются короткими электрическими импульсами. Большинство нейроморфных чипов копируют только это.
💡 Но на дальние расстояния куда эффективнее работает свет.
🔬 Новые электро-оптические нейроны из диоксида ниобия решают этот разрыв:
— каждый импульс несёт электрический сигнал для локальной обработки
— и синхронный световой импульс, который может передаваться дальше
Это значит, что один искусственный нейрон теперь может и вычислять, и коммуницировать одновременно.
💡 Перспектива: интеграция электрических и оптических функций в одной системе без дорогого оборудования и конвертации сигналов.
Источник: techxplore.com/news/2025-08-scientists-private-ai.html
#AI #Neuroscience #Innovation #Neuromorphic
🔥15❤5👍4
🧩 ArcMemo — память для LLM, которая учит модель сохранять и переиспользовать концепты при решении задач.
📈 Результат: +7.5% относительно базовой модели на бенчмарке ARC-AGI.
❓ Проблема:
Обычно длинные цепочки рассуждений исчезают после каждого запроса, и модель «забывает» полезные паттерны.
💡 Решение — ArcMemo:
- Сохраняет абстрактные модули в виде концептов на естественном языке или в виде параметрических мини-функций.
- Концепты бывают двух типов:
- Открытые: описание ситуации + подсказка.
- Программные: псевдокод и функции с параметрами.
- После решения задача конспектируется в набор таких концептов.
- При новой задаче модель подбирает релевантные концепты и комбинирует их для решения.
- С обратной связью на тестах память обновляется и расширяется.
📌 Вывод: память в виде модульных концептов повышает переносимость и делает решения более стабильными.
🔗 Paper: arxiv.org/abs/2509.04439
#AI #LLM #ARCAGI #Reasoning #Memory
📈 Результат: +7.5% относительно базовой модели на бенчмарке ARC-AGI.
❓ Проблема:
Обычно длинные цепочки рассуждений исчезают после каждого запроса, и модель «забывает» полезные паттерны.
💡 Решение — ArcMemo:
- Сохраняет абстрактные модули в виде концептов на естественном языке или в виде параметрических мини-функций.
- Концепты бывают двух типов:
- Открытые: описание ситуации + подсказка.
- Программные: псевдокод и функции с параметрами.
- После решения задача конспектируется в набор таких концептов.
- При новой задаче модель подбирает релевантные концепты и комбинирует их для решения.
- С обратной связью на тестах память обновляется и расширяется.
📌 Вывод: память в виде модульных концептов повышает переносимость и делает решения более стабильными.
🔗 Paper: arxiv.org/abs/2509.04439
#AI #LLM #ARCAGI #Reasoning #Memory
❤13🔥4👍2
📊 Неожиданная статистика по ИИ-ассистентам
Сообщают, что Microsoft Copilot значительно опережает Gemini по числу пользователей. На первый взгляд это выглядит странно.
Возможное объяснение: речь идёт не о реальном использовании, а о количестве активированных аккаунтов и доступе по умолчанию (Copilot встроен в Windows и Office).
Ещё более удивительно, что Claude якобы сильно отстаёт — и это тоже вызывает вопросы, ведь его активно используют в сообществе.
⚡️ Мораль: статистику по ИИ стоит читать внимательно — важно, что именно считают: доступ, активации или реальное использование.
https://gs.statcounter.com/ai-chatbot-market-share#monthly-202508-202508-bar
#ai #copilot #gemini #claude
Сообщают, что Microsoft Copilot значительно опережает Gemini по числу пользователей. На первый взгляд это выглядит странно.
Возможное объяснение: речь идёт не о реальном использовании, а о количестве активированных аккаунтов и доступе по умолчанию (Copilot встроен в Windows и Office).
Ещё более удивительно, что Claude якобы сильно отстаёт — и это тоже вызывает вопросы, ведь его активно используют в сообществе.
⚡️ Мораль: статистику по ИИ стоит читать внимательно — важно, что именно считают: доступ, активации или реальное использование.
https://gs.statcounter.com/ai-chatbot-market-share#monthly-202508-202508-bar
#ai #copilot #gemini #claude
😁9❤7👍3🔥2