🧠 Новый шаг к мозгу на чипе
Учёные из Stanford, Sandia National Labs и Purdue создали искусственные нейроны, которые могут передавать и электрические, и световые сигналы одновременно — так же, как это делают настоящие клетки мозга.
⚡ В мозге нейроны общаются короткими электрическими импульсами. Большинство нейроморфных чипов копируют только это.
💡 Но на дальние расстояния куда эффективнее работает свет.
🔬 Новые электро-оптические нейроны из диоксида ниобия решают этот разрыв:
— каждый импульс несёт электрический сигнал для локальной обработки
— и синхронный световой импульс, который может передаваться дальше
Это значит, что один искусственный нейрон теперь может и вычислять, и коммуницировать одновременно.
💡 Перспектива: интеграция электрических и оптических функций в одной системе без дорогого оборудования и конвертации сигналов.
Источник: techxplore.com/news/2025-08-scientists-private-ai.html
#AI #Neuroscience #Innovation #Neuromorphic
Учёные из Stanford, Sandia National Labs и Purdue создали искусственные нейроны, которые могут передавать и электрические, и световые сигналы одновременно — так же, как это делают настоящие клетки мозга.
⚡ В мозге нейроны общаются короткими электрическими импульсами. Большинство нейроморфных чипов копируют только это.
💡 Но на дальние расстояния куда эффективнее работает свет.
🔬 Новые электро-оптические нейроны из диоксида ниобия решают этот разрыв:
— каждый импульс несёт электрический сигнал для локальной обработки
— и синхронный световой импульс, который может передаваться дальше
Это значит, что один искусственный нейрон теперь может и вычислять, и коммуницировать одновременно.
💡 Перспектива: интеграция электрических и оптических функций в одной системе без дорогого оборудования и конвертации сигналов.
Источник: techxplore.com/news/2025-08-scientists-private-ai.html
#AI #Neuroscience #Innovation #Neuromorphic
🔥14❤5👍4
☀️ Google DeepMind и Commonwealth Fusion Systems запускают проект по созданию управляемого ИИ ядерного синтеза
Google DeepMind объединяется с Commonwealth Fusion Systems (CFS), чтобы применить искусственный интеллект для ускорения разработки термоядерной энергии — того самого процесса, который питает Солнце.
🔬 Как это работает:
DeepMind создаёт систему управления, способную с помощью ИИ смоделировать миллионы виртуальных экспериментов в симуляторе TORAX.
Ещё до запуска установки SPARC, ИИ определяет наиболее стабильные и энергоэффективные режимы плазмы, находя оптимальные условия для удержания температуры и плотности.
🔥 При работе на полную мощность SPARC выделяет огромное количество тепла, сконцентрированного в очень малой области.
ИИ будет в реальном времени управлять формой и динамикой плазмы, чтобы равномерно распределять это тепло и защищать материалы реактора.
> «Мы исследуем, как агенты с подкреплением могут научиться динамически контролировать плазму — чтобы поддерживать устойчивую работу и избегать перегрева.»
💡 Этот проект открывает новую эру - “AI-guided fusion”:
ИИ становится не просто инструментом анализа, а активным управляющим звеном, которое помогает человечеству приблизиться к источнику чистой, безопасной и практически бесконечной энергии.
⚡ Благодаря ИИ путь к «пост-дефицитной» цивилизации становится реальностью - и, возможно, гораздо ближе, чем кажется.
https://deepmind.google/discover/blog/bringing-ai-to-the-next-generation-of-fusion-energy/
#AI #DeepMind #FusionEnergy #Google #CFS #ReinforcementLearning #SPARC #CleanEnergy #Science #Innovation
Google DeepMind объединяется с Commonwealth Fusion Systems (CFS), чтобы применить искусственный интеллект для ускорения разработки термоядерной энергии — того самого процесса, который питает Солнце.
🔬 Как это работает:
DeepMind создаёт систему управления, способную с помощью ИИ смоделировать миллионы виртуальных экспериментов в симуляторе TORAX.
Ещё до запуска установки SPARC, ИИ определяет наиболее стабильные и энергоэффективные режимы плазмы, находя оптимальные условия для удержания температуры и плотности.
🔥 При работе на полную мощность SPARC выделяет огромное количество тепла, сконцентрированного в очень малой области.
ИИ будет в реальном времени управлять формой и динамикой плазмы, чтобы равномерно распределять это тепло и защищать материалы реактора.
> «Мы исследуем, как агенты с подкреплением могут научиться динамически контролировать плазму — чтобы поддерживать устойчивую работу и избегать перегрева.»
💡 Этот проект открывает новую эру - “AI-guided fusion”:
ИИ становится не просто инструментом анализа, а активным управляющим звеном, которое помогает человечеству приблизиться к источнику чистой, безопасной и практически бесконечной энергии.
⚡ Благодаря ИИ путь к «пост-дефицитной» цивилизации становится реальностью - и, возможно, гораздо ближе, чем кажется.
https://deepmind.google/discover/blog/bringing-ai-to-the-next-generation-of-fusion-energy/
#AI #DeepMind #FusionEnergy #Google #CFS #ReinforcementLearning #SPARC #CleanEnergy #Science #Innovation
🔥12❤8👍2
🌍 NVIDIA лидирует в опенсорсе в области ИИ, а китайские лаборатории только догоняют.
Всего пару лет назад большинство моделей - особенно крупные языковые - были закрыты
.
Теперь всё иначе: экосистема открытого ИИ растёт взрывными темпами. Только за последние 90 дней на Hugging Face появилось более миллиона новых репозиториев.
NVIDIA вышла в лидеры по количеству открытых проектов в 2025 году: серии Nemotron, BioNeMo, Cosmos, Gr00t и Canary.
Китайские компании (Alibaba Cloud с Qwen, Baidu, Tencent и другие) активно догоняют и уже способны конкурировать с западными лабораториями.
Открытый ИИ стал не только про гигантов - тысячи независимых разработчиков публикуют модели, датасеты и адаптации (например, LoRA). Это превращается в целое движение.
Меняется глобальная карта ИИ: Китай и США усиливают позиции, а Европа и другие страны всё больше уходит в тень.
⚠️ Но есть нюансы:
Открытость ≠ качество: важно следить за достоверностью данных, этикой и устойчивостью моделей.
Рост числа репозиториев требует фильтрации — не всё из нового имеет практическую ценность.
Лицензии и совместимость становятся критически важными: ошибки здесь могут стоить дорого.
📎 Подробнее: https://aiworld.eu/story/nvidia-leads-open-source-ai-momentum-as-chinese-labs-close-in
#OpenSourceAI #NVIDIA #China #Innovation #AI #Ecosystem
Всего пару лет назад большинство моделей - особенно крупные языковые - были закрыты
.
Теперь всё иначе: экосистема открытого ИИ растёт взрывными темпами. Только за последние 90 дней на Hugging Face появилось более миллиона новых репозиториев.
NVIDIA вышла в лидеры по количеству открытых проектов в 2025 году: серии Nemotron, BioNeMo, Cosmos, Gr00t и Canary.
Китайские компании (Alibaba Cloud с Qwen, Baidu, Tencent и другие) активно догоняют и уже способны конкурировать с западными лабораториями.
Открытый ИИ стал не только про гигантов - тысячи независимых разработчиков публикуют модели, датасеты и адаптации (например, LoRA). Это превращается в целое движение.
Меняется глобальная карта ИИ: Китай и США усиливают позиции, а Европа и другие страны всё больше уходит в тень.
⚠️ Но есть нюансы:
Открытость ≠ качество: важно следить за достоверностью данных, этикой и устойчивостью моделей.
Рост числа репозиториев требует фильтрации — не всё из нового имеет практическую ценность.
Лицензии и совместимость становятся критически важными: ошибки здесь могут стоить дорого.
📎 Подробнее: https://aiworld.eu/story/nvidia-leads-open-source-ai-momentum-as-chinese-labs-close-in
#OpenSourceAI #NVIDIA #China #Innovation #AI #Ecosystem
❤9👍4🔥2