🌍 NVIDIA лидирует в опенсорсе в области ИИ, а китайские лаборатории только догоняют.
Всего пару лет назад большинство моделей - особенно крупные языковые - были закрыты
.
Теперь всё иначе: экосистема открытого ИИ растёт взрывными темпами. Только за последние 90 дней на Hugging Face появилось более миллиона новых репозиториев.
NVIDIA вышла в лидеры по количеству открытых проектов в 2025 году: серии Nemotron, BioNeMo, Cosmos, Gr00t и Canary.
Китайские компании (Alibaba Cloud с Qwen, Baidu, Tencent и другие) активно догоняют и уже способны конкурировать с западными лабораториями.
Открытый ИИ стал не только про гигантов - тысячи независимых разработчиков публикуют модели, датасеты и адаптации (например, LoRA). Это превращается в целое движение.
Меняется глобальная карта ИИ: Китай и США усиливают позиции, а Европа и другие страны всё больше уходит в тень.
⚠️ Но есть нюансы:
Открытость ≠ качество: важно следить за достоверностью данных, этикой и устойчивостью моделей.
Рост числа репозиториев требует фильтрации — не всё из нового имеет практическую ценность.
Лицензии и совместимость становятся критически важными: ошибки здесь могут стоить дорого.
📎 Подробнее: https://aiworld.eu/story/nvidia-leads-open-source-ai-momentum-as-chinese-labs-close-in
#OpenSourceAI #NVIDIA #China #Innovation #AI #Ecosystem
Всего пару лет назад большинство моделей - особенно крупные языковые - были закрыты
.
Теперь всё иначе: экосистема открытого ИИ растёт взрывными темпами. Только за последние 90 дней на Hugging Face появилось более миллиона новых репозиториев.
NVIDIA вышла в лидеры по количеству открытых проектов в 2025 году: серии Nemotron, BioNeMo, Cosmos, Gr00t и Canary.
Китайские компании (Alibaba Cloud с Qwen, Baidu, Tencent и другие) активно догоняют и уже способны конкурировать с западными лабораториями.
Открытый ИИ стал не только про гигантов - тысячи независимых разработчиков публикуют модели, датасеты и адаптации (например, LoRA). Это превращается в целое движение.
Меняется глобальная карта ИИ: Китай и США усиливают позиции, а Европа и другие страны всё больше уходит в тень.
⚠️ Но есть нюансы:
Открытость ≠ качество: важно следить за достоверностью данных, этикой и устойчивостью моделей.
Рост числа репозиториев требует фильтрации — не всё из нового имеет практическую ценность.
Лицензии и совместимость становятся критически важными: ошибки здесь могут стоить дорого.
📎 Подробнее: https://aiworld.eu/story/nvidia-leads-open-source-ai-momentum-as-chinese-labs-close-in
#OpenSourceAI #NVIDIA #China #Innovation #AI #Ecosystem
❤6👍4🔥2