Анализ данных (Data analysis)
46.9K subscribers
2.55K photos
293 videos
1 file
2.22K links
Data science, наука о данных.

@haarrp - админ

@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит

@ai_machinelearning_big_data - ML

@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml

РКН: clck.ru/3FmyAp
Download Telegram
Forwarded from Machinelearning
⚡️ Мл сообщество активно обсуждает успехи Китая и DeepSeek-R1, в частности, в гонке за доминирование на рынке ИИ.

Релиз R1 и новости об инвестировании в развитие отрасли, вызвали падение акций американских ИТ-гигантов на бирже NASDAQ.

Но помимо R1 в этом месяце разработчики из Китая выпустили еще очень много интересных моделей 🔥 Китай набирает очень серьезные обороты,

Давайте посмотрим на список самых ярких релизов из Поднебесной за январь:

LLM:
InternLM3-8B-Instruct
MiniMax-Text-01
RWKV-7 RNN + трансформер 👀
Собственно сам DeepSeek-R1
Baichuan-M1-14B медицинский LLM 🩺
Qwen2.5-Math-PRM от Alibaba
Qwen2.5 -1M


Модели кодинга:
Tare от BytedanceTalk

TTS модели синтеза и генерации речи:
T2A-01-HD от MiniMax AI
LLaSA

МЛЛМ:
Kimi k1.5 от Moonshot AI
MiniCPM-o-2_6 от OpenBMB
Sa2VA-4B от ByteDanceOSS
VideoLLaMA 3 от Alibaba DAMO
LLaVA-Mini от Китайской академии наук

Hunyuan-7B от TXhunyuan
Hunyuan 3D 2.0

ИИ-агенты:
UI-TARS от ByteDanceOSS
GLM-PC

Датасеты:
Fineweb-Edu-Chinese-V2.1
Multimodal_textbook от Alibaba
MME-Finance от Hithink AI
GameFactory от KwaiVGI

📌 Полный список Релизов

#ai #ml #digest #china #deepseek #Alibaba
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥115👍5
🌍 NVIDIA лидирует в опенсорсе в области ИИ, а китайские лаборатории только догоняют.

Всего пару лет назад большинство моделей - особенно крупные языковые - были закрыты
.
Теперь всё иначе: экосистема открытого ИИ растёт взрывными темпами. Только за последние 90 дней на Hugging Face появилось более миллиона новых репозиториев.

NVIDIA вышла в лидеры по количеству открытых проектов в 2025 году: серии Nemotron, BioNeMo, Cosmos, Gr00t и Canary.

Китайские компании (Alibaba Cloud с Qwen, Baidu, Tencent и другие) активно догоняют и уже способны конкурировать с западными лабораториями.

Открытый ИИ стал не только про гигантов - тысячи независимых разработчиков публикуют модели, датасеты и адаптации (например, LoRA). Это превращается в целое движение.

Меняется глобальная карта ИИ: Китай и США усиливают позиции, а Европа и другие страны всё больше уходит в тень.

⚠️ Но есть нюансы:

Открытость ≠ качество: важно следить за достоверностью данных, этикой и устойчивостью моделей.

Рост числа репозиториев требует фильтрации — не всё из нового имеет практическую ценность.

Лицензии и совместимость становятся критически важными: ошибки здесь могут стоить дорого.

📎 Подробнее: https://aiworld.eu/story/nvidia-leads-open-source-ai-momentum-as-chinese-labs-close-in

#OpenSourceAI #NVIDIA #China #Innovation #AI #Ecosystem
9👍4🔥2