Задача из Собеседования в Яндекс с зарплатой 85000 рублей #python #собеседование #задача #yandex
На вход функции поступает 2 строки
📌Код
На вход функции поступает 2 строки
s и s2. Функция возвращает True, если s1 может быть получена из символов строки s2. Каждый символ s2 используется только 1 раз.📌Код
👍7❤2👎1
🔥 Дайджест полезных материалов из мира Data Science за неделю
Почитать:
— TechArena Ireland: как готовился хакатон
— Визуализация распределений вероятностей в Python.
— Построение пайплайна обработки данных в реальном времени с использованием Python
— Исследования возможностей нейронных сетей глубокого обучения в распознавании маскируемого трафика
— Как мы создавали self-service функционал проверки качества данных для ML-моделей
— Становясь Пангеей: будущее современного стека для анализа данных
— Как я пришёл в дата-анализ после долгих блужданий по онлайн-курсам, маршрут со всеми тупиками и ухабами
— Как оценить объем работ по миграции хранилища данных на Arenadata DB / Greenplum: методика и пример
— Data Science for Beginners: 2023 - 2024 Complete Roadmap
— A Beginner's Guide to Data Analytics: Understanding the Fundamentals
— The Start of My Year-long Journey into AI: From Novice to Engineer
— Data Science for Beginners: 2023–2024 Complete Roadmap
— Data Science for Beginners: 2023 - 2024 Complete Roadmap
— Data Science Roadmap.
— How can Ed-tech companies adopt AI, and what ways will it help in revenue generation and in work Operations?
— Matplotlib Tutorial: Let’s Take Your Country Maps to Another Level
— Data Analysis with SQL
— Autoscout24 SQL Analysis
Посмотреть:
🌐 Large Language Models Are Not (Necessarily) Generative Ai - Karin Verspoor, PhD (⏱ 29:59)
🌐 Django начало работы. (⏱ 08:18)
🌐 Популярная задача с собеседования в Яндекс #python #задача #программирование #собеседование (⏱ 01:00)
🌐 Новые функции в IOS 17 (⏱ 00:29)
🌐 TokenFlow редактирование видео с помощью текстового описания (⏱ 00:22)
🌐 Парсер телеграм каналов на Python. Гайд по написанию мощного бота. (⏱ 11:58)
🌐 Задача из Собеседования в Яндекс с зарплатой 85000 рублей #python #собеседование #задача #yandex (⏱ 00:59)
🌐 Асинхронный парсинг сайтов на Python (⏱ 22:06)
🌐 Evolving Trends in Prompt Engineering for LLMs with Built-in Responsible AI Practices (⏱ 33:21)
🌐 OpenAI’s ChatGPT Has Been Supercharged! (⏱ 06:48)
🌐 Evolving Trends in Prompt Engineering for LLMs with Built-in Responsible AI Practices (⏱ 33:21)
🌐 OpenAI’s ChatGPT Has Been Supercharged! (⏱ 06:48)
🌐 New AI Listened To 20,000 Hours Of Music. What Did It Learn? (⏱ 07:33)
Хорошего дня!
@data_analysis_ml
Почитать:
— TechArena Ireland: как готовился хакатон
— Визуализация распределений вероятностей в Python.
— Построение пайплайна обработки данных в реальном времени с использованием Python
— Исследования возможностей нейронных сетей глубокого обучения в распознавании маскируемого трафика
— Как мы создавали self-service функционал проверки качества данных для ML-моделей
— Становясь Пангеей: будущее современного стека для анализа данных
— Как я пришёл в дата-анализ после долгих блужданий по онлайн-курсам, маршрут со всеми тупиками и ухабами
— Как оценить объем работ по миграции хранилища данных на Arenadata DB / Greenplum: методика и пример
— Data Science for Beginners: 2023 - 2024 Complete Roadmap
— A Beginner's Guide to Data Analytics: Understanding the Fundamentals
— The Start of My Year-long Journey into AI: From Novice to Engineer
— Data Science for Beginners: 2023–2024 Complete Roadmap
— Data Science for Beginners: 2023 - 2024 Complete Roadmap
— Data Science Roadmap.
— How can Ed-tech companies adopt AI, and what ways will it help in revenue generation and in work Operations?
— Matplotlib Tutorial: Let’s Take Your Country Maps to Another Level
— Data Analysis with SQL
— Autoscout24 SQL Analysis
Посмотреть:
🌐 Large Language Models Are Not (Necessarily) Generative Ai - Karin Verspoor, PhD (⏱ 29:59)
🌐 Django начало работы. (⏱ 08:18)
🌐 Популярная задача с собеседования в Яндекс #python #задача #программирование #собеседование (⏱ 01:00)
🌐 Новые функции в IOS 17 (⏱ 00:29)
🌐 TokenFlow редактирование видео с помощью текстового описания (⏱ 00:22)
🌐 Парсер телеграм каналов на Python. Гайд по написанию мощного бота. (⏱ 11:58)
🌐 Задача из Собеседования в Яндекс с зарплатой 85000 рублей #python #собеседование #задача #yandex (⏱ 00:59)
🌐 Асинхронный парсинг сайтов на Python (⏱ 22:06)
🌐 Evolving Trends in Prompt Engineering for LLMs with Built-in Responsible AI Practices (⏱ 33:21)
🌐 OpenAI’s ChatGPT Has Been Supercharged! (⏱ 06:48)
🌐 Evolving Trends in Prompt Engineering for LLMs with Built-in Responsible AI Practices (⏱ 33:21)
🌐 OpenAI’s ChatGPT Has Been Supercharged! (⏱ 06:48)
🌐 New AI Listened To 20,000 Hours Of Music. What Did It Learn? (⏱ 07:33)
Хорошего дня!
@data_analysis_ml
👍12🔥7❤4💔1
🔥 Дайджест полезных материалов из мира Машинного обучения за неделю
Почитать:
— Есть ли жизнь после Nvidia?
— Откройте свое будущее: Изучите 15 бесплатных курсов IBM прямо сейчас
— Перевод трактата по демонологии при помощи GPT-4 и Claude
— Откройте свое будущее: Изучите 15 бесплатных курсов IBM прямо сейчас
— SAGE: коррекция орфографии с помощью языковых моделей
— Python, Go или… готовим сырой видеопоток с полсотни камер
— Как мы используем NLP в банке
— Нейронные сети для планирования движения беспилотных автомобилей
— Организация GPU-вычислений для машинного обучения в компании: проблемы и трудности
— Детекция дефектов дорожного покрытия без размеченных данных: Хакатон, LiDAR, RANSAC, ICP и 44 бесcонных часов
— Чат GPT-4V, который видит — что он умеет
— Feature engineering и кластерный анализ клиентов на PySpark
— Trabaje con sus datos en tiempo real usando Langchain
— BakaLLM, part 3: it's testing time, it's testing time
— Enabling Language Models to Implicitly Learn Self-Improvement
— Introdução ao Aprendizado de Máquina Online
— Why Python is a first choice for Data scientist
— Mastering Machine Learning: Your Path to Excellence with UpSkill Certifications
— Data Science for Beginners: 2023-2024 Edition
— Data Science for beginners, complete roadmap.
— Data Science Beginner's guide.
— The Ultimate Guide to Getting a Data Scientist Job in 2023 (Even If You're a Beginner)
Посмотреть:
🌐 Разбор задачи с собеседования Data Science. Подготовка на практике (⏱ 26:12)
🌐 Cобеседование #Python топовый банк Goldman Sachs Associate на 12000 $ #задача #программирование (⏱ 01:00)
🌐 Interview: "Large Language Model Operations: The Next Frontier in MLOps" (⏱ 59:18)
🌐 Exploring the Generative AI Landscape: From Basics to Hands-on Applications - Raghav Bali (⏱ 32:54)
Хорошего дня!
@data_analysis_ml
Почитать:
— Есть ли жизнь после Nvidia?
— Откройте свое будущее: Изучите 15 бесплатных курсов IBM прямо сейчас
— Перевод трактата по демонологии при помощи GPT-4 и Claude
— Откройте свое будущее: Изучите 15 бесплатных курсов IBM прямо сейчас
— SAGE: коррекция орфографии с помощью языковых моделей
— Python, Go или… готовим сырой видеопоток с полсотни камер
— Как мы используем NLP в банке
— Нейронные сети для планирования движения беспилотных автомобилей
— Организация GPU-вычислений для машинного обучения в компании: проблемы и трудности
— Детекция дефектов дорожного покрытия без размеченных данных: Хакатон, LiDAR, RANSAC, ICP и 44 бесcонных часов
— Чат GPT-4V, который видит — что он умеет
— Feature engineering и кластерный анализ клиентов на PySpark
— Trabaje con sus datos en tiempo real usando Langchain
— BakaLLM, part 3: it's testing time, it's testing time
— Enabling Language Models to Implicitly Learn Self-Improvement
— Introdução ao Aprendizado de Máquina Online
— Why Python is a first choice for Data scientist
— Mastering Machine Learning: Your Path to Excellence with UpSkill Certifications
— Data Science for Beginners: 2023-2024 Edition
— Data Science for beginners, complete roadmap.
— Data Science Beginner's guide.
— The Ultimate Guide to Getting a Data Scientist Job in 2023 (Even If You're a Beginner)
Посмотреть:
🌐 Разбор задачи с собеседования Data Science. Подготовка на практике (⏱ 26:12)
🌐 Cобеседование #Python топовый банк Goldman Sachs Associate на 12000 $ #задача #программирование (⏱ 01:00)
🌐 Interview: "Large Language Model Operations: The Next Frontier in MLOps" (⏱ 59:18)
🌐 Exploring the Generative AI Landscape: From Basics to Hands-on Applications - Raghav Bali (⏱ 32:54)
Хорошего дня!
@data_analysis_ml
👍17🔥5❤4