Задача из Собеседования в Яндекс с зарплатой 85000 рублей #python #собеседование #задача #yandex

На вход функции поступает 2 строки s и s2. Функция возвращает True, если s1 может быть получена из символов строки s2. Каждый символ s2 используется только 1 раз.

📌Код

🔥 Дайджест полезных материалов из мира Data Science за неделю

Почитать:
— TechArena Ireland: как готовился хакатон
— Визуализация распределений вероятностей в Python.
— Построение пайплайна обработки данных в реальном времени с использованием Python
— Исследования возможностей нейронных сетей глубокого обучения в распознавании маскируемого трафика
— Как мы создавали self-service функционал проверки качества данных для ML-моделей
— Становясь Пангеей: будущее современного стека для анализа данных
— Как я пришёл в дата-анализ после долгих блужданий по онлайн-курсам, маршрут со всеми тупиками и ухабами
— Как оценить объем работ по миграции хранилища данных на Arenadata DB / Greenplum: методика и пример
— Data Science for Beginners: 2023 - 2024 Complete Roadmap
— A Beginner's Guide to Data Analytics: Understanding the Fundamentals
— The Start of My Year-long Journey into AI: From Novice to Engineer
— Data Science for Beginners: 2023–2024 Complete Roadmap
— Data Science for Beginners: 2023 - 2024 Complete Roadmap
— Data Science Roadmap.
— How can Ed-tech companies adopt AI, and what ways will it help in revenue generation and in work Operations?
— Matplotlib Tutorial: Let’s Take Your Country Maps to Another Level
— Data Analysis with SQL
— Autoscout24 SQL Analysis

Посмотреть:
🌐 Large Language Models Are Not (Necessarily) Generative Ai - Karin Verspoor, PhD (⏱ 29:59)
🌐 Django начало работы. (⏱ 08:18)
🌐 Популярная задача с собеседования в Яндекс #python #задача #программирование #собеседование (⏱ 01:00)
🌐 Новые функции в IOS 17 (⏱ 00:29)
🌐 TokenFlow редактирование видео с помощью текстового описания (⏱ 00:22)
🌐 Парсер телеграм каналов на Python. Гайд по написанию мощного бота. (⏱ 11:58)
🌐 Задача из Собеседования в Яндекс с зарплатой 85000 рублей #python #собеседование #задача #yandex (⏱ 00:59)
🌐 Асинхронный парсинг сайтов на Python (⏱ 22:06)
🌐 Evolving Trends in Prompt Engineering for LLMs with Built-in Responsible AI Practices (⏱ 33:21)
🌐 OpenAI’s ChatGPT Has Been Supercharged! (⏱ 06:48)
🌐 Evolving Trends in Prompt Engineering for LLMs with Built-in Responsible AI Practices (⏱ 33:21)
🌐 OpenAI’s ChatGPT Has Been Supercharged! (⏱ 06:48)
🌐 New AI Listened To 20,000 Hours Of Music. What Did It Learn? (⏱ 07:33)

Хорошего дня!

@data_analysis_ml

🔥 Дайджест полезных материалов из мира Data Science за неделю

Почитать:
— 100 вопросов для подготовки к собесу Data Science
— Сколько ядер CPU можно использовать параллельно в Python?
— Вот так я изучаю ML
— PLC Allen Bradley подключение с помощью Python
— Ortools — библиотека для решения задачи VRP
— 4 миллиарда операторов if
— Python без типов: таким он когда-то был
— Вы точно хотите быть Data Scientist-ом?
— Введение в SQL & СУБД на примере доступа к данным через Python
— Plotting and Data Visualization with Matplotlib
— Applications of Data Science
— Semantic Search Over Satellite Images Using Qdrant
— Introduction to Data Science
— A Comprehensive Guide: How Deepchecks Evaluate the Large Language Model
— Appreciating the "Learning Problem" - Why AI will never replace your job
— Best JavaScript Chart Libraries 2024: Finding the Right Fit for Your JS Applications
— NumPy Arrays: An Introduction
— Hungarian GP 2022 Qualifying, and see what we can
— I built Hippotable for in-browser data analysis
— Десять самых ярких ИИ-работ от NVIDIA Research за 2023 год

Посмотреть:
🌐 100 вопросов с собеседований Data Science — часть 1 (⏱ 36:48)
🌐 💡 Задача: Ряд клавиатуры #Python #yotube #код #алгоритмы #программирование #собеседование #кодинг (⏱ 00:40)
🌐 💡задача #Python: Бинарный поиск #python #программирование #код #yotube #питон #собеседование (⏱ 00:41)
🌐 💡 Задача: Ряд клавиатуры #Python #yotube #код #алгоритмы #программирование #собеседование #кодинг (⏱ 01:00)
🌐 Evaluating Recommendation Algorithms at Delivery Hero - Manchit Madan (⏱ 23:01)
🌐 ODSC Webinar | Open source Data Lake Management, Curation, Governance for New & Growing Companies (⏱ 46:07)
🌐 Stable Diffusion AI: 100 Cats Per Second…For Free! (⏱ 08:21)

Хорошего дня!

@data_analysis_ml

🔥 Дайджест полезных материалов из мира Data Science за неделю

Почитать:
— Machine Learning инженер: что/где/как изучать, чтобы въехать
— Направо пойдёшь — тестировщиком станешь, налево пойдёшь — ˂...˃: куда податься питонисту?
— Инженерные данные в 21 веке
— 10 лучших скриптов Python для автоматизации и повышения производительности 2024 года.
— Spark не для чайников: где?
— OpenRefine и другие альтернативные MS Excel инструменты нормализации справочников для Экспертов НСИ
— Go — 100 вопросов/заданий с собеседований
— Уродливая математика в машинном обучении или чему нам стоит поучиться у деривативов?
— Best Web Scraping Libraries for Spring Boot
— Best Web Scraping Libraries for R
— How To Parse HTML With Regex
— Automatically Generating Data Exploration Code in Python With Mito
— Streamlit Authentication
— CanvasXpress vs. Plotly: Which Data Visualization Library Is Better?
— Working for a Data-Driven Startup Whose Value Surged 700% In Less Than One Year
— Check Out GomorraSQL — A Library To Write Queries in Neapolitan
— Achieving Loosely Coupling with a Math Expression Parser
— Returning CSV Content From an API in Spring Boot

Посмотреть:
🌐 #Python трюк сопоставления #программирование #код #питон #yotube #собеседование #алгоритмы (⏱ 00:59)
🌐 C# полный курс 2024. Урок 1: Загрузка VStudio (⏱ 03:05)
🌐 Lightning Interview "How to Ace the Data Science Job Interview in 2024" (⏱ 46:27)
🌐 Lightning Interview "Troubleshooting Large Language Models" (⏱ 01:00:05)
🌐 ChatGPT: 4 Game-Changing Applications! (⏱ 07:44)
🌐 NVIDIA Is Supercharging AI Research! (⏱ 07:39)

Хорошего дня!

@data_analysis_ml