Анализ данных (Data analysis)
46.9K subscribers
2.54K photos
293 videos
1 file
2.22K links
Data science, наука о данных.

@haarrp - админ

@itchannels_telegram - 🔥 главное в ит

@ai_machinelearning_big_data - ML

@machinelearning_interview - вопросы с собесдований по Ml

РКН: clck.ru/3FmyAp
Download Telegram
Forwarded from Machinelearning
✔️ OpenAI расширяет возможности голосового режима ChatGPT.

OpenAI представила обновленный голосовой режим ChatGPT, который теперь поддерживает функции демонстрации экрана и распознавания изображений. Благодаря этому ChatGPT может анализировать контекст происходящего на экране смартфона или компьютера и давать более точные инструкции. Русский язык - поддерживается.

Обновленный голосовой режим уже доступен в мобильных приложениях для пользователей Team, а также для большинства подписчиков Pro и Plus. В ближайшее время функция станет доступна для европейских пользователей Pro и Plus, а в начале следующего года - для пользователей Enterprise и Edu.
openai.com

✔️ Midjourney представила Patchwork, инструмент для создания миров.

Patchwork – это бесконечное полотно, поддерживаемое искусственным интеллектом, которое позволяет создавать миры как персонально, так и совместно. С помощью этого инструмента можно развить расплывчатые идеи в полноценные истории, а также создавать необычные визуальные новеллы из изображений и текста.

В будущем Midjourney планирует сделать персонажей, миры и другие материалы, созданные в Patchwork, совместимыми с другими приложениями для сторителлинга. Это позволит, например, оживить персонажей в интерактивных сеттингах и редактировать текст истории с помощью новых интерфейсов для творческого письма.
updates.midjourney.com

✔️ Fujitsu представила 144-ядерный процессор Monaka для центров обработки данных.

Fujitsu представила прототип своего нового процессора Monaka, разработанного на архитектуре Armv9 и предназначенного для использования в центрах обработки данных. Процессор включает 144 ядра, распределенных по четырем 36-ядерным чиплетам, изготовленным по 2-нм техпроцессу TSMC.

Чиплеты расположены поверх SRAM-плиток, произведенных по 5-нм техпроцессу, и соединены с ними с помощью гибридной медной связи. Monaka также оснащен контроллером памяти DDR5, интерфейсом PCIe 6.0 с CXL 3.0 для подключения ускорителей. Ожидается, что Monaka будет доступен в 2027 финансовом году.
tomshardware.com

✔️ Ученые предлагают создать виртуальные клетки тканей человека с помощью ИИ.

Группа исследователей из Стэнфордского университета, Genentech и Chan-Zuckerberg Initiative считают, что современные достижения в области ИИ и большие массивы экспериментальных данных о биологии человека открывают беспрецедентные возможности для моделирования живых клеток.

Виртуальная клетка сможет воспроизводить поведение молекул, клеток, а в будущем - тканей и органов человека. Такая модель позволит глубже понять принципы работы здоровых клеток и выявить причины заболеваний. По мнению авторов, успешная виртуальная клетка должна обладать универсальностью, предсказывать функции и поведение клеток, а также позволять проводить эксперименты "in silico" для проверки гипотез.
news.stanford.edu

✔️ Гарвардский университет и Google выпустят базу данных из 1 млн. книг для обучения ИИ.

База данных включает различные жанры, языки и авторов, включая Диккенса, Данте и Шекспира, которые больше не защищены авторским правом в силу своего возраста. Набор книг создан на основе многолетнего проекта сканирования книг Google Books, и Google будет участвовать в ее распространении.

База данных предназначена для того, чтобы "создать равные условия" доступа к массиву данных всем - от исследовательских лабораторий до стартапов в области ИИ, - кто хочет обучать свои LLM. В настоящее время база данных находится на стадии доработки и в скором времени будет доступна для широкого использования.
institutionaldatainitiative.org

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍96🔥3
Forwarded from Machinelearning
📄 ML NEWS

🤖 Microsoft Research только что опубликовали новую версию AutoGen - суперпопулярного фреймворка для работы с агентами с открытым исходным кодом

AutoGen v0.4 это переработанный фреймворк, в котором значительно улучшена масштабируемость, добавлена модульность и новая система отладки процессов agentic AI за счет внедрения асинхронной архитектуры, управляемой событиями.
Github

🖥 Google представил архитектуру Titans, которая возможно станет очень важным элементом развития больших языковых моделей (LLM) в 2025 году.

Архитектура состоит из 3х типов памяти:
- Краткосрочная память – для оперативной обработки данных.
- Долгосрочная память – для всей сохранения значимой информации.
- Постоянная память – для фиксации важной информации.
По заявлениям разработчиков Titans может эффективно обрабатывать контекст превышающим 2 миллионов токенов.
Подробнее

🖥 ChatGPT теперь таск-менеджер:
ИИ теперь способен инициировать диалог благодаря новой функции Tasks. Ранее он только отвечал на запросы, а теперь способен самостоятельно выполнять задачи.

Tasks позволяют пользователям давать ChatGPT задачи с указанием времени выполнения.
Подробнее

📱 DeepSeek V3 вышел на айфонах
Приложение доступно AppStore бесплатно и работает очень быстро
Скачать можно здесь.

⚡️ Выпущена новая открытая модель Omni!
MiniCPM-o 2.6 - это новая мультимодальная модель с 8B параметрами, работающая на edge девайсах.
- 8B параметров (SigLip-400M + Whisper-300M + ChatTTS-200M + Qwen2.5-7B)
- Превосходит GPT-4V в vision задачах с 70. 2 баллами на OpenCompass
- Лучшие в своем классе возможности двуязычной речи с разговором в реальном времени и клонированием голоса
Model

👩‍💻 Stable point-aware 3D от Stability AI

Свежий инструмент с открытым исходным кодом, который отлично справляется с созданием 3D объектов по одному изображению.
Github

@ai_machinelearning_big_data


#news #ml #digest #Stability #chatgpt #google #microsoft #deepSeek #MiniCPM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10👍7🔥3
Forwarded from Machinelearning
✔️ Защитный щит Anthropic против взлома LLM.

Anthropic разработала новый метод защиты LLM от джейлбрейк-атак, который не исправляет сами модели, а блокирует попытки взлома, не допуская нежелательных ответов.

Для создания защитного экрана компания сгенерировала датасет вопросов и ответов и перевела их на несколько языков, переписала в стиле запросов, которые используются хакерами.

Чтобы проверить эффективности экрана, Anthropic провела конкурс, где 183 участника более 3000 часов пытались обмануть Claude, но никто не смог получить ответ на более чем на 5 из 10 запрещенных вопросов. Затем провели второй тест, где 10 000 джейлбрейков, созданных LLM, были направлены на защитный экран. Пробить его смогли только 4,4% запросов, а без использования экрана - 86%. Есть минус - система защиты может блокировать безобидные вопросы и увеличивает вычислительные затраты.
technologyreview.com

✔️ ИИ приближает возможность самовосстанавливающегося асфальта.

Ученые из Университета Суонси и Королевского колледжа Лондона в сотрудничестве с коллегами из Чили объявили о планах по разработке самовосстанавливающихся асфальтовых дорог из биомассы с использованием ИИ.

Исследования показали, что можно обратить вспять процесс растрескивания битума, чтобы «сшить» асфальт обратно. Для создания «самовосстанавливающегося» асфальта команда добавила крошечные пористые материалы - споры, заполненные переработанным растительным маслом. При появлении микротрещин масло высвобождается из спор, чтобы заполнить трещины и предотвратить окисление битума, которое приводит к образованию выбоин. Лабораторные эксперименты показали, что биоспоровые микрокапсулы полностью залечивали трещины в образце состаренного битума за 50 минут. Исследования стали возможны благодаря ML, которое применялось для изучения органических молекул в сложных вязких субстанциях.
highwaysmagazine.co.uk

✔️ DeepSeek блокируют по всему миру из-за опасений по поводу безопасности данных.

Растет число стран и правительственных органов которые запретили использование моделей DeepSeek, выразив обеспокоенность по поводу этики, конфиденциальности и безопасности компании. Согласно политике DeepSeek, все данные пользователей хранятся в Китае, где местные законы требуют от организаций делиться данными с спецслужбами по запросу.

Италия стала одной из первых стран, запретивших DeepSeek после расследования комитетом по защите конфиденциальности. Тайвань запретил использование DeepSeek в гос.учреждениях из-за риска утечки информации. Конгресс США, Министерство обороны США, НАСА и и штат Техас также запретили использовать технологии DeepSeek, сославшись на потенциальные угрозы безопасности.
techcrunch.com

✔️ ИИ разрабатывает компьютерные чипы, которые человеческий разум не может понять.

CNN, разработанная в Принстонском университете, спроектировала беспроводные чипы, которые превосходят существующие аналоги. Нейронная сеть пользовалась методикой реверсивного инжиниринга - она проанализировала желаемые свойства чипа и создала его его в обратном порядке. Инженеры не смогли объяснить, как работают эти чипы, что может привести к проблемам с их ремонтом и сделать их одноразовыми.
popularmechanics.com

✔️ Google Cloud представляет новые виртуальные машины A4 на базе NVIDIA B200 для ИИ.

Google Cloud анонсировала предварительный показ новых виртуальных машин A4, оснащенных NVIDIA Blackwell B200. Каждая A4 VM имеет 8 GPU Blackwell, соединенных NVLink пятого поколения, что обеспечивает двухкратное увеличение производительности по сравнению с A3 High VM предыдущего поколения.

A4 VMs подходят для обучения и тонкой настройки различных архитектур моделей и используют сетевой адаптер Titanium ML, который предоставляет неблокирующую передачу данных между GPUs со скоростью 3,2 Тбит/с.

Google предлагает различные модели потребления - Dynamic Workload Scheduler с режимами Flex Start и Calendar для различных рабочих нагрузок.
cloud.google.com

✔️ Goedel-Prover: 7B LLM - новая SOTA по производительности в доказательстве теорем! 1-е место в таблице лидеров PutnamBench.

Blog Github


#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍115🔥3🤣1
Forwarded from Machinelearning
✔️ Mistral AI обновила Le Chat: быстрый инференс, мобильные приложения и новые тарифы.

Главное в обновлении - новая функция "Flash Answers", которая генерирует ответы со скоростью до 1000 слов в секунду. Mistral AI утверждает, что это делает Le Chat самым быстрым AI-ассистентом на данный момент.

Обновление включает в себя интерпретатор кода с возможностью его запуска, возможность научного анализа статей и создание визуализаций. За генерацию изображений в сервисе отвечает модель Flux Ultra от Black Forest Labs.

Mistral также презентовал новую структуру ценообразования с 4 тарифными планами: бесплатный базовый план, план Pro за $14.99 в месяц, план Team за $24.99 в месяц на пользователя и план Enterprise с индивидуальным ценообразованием для крупных организаций. Le Chat теперь доступен на iOS и Android.
mistral.ai

✔️ OpenAI планирует выпуск устройства на базе ChatGPT.

OpenAI подтвердила разработку потребительского устройства на базе ChatGPT. По словам Сэма Альтмана, компания планирует разрабатывать его в сотрудничестве с несколькими компаниями, предполагая, что голосовой ввод станет основным способом взаимодействия.

Поскольку над дизайном работает Джони Айв, бывший дизайнер Apple, ожидается, что устройство будет обладать привлекательным внешним видом. Конфиденциальность также является ключевым моментом, особенно если устройство будет оснащено камерами и микрофонами.
techradar.com

✔️ Google смягчает ограничения на использование ИИ в оборонных контрактах.

Google пересмотрела свои этические принципы в отношении ИИ, отменив прежний запрет на использование его в оружии и системах наблюдения. Компания объясняет это решение растущей глобальной конкуренцией за лидерство в сфере ИИ. В новой редакции принципов акцент делается на человеческом контроле и тестировании, чтобы обеспечить соответствие международному праву и правам человека и минимизировать непреднамеренные или вредные последствия.

Другие крупные ИИ-вендоры - OpenAI, Anthropic и Microsoft уже начали сотрудничество с оборонными подрядчиками или предоставляют свои технологии американским военным.
washingtonpost.com

✔️ Microsoft представила методы низкобитного квантования для развертывания LLM на периферийных устройствах.

Методы, предложенные Microsoft - это: компилятор типов данных Ladder, библиотека T-MAC mpGEMM и аппаратная архитектура LUT Tensor Core.

Ladder преобразует неподдерживаемые форматы данных в аппаратно-совместимые представления, библиотека T-MAC mpGEMM оптимизирует вычисления смешанной точности, используя метод на основе таблицы поиска (LUT), а архитектура LUT Tensor Core представляет собой специализированный ускоритель, предназначенный для низкобитного квантования.

Их совокупность позволяет LLM эффективно работать на широком спектре оборудования, от ноутбуков до маломощных IoT-устройств. В тестах библиотека T-MAC достигла 48 токенов в секунду для модели 3B BitNet-b1.58 на Surface Laptop 7 и 11 токенов в секунду на Raspberry Pi 5.
microsoft.com

✔️ Inspira Technologies разработала датчик оксигенации на базе ИИ.

Израильская компания Inspira Technologies OXY анонсировала интеграцию кислородного индикатора нового поколения в свою технологию HYLA на базе искусственного интеллекта, которая изменит неотложную помощь, обеспечив мониторинг оксигенации тканей в реальном времени без традиционного забора крови. Индикатор на базе ИИ предназначен для непрерывного мониторинга уровня кислорода для раннего выявления гипоксии и других респираторных осложнений.

Сейчас датчики HYLA проходят клиническую проверку в медицинском центре Sheba, и Inspira ожидает, что вскоре будут опубликованы предварительные результаты, а подача в FDA для получения разрешения регулирующих органов ожидается во второй половине 2025 года.
prnewswire.com

✔️ SMOL-GPT
Простая реализация PyTorch для обучения вашего собственного LLM с нуля. Репозитория создан для образовательных целей изучения больших языковых моделей на практике.
Github

✔️ SYNTHETIC-1: новый крупнейший синтетический датасет, состоящий из 1,4 млн задач, охватывающих математику, код, науку.
Dataset

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
13👍12🔥4
Forwarded from Machinelearning
✔️ Tesla показала суперкомпьютер Dojo.

Tesla опубликовала изображения своего суперкомпьютера Dojo - системы, созданной на заказ для обучения ИИ-моделей проекта полного автономного вождения (FSD). Фото были опубликованы 17 апреля не случайно - это совпало с недавним заявлением Илона Маска о расширении крупного вычислительного кластера в Giga Texas. Dojo полностью работает на чипах, разработанных Tesla.
TeslaAI в Х (ex-Twitter)

✔️ Chatbot Arena трансформируется в отдельную компанию Arena Intelligence Inc.

Популярная платформа для оценки ИИ-моделей Chatbot Arena, которую используют ведущие лаборатории ИИ, официально становится компанией Arena Intelligence Inc. Это позволит команде расширить ресурсы для развития сервиса, сохранив нейтралитет тестирования. Проект, запущенный в 2023 году исследователями из UC Berkeley, давно стал ключевым инструментом для сравнения языковых моделей — его рейтинги влияют на маркетинг и развитие ИИ.

До сих пор Chatbot Arena работала на грантах и спонсорской поддержке от Kaggle, Google, Andreessen Horowitz и Together AI.
bloomberg.com

✔️ Anthropic инвестирует 1 млн. долларов в Goodfire.

Anthropic впервые инвестировала в стартап, поддержав Goodfire. Инвестиционный раунд, возглавляемый Menlo Ventures, собрал в общей сложности 50 миллионов долларов, а Anthropic внесла 1 миллион долларов.

Goodfire специализируется на механистической интерпретации - методе, который помогает разработчикам понять, как работают системы ИИ, причем методы Goodfire считается более продвинутым, чем существующие инструменты, используемые Anthropic.
theinformation.com

✔️ Википедия выпустила датасет для обучения ИИ.

Википедия представила структурированный датасет на платформе Kaggle, чтобы облегчить разработчикам ИИ доступ к данным и снизить нагрузку на свою инфраструктуру. Вместо парсинга сырого текста ботамы, теперь доступны JSON-файлы на английском и французском языках с разделами статей, краткими описаниями, инфобоксами и ссылками на изображения.

Датасет оптимизирован для ML-задач: файнтюна моделей, анализа и тестирования. Это часть стратегии Викимедии, которая не только экономит ресурсы Википедии, но и упрощает работу с контентом — вместо борьбы с ботами разработчики получают готовый инструмент.
enterprise.wikimedia.com

✔️ Количество полностью сгенерированной ИИ-музыки выросло в 2 раза на платформе Deezer.

Deezer, французский музыкальный стриминговый сервис, сообщил, что около 18 % песен, загружаемых на его платформу, создаются ИИ. Этот показатель непрерывно растет: ежедневно на платформу загружается около 20 000 композиций, созданных искусственным интеллектом, что почти вдвое больше, чем 4 месяца назад.

Deezer внедрил инструмент обнаружения ИИ для выявления музыки, созданной с помощью Suno и Udio в январе 2025 года, когда ежедневное количество загружаемых песен, созданных ИИ, составляло около 10 000.
billboard.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍106🔥4
Forwarded from Machinelearning
✔️ OpenAI добавляет невидимые символы в инференс моделей o3 и o4-mini.

Платные подписчики ChatGPT получили доступ к обновлённым моделям o3 и o4-mini в середине апреля, но пользователи быстро заметили странности: в длинных текстах появляются невидимые Unicode-символы - "Неразрывные пробелы" (U+202F). Они выглядят как обычные пробелы, но обнаруживаются через специальные инструменты.

Стартап RumiAI проанализировал ситуацию и предположил, что это попытка добавить водяные знаки для отслеживания ИИ-генерации. Однако символы легко удалить через поиск-замену, что ставит под вопрос их эффективность. Альтернативная версия — модели просто переняли форматирование из обучающих данных, где неразрывные пробелы используются для предотвращения разрывов строк.

OpenAI пока не дала никаких комментариев о причинах появления непечатных символов в результатах генерации.
winbuzzer.com

✔️ CharacterAI запускает AvatarFX: генерация видео с ИИ.

CharacterAI представила AvatarFX — систему, которая превращает изображения в говорящие, поющие и эмоционирущие видео за пару кликов. Технология сочетает фотореализм, синхронизацию движений губ, тела и рук, а также поддержку длинных роликов.

Под капотом — модифицированная архитектура DiT с flow-based диффузионными моделями, которые обучаются на разнообразных данных: от реалистичных людей до анимированных объектов. От конкурентов систему отличает работа с готовыми изображениями (не только текстовыми описаниями), поддержка нескольких говорящих в кадре и стабильность анимации.
Первыми доступ к AvatarFX получат подписчики CAI+. Остальным придется подождать или записаться в лист ожидания.
blog.character.ai

✔️ Dia: открытая ИИ-модель для генерации речи с контролем над интонацией и невербальными элементами.

Два корейских студента без глубокого опыта в ИИ разработали Dia — модель для создания подкаст-диалогов, способную конкурировать с Google NotebookLM. Используя TPU от Google, они обучили модель на 1,6 млрд. параметров, которая позволяет настраивать тон голоса, добавлять паузы, смех и клонировать голоса.

Dia доступна на Hugging Face и GitHub, для запуска на ПК нужен GPU от 10 ГБ VRAM. В отличие от аналогов, Dia даёт пользователям контроль над сценарием: можно прописать реплики, выбрать «характер» говорящего или загрузить образец для клонирования. Короткое тестирование, проведенное редакцией TechCrunch показало, что Dia справляется с диалогами на любые темы, а качество голосов не уступает коммерческим решениям.
techcrunch.com

✔️ Physical Intelligence выпустила модель для робототехники π-0,5.

Physical Intelligence представила модель π0.5 — шаг к роботам, которые справляются с задачами в совершенно новых условиях. В отличие от предшественников, эта система на базе VLA обучалась на разнородных данных: от распознавания объектов до демо движений роботов. Это позволяет ей понимать не только как действовать, но и что именно делать в незнакомой среде — например, класть посуду в раковину, даже если раньше её не видела.

Модель анализирует семантику задачи, разбивает её на шаги и генерирует команды для моторных систем. π0.5 умеет реагировать и на голосовые команды разной детализации — от «убери посуду» до точечных указаний. В планах — улучшение автономного обучения и запросов помощи в сложных ситуациях.
physicalintelligence.company

✔️ Фильмы с ИИ смогут претендовать на «Оскар».

Академия киноискусств официально разрешила номинировать на «Оскар» фильмы, созданные с использованием ИИ. Как заявили организаторы, технологии генеративного ИИ не станут преимуществом или препятствием при оценке. Но теперь, чтобы голосовать в финале, члены Академии обязаны посмотреть все номинированные работы — это часть новых правил.

Несмотря на прогресс, споры вокруг ИИ не утихают. Актеры и сценаристы опасаются, что алгоритмы заменят их в создании сценариев или дубляжа. Хотя некоторые студии уже внедряют ИИ, аниматоры и режиссеры сомневаются: технологии пока не способны конкурировать с эмоциональной глубиной человеческой работы.
bbc.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
9👍3🔥2🤔1🌭1🤨1😐1
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✔️ Gemini планирует интеграцию с GitHub.

Gemini для GitHub упростит работу с чужим кодом. Интеграция позволяет прикрепить репозиторий к запросу и получить от ИИ помощь: разобраться в структуре проекта, объяснить функции, предложить оптимизацию или найти баги.

Пока функционал ограничен: нельзя просматривать историю коммитов, пул-реквесты или вносить изменения напрямую в репозиторий. Загрузить можно только один проект (до 5000 файлов и 100 МБ), а для приватных репозиториев потребуется привязать GitHub-аккаунт к Google. Импорт доступен через веб-версию Gemini, но начатый диалог можно продолжить в мобильном приложении. Интеграция появится в настройках Gemini в ближайшее время.
9to5google.com

✔️ Релиз моделей серии Phi-4 с ризонингом.

Microsoft выпустила Phi-4-reasoning, Phi-4-reasoning-plus и Phi-4-mini-reasoning с 14 миллиардов параметров у первых двух и 3.6 млрд. у mini.

Phi-4-reasoning-plus обошёл 671-миллиардную DeepSeek-R1 в тестах AIME 2025, а mini-reasoning была создана для работы на смартфонах или IoT-устройствах: она решает задачи от школьного уровня до научных расчетов, не нагружая систему.
Детали создания доступны в техническом отчете, а сами модели - на Azure или HuggingFace.
azure.microsoft.com

✔️ Anthropic добавила интеграцию приложений и улучшила исследовательские возможности Claude .

Anthropic представила 2 ключевых обновления для своего Claude: интеграцию сторонних сервисов и расширенный инструмент для глубокого анализа. Новая функция "Integrations" позволяет подключать Claude к бизнес-приложениям вроде Confluence, Zapier или PayPal через серверы на базе протокола MCP. Это даст ИИ доступ к данным проектов, автоматизирует задачи и улучшает контекстную работу.

Параллельно запущен Advanced Research: теперь Claude может анализировать сотни источников (включая корпоративные данные и локальные диски) за несколько минут, формируя детальные отчеты со ссылками на источники. Обновление использует «рассуждающие» модели ИИ.

Функции доступны в бета-версии для подписчиков Claude Max, Team и Enterprise, а также скоро появятся в плане Pro. Anthropic также увеличила лимиты для кодинг-инструмента Claude Code.
anthropic.com

✔️ Google тестирует рекламу в диалогах с AI-чатами через AdSense.

Google начал внедрять рекламу в чаты пользователей с некоторыми сторонними ИИ-ассистентами через сеть AdSense. Функция, запущенная в этом году, уже тестировалась с стартапами Ask и Liner. Представитель компании подтвердил: «AdSense для Поиска доступен сайтам, которые хотят показывать релевантную рекламу в своих AI-диалогах».

Этот шаг выглядит попыткой монетизировать растущую популярность ИИ-чатов вроде ChatGPT или Claude, которые постепенно заменяют традиционный поиск. Ранее компания уже добавляла рекламу в ИИ-сниппеты поиска. Однако интеграция с внешними сервисами — новый этап.
bloomberg.com

✔️ Умные очки Ray-Ban будут собирать пользовательские данные для обучения ИИ.

Facebook-research внесли ключевые изменения в правила конфиденциальности своих умных очков Ray-Ban. С 29 апреля владельцы устройств больше не могут отключать сохранение голосовых записей в облаке — удалить их можно только вручную через настройки. По словам компании, аудио и транскрипты хранятся до года для улучшения продуктов, а случайные активации удаляются через 90 дней.

Фото и видео с камеры очков по-прежнему остаются в галерее смартфона и не используются для обучения ИИ, если не загружены в облачные сервисы компании или сторонние приложения. Однако голосовой помощник теперь всегда активен, пока пользователь не отключит его вручную. Это решение направлено на сбор данных для тренировки алгоритмов.
theverge.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍85🔥3
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✔️ NVIDIA поставит в Саудовскую Аравию 18 000 топовых чипов для ИИ.

NVIDIA отправит более 18 000 флагманских Blackwell GB300 в саудовскую компанию-стартап Humain, заявил CEO Джeнсeн Хуанг на инвестиционном форуме в Эр-Рияде. Эти чипы, одни из самых мощных в мире, будут работать в дата-центрах суммарной мощностью 500 мегаватт, помогая строить ИИ-инфраструктуру страны.

Humain, принадлежащая местному суверенному фонду, позже задействует «сотни тысяч» GPU. AMD тоже участвует в проекте, и тоже поставит свои чипы для аналогичной инфраструктуры на $10 млрд.
cnbc.com

✔️ Audible внедряет ИИ для создания аудиокниг.

Audible объявил о внедрении полного цикла производства аудиокниг на основе ИИ — от перевода до озвучки. В ближайшие месяцы сервис предложит более 100 синтезированных голосов на английском, испанском, французском и итальянском языках с акцентами и диалектами.

Технология поддерживает два варианта перевода: текст-текст (с последующей озвучкой) и речь-речь, сохраняющую стиль оригинального чтеца. Для точности перевода доступна проверка профессиональными лингвистами. Первые тесты перевода стартуют этой осенью.
thebookseller.com

✔️ Tencent CodeBuddy: ИИ-ассистент для программистов.

Tencent запустил CodeBuddy, инструмент, который может стать конкурентом Cursor. Он поддерживает автодополнение кода, диагностику ошибок, рефакторинг, написание тестов и ревью, а также работает с экосистемой WeChat.

Особенность сервиса - режим Craft: ИИ понимает задачи на естественном языке и генерирует проекты из нескольких файлов. CodeBuddy поддерживает MCP-протокол, позволяя интегрировать сторонние инструменты без лишних телодвижений. В основе — модели DeepSeek V3 и HunYuan Turbo S, доступные бесплатно. Инструмент совместим с VSCode, Jetbrains и другими IDE.
copilot.tencent.com

✔️ Intel Arc B580 может получить уникальную версию с двумя GPU и 48 ГБ памяти.

Портал videocardz поделился слухами о том, что один из партнеров Intel разрабатывает двухчиповую версию видеокарты Arc B580 с суммарными 48 ГБ видеопамяти. По данным неназванного источника, устройство получит нестандартный дизайн, а его анонс запланирован на ближайшую неделю. Хотя точный бренд пока не называется, известно, что проект не является официальной разработкой Intel и находится под NDA.

При этом, обычная версия B580 с 24 ГБ задерживается на несколько месяцев и есть вероятность, что это связано с "мистической" 48 ГБ-версией. Если информация подтвердится, это станет редким случаем десктопного двухчипового решения в эпоху монопольных GPU. Ждем подробностей на Computex.
videocardz.com

✔️ Утечка системного промпта Claude взбудоражила ИИ-сообщество.

Системный промпт Claude, описывающий поведение модели и ее инструменты, слили в сеть — 16,7 тыс. слов и 24 тыс. токенов. Документ раскрывает детали от формата ответов до методов решения задач, например, как считать буквы в слове «strawberry». В сравнении с 2,2 тыс. словами у OpenAI он гигантский. Большая часть текста посвящена интеграции с MCP-сервером, поисковыми правилами и «горячими исправлениями» для данных после 2024 года.

Andrej Karpathy назвал утечку поводом обсудить новую парадигму обучения ИИ: вместо тонкой настройки весов модели он предложил редактировать промпты вручную, как человек использует заметки. Это должно помочь ИИ запоминать стратегии и адаптироваться к контексту. Однако критики возражают: автономные подсказки могут запутать модель, а без постоянного обучения эффект будет краткосрочным.
news.ycombinator.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7👍7🥰1
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
🔥 Manus Chat Mode — бесплатно и без ограничений для всех.

💬 Работает супер быстро прямо в чате.

🚀 Так же доступен Agent Mode с расширенными возможностями.

От простых вопросов до сложных задач — всё в одном окне : https://manus.im/

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml #manus
9👍2🔥1
Forwarded from Machinelearning
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✔️ Генерация изображений ChatGPT теперь доступна в WhatsApp.

OpenAI запустила функцию создания изображений по текстовым запросам в WhatsApp через бота 1-800-ChatGPT. Ранее возможность генерировать картинки была доступна только в мобильном приложении и на сайте сервиса.

Владельцы платных аккаунтов ChatGPT получают дополнительные преимущества. Привязав подписку к WhatsApp, они увеличивают лимиты на генерацию. Данных о геодоступности интеграции и объема, на который увеличиваются лимиты, OpenAI не предоставила.
OpenAI в сети Х

✔️ Google Gemini 2.5: Pro и Flash доступны всем, Flash-Lite в превью.

Google официально представила стабильные версии Gemini 2.5 Pro и Flash, обещая улучшенную производительность при оптимальных затратах и скорости. Эти модели уже готовы к использованию в промышленных приложениях.

Параллельно анонсирована пробная версия Flash-Lite — самая дешевая и быстрая из линейки. Она показывает лучшие результаты, чем Gemini 2.0, в программировании, математике и обработке данных. Модель поддерживает работу с инструментами (поиск, исполнение кода) и обрабатывает до 1 млн. токенов за раз.

Доступ к Flash-Lite открыт через AI Studio и Vertex AI, а Pro и Flash в мобильном приложении Gemini.
blog.google

✔️ Adobe Firefly стала доступна на мобильных устройствах.

Adobe выпустила мобильное приложение Firefly для iOS и Android. Инструмент объединяет собственные модели Adobe и сторонние решения от OpenAI, Google (Imagen 3/4, Veo 2/3), Flux и других. Пользователи получают доступ к функциям Generative Fill, текстового генератора видео и улучшения изображений.

Приложения получили синхронизацию с Creative Cloud, а для использования некоторых ИИ-опций требуются генеративные кредиты. Подписчики Creative Cloud могут использовать Firefly бесплатно, но отдельные функции доступны по специальной подписке.

Обновленная платформа Firefly Boards, напоминающая FigJam, теперь поддерживает редактирование и создание видео на основе моделей Google и Adobe.
macrumors.com

✔️ Cursor добавил новый тарифный план Ultra за $200 в месяц.

Ultra, новый тариф, с объемом вычислений в 20 раз больше, чем у Pro стал возможен благодаря партнерству с OpenAI, Anthropic, Google и xAI. Эти компании обеспечили доступ к мощным вычислительным ресурсам.

Параллельно обновлен Pro-тариф: теперь он предлагает неограниченное использование с ограничениями по скорости, а лимиты на вызовы инструментов полностью сняты. Сохранение прежнего лимита в 500 запросов в день можно выбрать вручную.
cursor.com

✔️ Groq появился в Hugging Face Hub как поставщик инференса.

Groq стал доступен для запуска моделей на Hugging Face Hub, платформа добавила компанию в число своих поставщиков вычислений. Groq предлагает рекордно низкие задержки благодаря собственным процессорам обработки языка, которые заменяют традиционные GPU. Поддерживаемые модели включают свежие открытые версии Llama 4 и Qwen QWQ-32B, полный список можно посмотреть тут.

Интеграция работает через веб-интерфейс и клиентский SDK, а оплата возможна двумя способами: через API-ключ Groq или через Hugging Face без наценок. Для бесплатных аккаунтов доступен ограниченный объем инференса, а PRO-пользователи получают $2 ежемесячного кредита.
huggingface.co

✔️ Reddit запустил рекламные инструмента на основе ИИ.

Основной фишкой стал «Reddit Insights powered by Community Intelligence», он в реальном времени отслеживает тренды и помогает тестирует идеи для кампаний. Еще один инструмент, «Conversation Summary Add-ons», позволяет брендам добавлять под рекламу позитивные комментарии пользователей о продукте.

Reddit, похоже, угадывает с трендом: автоматизация и аналитика становятся ключевыми в условиях жесткой конкуренции за внимание.
reuters.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8👍5❤‍🔥1🔥1