🆚 Как не ошибиться в процессе выбора

Один из наших подписчиков недавно задал вопрос:

Как вы принимаете технические решения в команде? Как правильно выбрать то, что действительно полезно и угодит всем?

Технические решения — это не просто выбор между «лучше» и «хуже». Это баланс между бизнес-целями, ограничениями технологии, ресурсами и командной динамикой.

Каждая команда решает это по-своему, но есть несколько важных шагов, которые помогают сделать процесс более осознанным и продуктивным.

1️⃣ Четкое понимание проблемы

Прежде чем что-то решать, нужно понять, с чем имеешь дело. Собираем данные, уточняем требования, учитываем ограничения.

Тут важно не упустить детали: от анализа текущей архитектуры до учета бизнес-задач.

2️⃣ Обсуждения с командой

Ни одно решение не должно быть монологом. Обсуждения с командой помогают вскрыть скрытые риски, взглянуть на проблему с разных сторон и найти новые пути решения.

3️⃣ Структурирование обсуждений

Чтобы не утонуть в множестве идей, стоит использовать визуализации: схемы, диаграммы, прототипы. Формальные практики, такие как архитектурные ревью обеспечивают системность.

4️⃣ Принятие решения и консенсус

Идеальный вариант — когда решение строится на фактах и аргументах. Иногда нужен быстрый выбор: голосование или прототипирование, чтобы проверить гипотезы.

В разногласиях роль лидера — взять ответственность и объяснить выбор.

5️⃣ Ретроспектива

После того как решение внедрено, важно его оценить. Что сработало? Что не так? Это шанс извлечь уроки и в следующий раз сделать процесс принятия решений еще более четким.

Открытость, системность и готовность анализировать результаты — вот что помогает работать слаженно и минимизировать конфликты в команде.

💬 Как в вашей команде принимаются решения? Делитесь опытом в комментариях 👇

🐸Библиотека шарписта #междусобойчик

📣 Исключения или Result — что выбрать для обработки ошибок

Когда речь заходит о том, как лучше обрабатывать ошибки в C#, многие разработчики оказываются в двух лагерях.

• Исключения — классический подход

Исключения используются в C# с самого начала. Они позволяют немедленно прерывать выполнение программы в случае ошибки и предоставить стек вызовов для диагностики проблемы.

Многие считают это стандартом, потому что исключения чётко отображают сбой, который требует внимания.

• Result-типы — альтернатива

С другой стороны, есть подход с явным использованием Result-типа, который помогает разработчику контролировать ошибки через возвращаемые значения.

Обеспечивает большую гибкость в работе с результатами, позволяет возвращать ошибки с дополнительной информацией.

💬 Когда вы предпочитаете использовать исключения? А когда лучше использовать Result? Делитесь мнениями в комментариях 👇

🐸Библиотека шарписта #междусобойчик

🤔 Такие ли айтишники проблемные

Многие думают, что айтишники наполовину состоят из проблем с головой. Кто в этом виноват и стоит ли переживать?

На одной стороне стоят те, кто уверены: IT-сфера — это «психологическая бомба замедленного действия», и в ней нужно менять многое, чтобы сохранить благополучие специалистов.

Возможно, нужна более гибкая и заботливая рабочая среда?

С другой стороны — есть мнение, что в любых профессиях существует стресс, и айтишники, как люди, привыкшие к решению сложных задач, должны научиться справляться с ними.

Наш админ думает так:

Как тут не свихнёшься, когда тебя каждый день спрашивают одно и то же в надежде на изменения? Как попугаи «Какой статус? Какой статус?»

💬 Что думаете об этом? Как у вас обстоят дела с головой? Делитесь в комментариях 👇

Понравился пост? Поделитесь бустом, а мы взамен поделимся топовым контентом.

🐸Библиотека шарписта #междусобойчик

🎮 Снова сеньор без клавиатуры

Сеньору запретили писать откровения на ревью, поэтому он опять наказан использованием эмодзи.

Пишите в комментарии, что это он написал на картинке 👇

🐸Библиотека шарписта #междусобойчик

💬 Техдолга много не бывает

Когда речь заходит о техническом долге, и джуны, и опытные разработчики нередко сомневаются, с чего начать и как приоритизировать задачи.

Один из наших подписчиков недавно спросил:

Как определить, когда стоит принимать новый функционал, а когда — гасить технический долг

На практике подход к техдолгу зависит от контекста проекта, команды и бизнес-целей. Вот основные моменты, которые помогут выбрать стратегию:

— Регулярно формируйте список всех известных проблем: устаревшие библиотеки, неочищенный код, отсутствие тестов.

— Делите техдолг на «осознанный» (trade-off ради скорости) и «неосознанный» (ошибки, хаотичный рост).

— Используйте метрики: время на исправление багов, количество инцидентов, сложность новых фич.

— Включайте небольшие задачи по техдолгу в каждый спринт (например, 10–20 % времени).

— Установите критерии «не допуска к продакшену» для новых заимствований (например, доля покрытия тестами).

💬 Как вы балансируете новые фичи и погашение техдолга? Поделитесь своим опытом в комментариях 👇

P.S. Если хотите задать вопрос сообществу или поделиться историей, заполните нашу гугл-форму.

🐸Библиотека шарписта #междусобойчик

❓ var в C# — удобство или маска

С появлением ключевого слова var нам дали возможность уменьшить количество шаблонного кода и писать более компактные выражения.

Вместо явного написания громоздких типов можно писать лаконичный код:

// Вместо List<Dictionary<string, List<Tuple<int, DateTime>>>> data = ...
var data = GetComplexData();

Также var не делает переменную динамической, это всё тот же строго типизируемый код.

Но есть и сильный аргумент против использования var. На примере кода выше:

// Вместо List<Dictionary<string, List<Tuple<int, DateTime>>>> data = ...
var data = GetComplexData(); // каков тип data? int, string, CustomType?

Тип, получаемый из функции неочевиден и это в разы ухудшает читаемость кода.

var — полезный инструмент, но требует дисциплины. При очевидном типе он упрощает код, при неочевидном — мешает пониманию.

💬 Вы используете var в коде или сторонник явного? Делитесь мыслями в комментариях 👇

🐸Библиотека шарписта #междусобойчик

👨‍💻 Бесполезные знания для работы

Не все аспекты программирования идут на пользу при реальной работе. Часто избыточные знания только мешают трезво оценить и написать фичу.

Вот что думает наш админ:

Когда я начинал, мне рассказали, что многозадачность — это ключ к быстродействующим приложениям, и я потратил кучу времени, изучая все тонкости асинхронности. В итоге понял, что в реальных проектах асинхронность скорее игрушка, чем нужный инструмент.

💬 Есть ли у вас знания, которые так и не пригодились в работе? Делитесь в комментариях 👇

P.S. Если хотите задать вопрос сообществу или поделиться историей, заполните нашу гугл-форму.

🐸Библиотека шарписта #междусобойчик

✏️ Кроссворд на выходных

Отвлечёмся от работы, но не совсем. Сегодня будем отгадывать термины из разработки.

1. Специальный оператор, возвращающий имя переменной, метода или типа как строку.

2. Модификатор метода, обозначающий его асинхронное выполнение в сочетании с await.

3. Специальный член класса, позволяющий обращаться к экземпляру как к массиву: obj[i].

4. Модификатор, позволяющий объявить один класс/метод/структуру в нескольких файлах.

5. Ключевое слово, позволяющее из метода-итератора возвращать значения по одному.

6. Модификатор поля, гарантирующий свежесть данных при многопоточном доступе.

7. Контекст или модификатор, разрешающий небезопасный (низкоуровневый) код с указателями.

Пишите под спойлер свои варианты в комментариях 👇

🐸Библиотека шарписта #междусобойчик

💡 ИИ в обучении: возможности и ловушки

Сегодня технологии позволяют нам учиться с помощью нейронных сетей, но как не превратить процесс в бессмысленный «вайбкодинг» с GPT и действительно прокачать навыки.

Один из наших подписчиков недавно спросил:

Как вообще можно учиться у нейронки, если обучение превращается в вайбкодинг? Вопрос больше про процесс обучения, нежели про конкретную задачу.

Самый главный совет в такой ситуации — это тренировать выдержку. Если вы можете держать себя в руках, то у вас два пути:

1. Вместо нейросети пользоваться документацией.

Когда вам нужно что-то реализовать сначала подумайте что вам нужно. Декомпозируйте проект на модули а модули на функции.

После декомпозиции можно погуглить как это реализовать. Например, вы хотите принимать данные по REST, значит вам нужна точка входа в сервис.

Гуглите как это сделать. Буквально: «Как передать данные по REST в приложение на .NET». Бегло смотрите по выдаче и находите названия библиотек или инструментов, небольшие куски реализации и ищите по ним документацию.

Первое время это может быть тяжело, особенно после вайбкоддинга.

2. Просить у нейросети пояснение, а не решение.

Прежде чем начать работу с нейросетью можно подготовить промпт. Если вы не хотите видеть реализацию, то так и напишите: «Мне не нужна реализация или готовые куски кода, я хочу увидеть тезисы, которые натолкнут меня на решение. Подсказывай мне библиотеки или паттерны».

💬 Как вы поддерживаете баланс между помощью нейронки и самостоятельным погружением? Поделитесь опытом в комментариях 👇

P.S. Если хотите задать вопрос сообществу или поделиться историей, заполните нашу гугл-форму.

🐸Библиотека шарписта #междусобойчик

🚦 Долгосрочное планирование: мираж или необходимость

IT — это уникальная отрасль, где скорость изменений настолько велика, что планировать дольше, чем на спринт кажется безумием.

Почему планирование — это опасная ловушка:

• Сложно предсказать технологические тренды.

• Чаще требуется гибкость и быстрота изменений, чем спланированный ком задач.

• Конкуренты не спят и могут испортить ваши планы.

Когда планирование полезно:

• Крупные проекты не могут плавать вечно, им нужен фундамент и горизонт запланированных действий.

• Долгосрочные планы показывают инвесторам, что компания думает о будущем и готова к масштабированию.

💬 Какой у вас горизонт планирования? Нужно ли долгосрочное планирование в IT? Делитесь мыслями в комментариях 👇

🐸Библиотека шарписта #междусобойчик

🤨 Нужен ли async в каждом методе

Асинхронное программирование стало неотъемлемой частью разработки на C#. Но появляется вопрос: нужно ли использовать асинхронность в каждом методе?

Когда стоит использовать async

— Асинхронность идеально подходит для работы с медленными операциями, такими как запросы к базе данных, сетевые операции или чтение/запись файлов.

— Асинхронный код позволяет серверам и приложениям обрабатывать значительно больше запросов без блокировки.

— Применяя async/await, мы освобождаем потоки от ожидания завершения I/O операций.

Но за плюсами спрятались и минусы

— Асинхронные методы всегда требуют дополнительных накладных расходов, таких как создание задач, контекст переключения и управление потоками.

— Применение асинхронности везде может привести к проблемам с синхронизацией данных и контекстом выполнения.

— Если приложение не работает с большим количеством асинхронных операций, добавление async/await в каждый метод не даст значительного прироста производительности.

💬 Как вам асинхронность? Даёшь в каждый метод или лучше дважды подумать?

🐸Библиотека шарписта #междусобойчик

🍆 Почему именно C#

Когда выбираешь язык программирования, всегда возникает вопрос: что же будет тем самым идеальным инструментом для твоих задач. Для наших подписчиков, очевидно, таковым стал C#.

Один из подписчиков задает вопрос:

Почему вы выбрали C# и какие его особенности вам особенно нравятся?

Вот несколько причин, почему C# — это отличный выбор:

• Разрабатывать можно всё — от мобильных приложений с Xamarin до веб-сервисов на ASP.NET Core, а для игр вообще не найти лучшего варианта, чем Unity.

• С# чёткий и стильный, и получается регулярные обновления.

• У языка огромное комьюнити. Разработчики активно делятся опытом, решают проблемы и делятся фишками.

💬 За что вы полюбили C#? Делитесь в комментариях👇

🐸Библиотека шарписта #междусобойчик

🧩 Субботний ребус

Что мы загадали в ребусе? Пишите под спойлер в комментарии 👇

🐸Библиотека шарписта #междусобойчик

🤨 Разработчики бывают разные

В команде всегда важен баланс: навыков, взаимодействия, доверия.
Но что делать, если приходится выбирать?

Наш подписчик поделился историей:

У нас в команде был разработчик с явно слабым уровнем: путался в архитектуре, писал нестабильный код, не мог самостоятельно разобраться в чужом коде. Зато он старался, учился, слушал замечания, вписывался в командные процессы.

Потом пришёл другой — опытный, уверенный, местами даже впечатляющий. Быстро понимал задачу, показывал нестандартные решения, но при этом он постоянно спорил с тем, как устроена архитектура, игнорировал договорённости команды, воспринимал ревью как придирки, предлагал «как надо» на каждом шагу.

В итоге один тянул вниз, а второй — разрывал команду изнутри.

Какой тип разработчика на самом деле опаснее?

Админ думает, что токсику не место в командной разработке. Большие проекты это зачастую стресс, а если в этом стрессе кто-то будет подливать масла, то взорвутся все.

💬 А теперь вопрос: кого бы вы оставили, если нужно выбрать одного?

🐸Библиотека шарписта #междусобойчик

🧑‍💻 Почему SOAP — это прошлое

Когда мы говорим о веб-сервисах, старые технологии вроде SOAP уже не так популярны. Но почему?

Такой вопрос, который нам недавно задал подписчик:

Почему SOAP считается устаревшим, а REST стал стандартом?

Сейчас объясним почему REST стал стандартом.

SOAP использует XML, который довольно тяжёлый и сложный в обработке. В REST для обмена данными чаще используется JSON — лёгкий формат, который легче читается и быстрее обрабатывается.

SOAP требует строгого соблюдения протоколов, что делает его менее гибким. REST, наоборот, позволяет работать с разными форматами данных и требует меньше настроек.

REST проще интегрируется с мобильными приложениями, веб-сервисами и современными технологиями. SOAP лучше подходит для сложных корпоративных систем, но для большинства проектов REST подходит гораздо лучше.

SOAP был хорош, но сегодня REST предоставляет всё, что нужно для современных приложений.

💬 А вы когда-нибудь использовали SOAP? Поделитесь своим опытом в комментариях 👇

🐸Библиотека шарписта

#междусобойчик

🤖 C# для машинного обучения

Когда речь идет о машинном обучении, обычно на ум приходит Python. Но C# с его мощной экосистемой и возможностями тоже может быть использован для решения задач машинного обучения.

Давайте разберемся, подходит ли C# для машинного обучения или всё-таки стоит обратить внимание на более традиционные инструменты.

Плюсы использования C# для машинного обучения:

• C# является частью экосистемы .NET, что даёт разработчикам доступ к множеству библиотек для работы с большими данными, многозадачностью и асинхронными операциями.

• Microsoft предлагает ML.NET — библиотеку, которая позволяет работать с алгоритмами машинного обучения в C#.

• C# известен своей высокой производительностью, благодаря чему можно эффективно обрабатывать большие объемы данных.

Минусы использования C# для машинного обучения:

• Хотя ML.NET предоставляет некоторые возможности, C# не имеет такого богатого выбора фреймворков и моделей, как Python.

• В интернете гораздо меньше примеров и документации по машинному обучению на C# по сравнению с Python

💬 Используете ли вы C# для машинного обучения или предпочли бы выбрать Python? Поделитесь своим мнением в комментариях 👇

🐸Библиотека шарписта

#междусобойчик