🎮 Плейлист с решением задач с Leetcode

Для тех, кто готовится к собеседованиям и хочет прокачать алгоритмическое мышление на C++: отличная подборка — плейлист «Blind 75 C++ Leetcode» с подробными пошаговыми разбором задач. Автор разбирает каждую из самых популярных задач LeetCode с фокусом на реальные паттерны, сложности и подводные камни интервью.

👉 Плейлист

Библиотека C/C++ разработчика

#линкер_рекомендует

🧠 Когда mutex — не панацея

Многопоточное программирование в C++ часто сводится к простой мантре: «Есть shared data — добавь mutex». Но реальность куда интереснее, и правильная синхронизация требует понимания нюансов.

Современный C++ предлагает богатый арсенал примитивов синхронизации. std::mutex решает базовые задачи, но для специфичных сценариев есть более эффективные инструменты.

std::shared_mutex (C++17) идеален для ситуаций с частым чтением и редкой записью — классический reader-writer lock. std::atomic обеспечивает lock-free синхронизацию для простых типов, но требует понимания memory ordering.

Ключевой момент — гранулярность блокировок. Слишком крупные критические секции убивают параллелизм, слишком мелкие создают оверхед. В high-performance системах часто используют lock-free структуры данных или hybrid подходы: например, thread-local буферы с периодической синхронизацией через lock.

Не стоит забывать про std::condition_variable для координации потоков и std::latch/std::barrier (C++20) для более сложных паттернов синхронизации. Правильный выбор примитива может дать разницу в производительности на порядок.


А как вы подходите к выбору механизма синхронизации? Полагаетесь на универсальный mutex или анализируете паттерны доступа к данным?


Библиотека C/C++ разработчика

#междусобойчик