Clean Code
12.8K subscribers
2.5K photos
8 videos
3.31K links
Советы по написанию кода, обзоры распространенных ошибок и многое другое.

Ссылка: @Portal_v_IT

Сотрудничество: @oleginc, @tatiana_inc

РКН: clck.ru/3Ht6ch
Download Telegram
📖 Introduction to Data Science
🖋 Rafael A. Irizarry, 2019

Книга знакомит с концепциями и навыками, которые помогут решать реальные задачи анализа данных. В ней раскрываются такие тематики, как теория вероятностей, линейная регрессия, машинное обучение и другие. Читатель сможет выучить язык программирования R и разобраться, как использовать его для обработки и визуализации данных, построения алгоритмов прогнозирования и много другого. Эта книга - учебник, подходящий для изучения Data Science с нуля. Предварительные знания R не требуются, хотя некоторый опыт программирования может быть полезен.

💾 Скачать книгу

Clean Code #книги #DataScience
📖 The Data Science Design Manual
🖋 Steven S. Skiena, 2017

Этот увлекательный учебник представляет собой введение в быстро развивающуюся междисциплинарную область науки о данных. В нем основное внимание уделяется ключевым навыкам, необходимым для создания систем сбора, анализа и интерпретации данных. Этот легкий для чтения текст идеально подходит для студентов и аспирантов, приступающих к изучению курса «Введение в науку о данных». Практикующие в смежных областях сочтут эту книгу идеальной и для самостоятельного изучения.

💾 Скачать книгу

Clean Code #книги #DataScience
Clean Code #test #DataScience

Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #DataScience

Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #DataScience

Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #DataScience

Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #DataScience

Выберите правильный вариант 👇🏼
Clean Code #test #DataScience

Выберите правильный вариант 👇🏼
📖The Definitive Guide to Data Integration: Unlock the power of data integration to efficiently manage, transform, and analyze data
🖋Pierre-Yves BONNEFOY | 2024

Ознакомьтесь с основами интеграции данных с помощью этого всеобъемлющего руководства, охватывающего все аспекты, от источников до решений, и узнайте, как максимально эффективно использовать свой стек данных

💾 Скачать книгу

Clean Code | #книги #DataScience