А OpenAI выкатили AI-агента для веба, называется Operator. Уже доступен подписчикам Pro в штатах, позже появится у всех остальных.

Operator заказывает продукты, такси, ну и в целом выполняет все рутинные задачи в интернете. Работает из мини-браузера внутри интерфейса ChatGPT, браузер устройства пока использовать не умеет.

В OpenAI ручаются, что научили его отклонять чувствительные действия (типа отклика на вакансии и отправки банковских транзакций). Но посмотрим, как скоро появятся джейлбрейки и для этих задач тоже.

В удивительное время живем

https://openai.com/index/introducing-operator/

two hours later

В интернете заставили Operator проходить капчу, которую ChatGPT запрещает проходить.

Алгоритм такой:

1. В браузере открывается видео в текcтом-инъекцией

2. Видео запускается в режиме "картинка в картинке" в браузере оператора

3. Profit! Видео летает над всеми страницами и обходит политику отклонения капчи, потому что бот думает, что мы в оффлайне и что-то дебажим.

Думаю, что с транзакциями и прочими ограничениями какое-то время джейлбрейк будет работать так же

Китайцы релизнули DeepSeek — ответ партии на ChatGPT 4, но быстрее и дешевле.

Работает в России без VPN, есть веб/ios/андроид версии, из коробки работают веб поиск.

Из минусов, работает только текстовая модальность, и DeepSeek не умеет интерпретировать фото без текста (просто не дает загрузить таковые).

https://apps.apple.com/us/app/deepseek-ai-assistant/id6737597349

Google Search Labs выкатили функцию "Ask for me".

Теперь чтобы связаться с малым бизнесом, юзер может заполнить короткую уточняющую форму, а моделька гугла сама позвонит в салон, кафе или спа и уточнит все что нужно — время работы, слоты для записи и наличие услуг. Очень похоже на то, что сейчас пытается построить The Browser Company в сфере интернет браузеров.

У фичи есть очень понятная ценность — клиент может больше не висеть на трубке и не слушать фоновую музыку в ожидании ответа оператора.

Я думаю, что AI-автоматизация в поиске со временем начнет решать одну очень важную проблему текущего интернета — сейчас поиск это просто набор рекламных и нерекламных ссылок, а такой подход никак не помогает клиенту принять решение о выборе и покупке товара или услуги, за которыми он пришел.

Если бы гугл или яндекс брали на себя всю рутинную работу — поиск самых дешевых и удобных билетов на самолет, заполнение моих данных и данных моих попутчиков на сайте с помощью AI-оператора, то мне бы оставалось просто все перепроверить и нажать на кнопку оплаты. Эти автоматизации можно было бы использовать в том числе для продвижения рекламы — потому что у клиента появилась бы ценность выбора рекламного размещения относительно нерекламного.

Бенчмаркинг

OpenAI анонсировали Deep Research — AI-агента, который рисерчит информацию в интернете. Deep Research использует под капотом модель о3, оптимизированную под веб поиск и анализ данных.

Выглядит как классный инструмент для market research задач и поиска продуктовых кейсов для PM и дизайнеров.

Доступен для клиентов с подпиской Pro, позже появится на Plus и Team

https://openai.com/index/introducing-deep-research/

Бенчмаркинг

Рами Альхамад (ex-VP of Product Whoop) представил приложение Alma, которое использует искусственный интеллект для отслеживания питания. Alma дает возможность клиентам репортить о съеденных блюдах через фото, текст или голос.

Компания говорит, что их отличает не только удобный интерфейс трекинга, но и то, что Alma работает как полноценный ассистент по питанию. Alma может подсказать, что лучше съесть в ресторане, и помогает составить рацион на основе целей и вкусов клиента.

https://www.alma.food/

Кстати, в тему интересных способов трекинга калорий. Еще в 2023 году HealthifyMe релизнули функцию Snap, которая распознает еду по фото. Пользователи могут фоткать свои блюда нативной камерой телефона, а приложение автоматически смотрит галерею, находит продукты и присылает пуш. Если на фотографии несколько блюд, Snap предлагает выбрать каждое из них для точного учета калорийности.

Бенчмаркинг

Amazon закрывает Inspire — тикток ленту для поиска товаров

Компания не называет конкретные причины, но думаю, их несколько:

1. Интеграция с более эффективными каналами типа Instagram и Snap, где Amazon продает свои товары через соушл посты.

2. Сложно привлекать креаторов. Авторы зарабатывают больше на других платформах, поэтому Inspire находился в дефиците контента, и как следствие, страдает персонализация.

Интересно, что пока еще ни у одной e-commerce компании не получилось выстроить эффективную тикток ленту внутри своего приложения. Ближайший пример — Озон Моменты, который закрылся в 2023 году.

Самокат и Долями, удачи со своими тикток лентами….

@benchmarking_channel

Инстаграм добавил AI-саджесты комментариев к постам — моделька анализирует фото и на его основе предлагает три варианта комментариев на выбор.

Бизнесово идея понятная — чем проще комментировать посты, тем больше фидбека получают авторы. И как следствие, больше вовлекаются в общение на платформе и в постинг нового контента.

Но концептуально фича скорее вредит, чем помогает — потому что AI-комментарии всегда будут выглядеть неискренными и оторванными от глобального контекста, который находится за пределами фото. Для инстаграма, у которого и так имидж не самой искренней и площадки, решение странное.

@benchmarking_channel