бенчмаркинг
969 subscribers
37 photos
14 videos
25 links
Про развитие цифровых продуктов и клиентских сервисов

Пишу я, @naerdsgn
Download Telegram
OpenAI анонсировали Deep Research — AI-агента, который рисерчит информацию в интернете. Deep Research использует под капотом модель о3, оптимизированную под веб поиск и анализ данных.

Выглядит как классный инструмент для market research задач и поиска продуктовых кейсов для PM и дизайнеров.

Доступен для клиентов с подпиской Pro, позже появится на Plus и Team

https://openai.com/index/introducing-deep-research/

Бенчмаркинг
11🤝2
Apple выкатили продукт Invites — приложение для организации мероприятий с друзьями, которое помогает менеджерить участников, собирать фотки и плейлисты.

Создавать инвайты могут подписчики iCloud+, получать и откликаться на мероприятия — любые пользователи.

Apple Invites это атака на сервисы вроде Partiful (Google Play Best App 2024, AppStore 2024 Finalist) и попытка затянуть под экосистему еще один сценарий, который люди решают без участия экосистемы эппла.

https://apps.apple.com/us/app/apple-invites/id6472498645
🔥13👍43
Рами Альхамад (ex-VP of Product Whoop) представил приложение Alma, которое использует искусственный интеллект для отслеживания питания. Alma дает возможность клиентам репортить о съеденных блюдах через фото, текст или голос.

Компания говорит, что их отличает не только удобный интерфейс трекинга, но и то, что Alma работает как полноценный ассистент по питанию. Alma может подсказать, что лучше съесть в ресторане, и помогает составить рацион на основе целей и вкусов клиента.

https://www.alma.food/

Кстати, в тему интересных способов трекинга калорий. Еще в 2023 году HealthifyMe релизнули функцию Snap, которая распознает еду по фото. Пользователи могут фоткать свои блюда нативной камерой телефона, а приложение автоматически смотрит галерею, находит продукты и присылает пуш. Если на фотографии несколько блюд, Snap предлагает выбрать каждое из них для точного учета калорийности.

Бенчмаркинг
3👍2
Amazon закрывает Inspire — тикток ленту для поиска товаров

Компания не называет конкретные причины, но думаю, их несколько:

1. Интеграция с более эффективными каналами типа Instagram и Snap, где Amazon продает свои товары через соушл посты.

2. Сложно привлекать креаторов. Авторы зарабатывают больше на других платформах, поэтому Inspire находился в дефиците контента, и как следствие, страдает персонализация.

Интересно, что пока еще ни у одной e-commerce компании не получилось выстроить эффективную тикток ленту внутри своего приложения. Ближайший пример — Озон Моменты, который закрылся в 2023 году.

Самокат и Долями, удачи со своими тикток лентами….

@benchmarking_channel
5👨‍💻1
В Нью-Йорке и LA залетел сервис Protector — Uber с телохранителями. В приложении можно выбрать дресс-код для охраны и заказать кадиллак с бывшими полицейскими и военными.

https://apps.apple.com/us/app/protector-book-armed-agents/id6739101704

Кстати, в Мурино давно уже есть свой Protector, называется Микула — все то же самое, только без Эскалейдов. Но зато обещают срочную подачу экипажа за 5-7 минут

@benchmarking_channel
6🔥3
Telegram Wallet обновили навигацию и чекаут внутри мини-аппа, и добавили список из популярных токенов, который обещают пополнять со временем.

Апдейт будет выкатываться на клиентов в течение марта-апреля
8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Инстаграм добавил AI-саджесты комментариев к постам — моделька анализирует фото и на его основе предлагает три варианта комментариев на выбор.

Бизнесово идея понятная — чем проще комментировать посты, тем больше фидбека получают авторы. И как следствие, больше вовлекаются в общение на платформе и в постинг нового контента.

Но концептуально фича скорее вредит, чем помогает — потому что AI-комментарии всегда будут выглядеть неискренными и оторванными от глобального контекста, который находится за пределами фото. Для инстаграма, у которого и так имидж не самой искренней и площадки, решение странное.

@benchmarking_channel
9
В приложении Т-Банка появились налоговые вычеты.

Вычет можно получить за лечение, обучение и спорт. Банк сам подсчитывает сумму, которую можно вернуть и показывает ее в ленте операций. Если клиент оплачивал услуги через партнеров Т-Банка, то вычет можно сделать прямо в мобильном приложении. В остальных случаях, банк дает простой гайд, чтобы оформить вычет самостоятельно.

Понятно, что со всеми компаниями на свете не запартнеришься, чтобы получать вычет прямо внутри аппа. Поэтому было бы круто увидеть, как такие задачи за клиента начнут решать AI-агенты. Например, в организацию может позвонить моделька типа Perplexity Assistant, и она же может подписать заявление в налоговой. Последнее вряд ли работало бы легально, но это было бы точно удобно

@benchmarking_channel
19
CapWords — приложение для изучения языка через объекты из реального мира. Фоткаешь предмет, сервис вырезает его из фотографии, делает стикер и клеит его на доску. Сами стикеры можно потом изучать в формате флеш-карточек. Поддерживает 10+ языков, включая русский. Для работы с фото CapWords используют VisionKit от Apple, и работает он достаточно точно — объекты распознает, интерпретирует и вырезает нормально, сам продукт заявляет точность 98% (но по ощущениям все же чуть меньше).

У ребят есть урезанная пробная версия, но я оплатил подписку чтобы позырить интеракшены и потестить еще. Из неочевидных вишенок на торте — в профиле есть оч милая история создания аппки

https://apps.apple.com/au/app/capwords-ai-snap-learn-langs/id6738896465

@benchmarking_channel
24🔥8👍2🥰1
ChatGPT завозит фичи для шоппинга. Теперь пользователи могут получать персонализированные рекомендации по товарам с изображениями, ценами, отзывами и ссылками для покупки.

Сейчас поисковая выдача не содержит рекламы. Но Альтман заявил, что он открыт для идей по монетизации, где OpenAI будет получать партнерские комиссии за покупки, совершенные через ChatGPT, но не будет продавать приоритетные места в результатах поиска.

Впрочем, как ранжировать в выдаче партнера, который не платит комиссию OpenAI, не очень понятно

@benchmarking_channel
4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Т-Банк представил сервис «Распределения», который автоматизирует распределение денег по целям сразу после их поступления на счет, например, после зарплаты.

Сервис анализирует предыдущие транзакции пользователя и автоматически формирует список рекомендаций по регулярным платежам и переводам.

Затем, например, в день получения зарплаты, сервис предложит, куда и сколько необходимо перевести, к примеру: 5 000 рублей на кредит, 10 000 рублей на отпуск и 12 000 рублей на накопительный счёт.

Пользователь вместо ручного выполнения каждой операции может подтвердить предложения по переводам (а также скорректировать их), и тем самым распределить средства более быстрым способом. При этом настройки сохранятся для будущего использования, что ускорит процесс в следующий раз.

@benchmarking_channel
🔥348🤔2