A final machine learning model is one trained on all available data and is then used to make predictions on new data. A problem with most final models is that they suffer variance in their predictions. This means that each time you fit a model, you get a…

Сегодня мы хотим поговорить об интернете вещей (IoT) и о промышленном интернете вещей (IIoT), а также о том, как Splunk связан с этим. Сначала разберемся с о...

Machine learning book which uses a model-based approach.

IMPORTANT: Thank you for all the support for this article! Colab is now supports TPU out of the BOX…

GraphPipe is a protocol and collection of software designed to simplify machine learning model deployment and decouple it from framework-specific model implementations.

Если вы достаточно долго увлекаетесь нейросетевыми технологиями, то наверняка встречались с мнением, кратко заключенным в риторическом вопросе: «Как ты объяснишь человеку, когда нейросеть считает,...

Phrase-Based & Neural Unsupervised Machine Translation - facebookresearch/UnsupervisedMT

Когда-либо слышали о «deepfakes»? ИИ, который накладывает лицо одного человека на тело другого, использовали для замены Харрисона Форда на Николаса Кейджа в бесчисленных видеоклипах, а также и для...

Zillow lists data on 110 Million homes in their living database and 6.3 Billion visits to their site in 2018 per their investor relations.

To become Data Scientists, you should know basics of some common machine learning algorithms, which would help to engage with a new-domain problem.

Я работаю дата-саентистом в компании CleverDATA . Мы занимаемся проектами в области машинного обучения, и один из наиболее частых запросов на разработку основанных на машинном обучении маркетинговых...

The research engineers at DeepMind including well known AI researcher and author of the book Grokking Deep Learning, Andrew Trask have…

An implementation of DeepMind's Relational Recurrent Neural Networks (NeurIPS 2018) in PyTorch. - GitHub - L0SG/relational-rnn-pytorch: An implementation of DeepMind's Relational Re...

We present a novel learning-based framework for face reenactment. The proposed method, known as ReenactGAN, is capable of transferring facial movements and expressions from an arbitrary person’s monocular video input to a target person’s video. Instead of…

Сейчас все очень много говорят про искусственный интеллект и его применение во всех сферах работы компании. Однако есть некоторые области, где еще с давних вре...

Автоматическое распознавание спутниковых или аэро-снимков — это наиболее перспективный способ получения информации о расположении различных объектов на местнос...

Intel — AI Chip behemoth hits $1 billion a year, with target of $10 billion by 2022.