This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🦾 Демонстрация Unitree G1 прошла на UFC Shanghai
Президент UFC Дана Уайт столкнулся с неожиданным приемом робота на шоу в Шанхае.
В мае те же G1 участвовали в «Mecha Fighting Series» на World Robot Competition в Ханчжоу
Живые спорт-ивенты всё чаще становятся витриной для робототехники.
@ai_machinelearning_big_data
#Unitree #ufc #robots
Президент UFC Дана Уайт столкнулся с неожиданным приемом робота на шоу в Шанхае.
В мае те же G1 участвовали в «Mecha Fighting Series» на World Robot Competition в Ханчжоу
Живые спорт-ивенты всё чаще становятся витриной для робототехники.
@ai_machinelearning_big_data
#Unitree #ufc #robots
👍66😁25❤15🥰3🤔2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Инженеры показали гуманоида, играющего в настольный теннис и способного отбить 106 ударов подряд.
Работает полностью автономно, без телоуправления.
- Планировщик прогнозирует траекторию мяча и выбирает точку, время и скорость удара.
- Контроллер на основе RL превращает план в согласованные движения рук и ног, удерживая баланс при замахе.
- Обучение основано на видео с реальных матчей, поэтому удары выглядят естественно, а не «роботизировано».
- Контур управления работает быстрее секунды, что позволяет вести долгие розыгрыши без сбоев.
@ai_machinelearning_big_data
#Berkeley #robots
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍46❤29🔥16🥰3💘2🤨1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🦾 Вопрос только один: что вы сделаете, если встретите его на улице?
@ai_machinelearning_big_data
#UnitreeG1 #robots #ai
@ai_machinelearning_big_data
#UnitreeG1 #robots #ai
😁125❤11🔥9👍7👀5🥰2😨2💘1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🦾 Google DeepMind показала, как роботы учатся работать вместе с помощью обучения с подкреплением.
Учёные из UCL, Google DeepMind и Intrinsic представили новый AI-алгоритм RoboBallet — систему, которая позволяет нескольким роботизированным манипуляторам работать синхронно и без столкновений в сложной производственной среде,.
🔹 В эксперименте участвовали 8 роботов, каждый из которых мог выполнять 40 разных задач в одном общем пространстве.
🔹 Роботы могли брать любую задачу в любом порядке — система сама решала, кому что поручить и как построить безопасные траектории.
🔹 Алгоритм обучался в симуляции, а затем сразу работал в новых условиях без дообучения (*zero-shot*).
Пока решение работает только для задач перемещения (reaching), без учёта порядка выполнения или разных типов роботов.
Однако архитектура гибкая — в будущем возможно добавление сложных задач, зависимостей и разнообразных роботов.
Один алгоритм смог координировать целую команду, делая роботов гибкими и слаженными даже там, где они раньше не работали.
🟢 Подробнее: https://www.science.org/doi/10.1126/scirobotics.ads1204
@ai_machinelearning_big_data
#google #robots #ai #rl
Учёные из UCL, Google DeepMind и Intrinsic представили новый AI-алгоритм RoboBallet — систему, которая позволяет нескольким роботизированным манипуляторам работать синхронно и без столкновений в сложной производственной среде,.
Пока решение работает только для задач перемещения (reaching), без учёта порядка выполнения или разных типов роботов.
Однако архитектура гибкая — в будущем возможно добавление сложных задач, зависимостей и разнообразных роботов.
Один алгоритм смог координировать целую команду, делая роботов гибкими и слаженными даже там, где они раньше не работали.
@ai_machinelearning_big_data
#google #robots #ai #rl
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤65👍40🔥21🥱3🤔2🗿1💘1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ant Group показала своего первого гуманоида - R1. Это двуручный робот на колёсах, созданный для реальной работы: от готовки до экскурсовода.
⚙️ Характеристики:
- вес — 110 кг
- рост — 1.6–1.75 м
- скорость — до 1.5 м/с
- 34 степени свободы
Ant не просто продаёт робота, а сразу упаковывает его в готовые сценарии для применения: «железо + софт + инструменты + сервисные команды». Это снижает сложности внедрения и обслуживания.
Разрабы показали демку, как R1 готовит еду и водит экскурсии. Первые внедрения — например, в историческом музее.
Обучение идёт в симуляции, а затем переносится в реальный мир.
Главная проблема таких роботов остаётся прежней: надёжный и безопасный embodied AI, который сможет справляться с хаотичными ситуациями - от грязной кухни до неожиданных взаимодействий с людьми.
Ant Group вошла в гонку за роботов нового поколения, где уже играют Unitree и Tesla.
@ai_machinelearning_big_data
#ai #robots
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍53❤24🔥14🤔7💘1🙊1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🦾 Y-Hand M1 — универсальная рука для человекоподобных роботов
Компания Yuequan Bionic представила Y-Hand M1 - самую универсальную и ловкую антропоморфную руку с рекордной степенью свободы движений.
Что умеет:
- Вести ручку по бумаге
- Открывать бутылки
- Резать бумагу
- Выполнять мелкие бытовые задачи почти как человек
🔧 Технические характеристики:
- 38 степеней свободы, нагрузка до 28.7 кг
- Точность позиционирования кончика пальца — 0.04 мм
- Полное сжатие пяти пальцев за 0.2 секунды
- Репликация суставов пальцев с помощью собственных магнитоэлектрических искусственных мышц
⚡️ По сути, это шаг к тому, чтобы роботы получили руки, которые по ловкости максимально близки к человеческим.
@ai_machinelearning_big_data
#ai #robots
Компания Yuequan Bionic представила Y-Hand M1 - самую универсальную и ловкую антропоморфную руку с рекордной степенью свободы движений.
Что умеет:
- Вести ручку по бумаге
- Открывать бутылки
- Резать бумагу
- Выполнять мелкие бытовые задачи почти как человек
- 38 степеней свободы, нагрузка до 28.7 кг
- Точность позиционирования кончика пальца — 0.04 мм
- Полное сжатие пяти пальцев за 0.2 секунды
- Репликация суставов пальцев с помощью собственных магнитоэлектрических искусственных мышц
@ai_machinelearning_big_data
#ai #robots
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍77❤33🔥15👏9😭1💘1
🦾Китай сейчас роботизирует свои заводы значительно быстрее, чем любая другая страна в мире.
В 2024 году китайцы использовали около 300 тысяч новых промышленных роботов - это больше, чем во всём остальном мире вместе взятом.
Сегодня у них в цехах уже трудятся свыше двух миллионов роботов, работающих без перерывов днём и ночью.
Для сравнения: США в прошлом году добавили всего 34 тысячи, Япония - 44 тысячи, и по общему количеству роботов Китай опережает Америку в пять раз.
Этот рывок стал возможен благодаря долгосрочной государственной политике, напоминающей ту, что привела Китай к лидерству в электромобилях и ИИ: дешёвые кредиты, целевые субсидии и чёткие планы по автоматизации.
На заводах роботы уже давно не экзотика: они сварят, собирают, перемещают детали, а ИИ на фоне анализирует данные с оборудования, предсказывает износ и сокращает простои.
Особенно заметен разрыв в таких отраслях, как автомобилестроение и электроника, где каждая секунда на конвейере имеет значение.
При этом Китай быстро наращивает собственное производство: уже 60% устанавливаемых роботов теперь делают внутри страны.
Правда, самые точные датчики, приводы и чипы всё ещё ввозят из Германии и Японии.
А вот человекоподобные роботы, хоть и не учитываются в этих цифрах, тоже набирают обороты - базовые модели китайских стартапов стоят уже около $6 000.
Главное узкое место - нехватка специалистов по настройке и обслуживанию.
Но и тут Китай использует своё преимущество: огромный пул электриков и программистов ПЛК, а зарплаты инженеров-робототехников уже достигли $60 000 в год, что привлекает всё больше талантов.
Всё это создаёт мощный эффект: сочетание государственной поддержки, умных цепочек поставок и подхода, где программное обеспечение стоит во главе угла. В ближайшие годы это, скорее всего, будет означать более низкую себестоимость и более быстрые сроки поставок с китайских фабрик - по сравнению со многими конкурентами.
@ai_machinelearning_big_data
#ai #robots #ml
В 2024 году китайцы использовали около 300 тысяч новых промышленных роботов - это больше, чем во всём остальном мире вместе взятом.
Сегодня у них в цехах уже трудятся свыше двух миллионов роботов, работающих без перерывов днём и ночью.
Для сравнения: США в прошлом году добавили всего 34 тысячи, Япония - 44 тысячи, и по общему количеству роботов Китай опережает Америку в пять раз.
Этот рывок стал возможен благодаря долгосрочной государственной политике, напоминающей ту, что привела Китай к лидерству в электромобилях и ИИ: дешёвые кредиты, целевые субсидии и чёткие планы по автоматизации.
На заводах роботы уже давно не экзотика: они сварят, собирают, перемещают детали, а ИИ на фоне анализирует данные с оборудования, предсказывает износ и сокращает простои.
Особенно заметен разрыв в таких отраслях, как автомобилестроение и электроника, где каждая секунда на конвейере имеет значение.
При этом Китай быстро наращивает собственное производство: уже 60% устанавливаемых роботов теперь делают внутри страны.
Правда, самые точные датчики, приводы и чипы всё ещё ввозят из Германии и Японии.
А вот человекоподобные роботы, хоть и не учитываются в этих цифрах, тоже набирают обороты - базовые модели китайских стартапов стоят уже около $6 000.
Главное узкое место - нехватка специалистов по настройке и обслуживанию.
Но и тут Китай использует своё преимущество: огромный пул электриков и программистов ПЛК, а зарплаты инженеров-робототехников уже достигли $60 000 в год, что привлекает всё больше талантов.
Всё это создаёт мощный эффект: сочетание государственной поддержки, умных цепочек поставок и подхода, где программное обеспечение стоит во главе угла. В ближайшие годы это, скорее всего, будет означать более низкую себестоимость и более быстрые сроки поставок с китайских фабрик - по сравнению со многими конкурентами.
@ai_machinelearning_big_data
#ai #robots #ml
👍161🤩108👏31❤22🔥22💯11🤣6🎉4🤗2🤔1🤬1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🦾 Исследователи из Пекинской академии ИИ (BAAI) показали видео, в котором их робот Unitree G1, весом 35 кг тянет Ладу Весту машину весом 1400 кг.
На рыбалке больше не застрянем!
@ai_machinelearning_big_data
#ai #Unitree #robots
На рыбалке больше не застрянем!
@ai_machinelearning_big_data
#ai #Unitree #robots
❤64😁38👍28🔥18🥱3🤩2