🔥 Нейросети без цензуры: какие LLM ответят на любые вопросы

🟡 FuseChat-7B-VaRM. Хороший вариант для общения, без цензуры и ограничений. По сути, это три чат-бота, объединенных в один, каждый со своими особенностями. Это значит, что пользователь получает интересные беседы независимо от того, о чем хочет поговорить.

🟡 Chimera-Apex-7B. Создана для обычных разговоров и генерации не совсем обычных идей. Хороший приятель для мозгового штурма, который не боится быть немного диким. Все еще находится в стадии разработки, так что еще можно ждать сюрпризов.

🟡 Dolphin-2.8-experiment26-7b. Это тонкая настройка экспериментальной модели, которая зарекомендовала себя как лучшая с 7 млрд параметров. Это как усовершенствованная версия модели, в которой устранены все недостатки и оптимизирована производительность.

🟡 Nous-Hermes-2-Mistral-7B-DPO. Эта модель представляет собой значительное улучшение: она демонстрирует повышенную производительность в различных бенчмарках по сравнению со своими предшественниками. Особого внимания заслуживает ее применение в средах без цензуры. Сфокусирована на предоставлении качественных ответов, основанных на данных, что делает ее отличным кандидатом для тех, кто ищет продвинутые, неограниченные возможности LLM.

🟡 UNA-TheBeagle-7b-v1. Обучена на наборе данных The Bagel с использованием прямой оптимизации предпочтений (DPO) и UNA. Модель основана на нейро-чате Intel.

🟡 Nous Hermes 2 — SOLAR 10.7B. Новая модель от Nous Research, основанная на SOLAR 10.7B. Обучена на большом датасете, который состоит в основном из данных, сгенерированных GPT-4, и дополнительных ресурсов. По бенчмаркам почти достигла уровня производительности модели Yi-34B. Работает с системными промтами, что дает возможность пользователям определять правила, роли.

🟡 Dolphin 2.6 Mistral 7b — DPO Laser. Это языковая модель без цензуры, основанная на работе LASER. Благодаря более широкому контекстному окну в 16 тыс. токенов и таким передовым методам, как SVD и RMT, эта модель без цензуры выдает более надежные результаты, чем ее предшественники. Она идеальна для ролевых сценариев благодаря широкому диапазону ответов.

🟡 Dolphin-2.2.1-mistral-7b. Разработана Эриком Хартфордом и спонсируется a16z. Работает под лицензией Apache-2.0 и представляет собой универсальный инструмент как для коммерческих, так и для некоммерческих приложений. Одной из особенностей Dolphin-2.2.1-mistral-7b считается ее стремление к развитию содержательного общения. Набор данных был тщательно отфильтрован, чтобы устранить любую предвзятость, благодаря чему модель стала более послушной и может обеспечить нейтральный и открытый подход к генерации текста.

🟡 Zephyr 7B Alpha. Начальная итерация в серии больших языковых моделей Zephyr, известной своей емкостью в 7 млрд параметров. Эта версия mistralai/Mistral-7B-v0.1, усовершенствованной в процессе тонкой настройки с использованием комбинации общедоступных и синтетических наборов данных по методологии, известной как прямая оптимизация предпочтений (DPO).

🟡 Emerhyst-20B. Эта языковая модель без цензуры объединяет в себе сильные стороны двух популярных моделей, Amethyst 13B и Emerald 13B. Такой подход позволяет основной модели унаследовать лучшие черты от своих «родителей», создавая универсальный и эффективный генератор текстов. Для дальнейшего расширения возможностей Emerhyst-20B создатели использовали LimaRP v3, передовой инструмент для обучения больших языковых моделей.

Enjoy)

@ai_machinelearning_big_data

⚡️ Стартап Reka показал новую мультимодальную LLM Reka Core

🟡Стартап Reka, основанный бывшими разработчиками DeepMind, представил свою последнюю разработку в области искусственного интеллекта — мультимодальную языковую модель (LLM) под названием Reka Core. Эта передовая нейросеть способна обрабатывать текст, изображения, аудио и видео, чем выделяется среди других технологий в своем классе.

🟡Reka Core обладает впечатляющим контекстным окном на 128 000 токенов и поддерживает обработку данных на 32 языках, что делает её одной из самых мощных и универсальных систем на рынке. Эта функциональность открывает новые возможности для разработчиков и исследователей в области ИИ, позволяя модели эффективно справляться с задачами обработки больших объемов разнообразных данных.

🟡В ряде мультимодальных оценок Reka Core продемонстрировала результаты, превосходящие показатели таких известных моделей, как Claude 3 Opus и Gemini Ultra. Особенно заметно это стало в области обработки видеоконтента, где Reka Core вышла на первое место, превзойдя Gemini Ultra. Кроме того, модель показала конкурентоспособные результаты с GPT-4 в задачах по пониманию изображений, что свидетельствует о высоком качестве и универсальности разработки.

🟡Компания Reka активно сотрудничает с такими гигантами, как Oracle и Snowflake, что позволяет ей расширять свои возможности и укреплять позиции на рынке.

▶️ Сайт Reka.ai (можно сразу открыть чат)

@ai_machinelearning_big_data

🌟 Рост популярности Anthropic Claude: вызовы и перспективы для OpenAI

🟡В последнее время наблюдается значительный рост популярности платформы Anthropic Claude. Согласно данным SimilarWeb, посещаемость этой платформы значительно возросла за последние месяцы.
В то время как Anthropic Claude продолжает завоевывать пользователей, платформа ChatGPT от OpenAI испытывает снижение по трафику уже почти год. Сравнение данных показывает, что Claude обгоняет не только ChatGPT, но и других конкурентов.

🟡Одной из причин успеха Claude может быть недавний запуск 3 поколения разработки Anthropic, что, по мнению некоторых аналитиков, придало платформе значительное преимущество.

🟡Anthropic Claude 3 поколения является последней разработкой компании Anthropic в области искусственного интеллекта. Этот инструмент представляет собой мощную платформу, способную генерировать тексты, отвечать на вопросы и взаимодействовать с пользователями на уровне, близком к человеческому.

🟡Одной из ключевых причин, почему Anthropic Claude 3 поколения представляет угрозу для ChatGPT, является его улучшенная способность понимания контекста и генерации более качественных ответов. Claude обладает более развитой моделью понимания языка и обучен на более обширном корпусе текстов, что позволяет ему создавать более информативные и связные ответы на запросы пользователей.

📎 Исследование о популяризации Claude от SimilarWeb

@ai_machinelearning_big_data

⚡️ AI Safety — бенчмарк для оценки безопасности AI

⏩Некоммерческий проект MLCommons, занимающийся созданием и поддержкой бенчмарков, широко используемых в ИИ-индустрии, анонсировал новую разработку. Речь идёт об инструменте — AI Safety v0.5, позволяющем оценивать безопасность ИИ-систем.

⏩AI Safety v0.5 находится на стадии proof-of-concept и позволяет оценивать большие языковые модели (LLM), стоящие за современными чат-ботами, анализируя ответы на запросы из «опасных категорий». Необходимость в появлении такого инструмента давно назрела, поскольку технологию оказалось довольно легко использовать в неблаговидных и даже опасных целях. Например, можно применять для подготовки фишинговых атак и совершения других киберпреступлений, а также для распространения дезинформации и разжигания ненависти.

⏩Хотя измерить безопасность довольно сложно с учётом того, что ИИ используется в самых разных целях, в MLCommons создали инструмент, способный разбираться с широким спектром угроз. Например, он может оценивать, как бот отвечает на запрос о рецептах изготовления бомбы, что отвечать полиции, если пойман за созданием взрывного устройства и т.п. Каждая модель «допрашивается» серией тестовых запросов, ответы на которые потом подлежат проверке. LLM оценивается как по каждой из категорий угроз, так и по уровню безопасности в целом.

⏩Бенчмарк включает более 43 тыс. промтов. Методика позволяет классифицировать угрозы, конвертируя ответы в понятные даже непрофессионалам характеристики, вроде «высокий риск», «умеренно-высокий риск» и т.д. При этом представители организации заявляют, что LLM чрезвычайно трудно оценивать по ряду причин.

⏩Бенчмарк AI Safety v0.5 уже доступен для экспериментов и организация надеется, что исходные тесты сообществом позволят выпустить усовершенствованную версию v1.0 позже в этом году. Платформа открыта для предложений новых тестов и интерпретации результатов.

▶️ Страничка проекта

@ai_machinelearning_big_data

⚡️ Поисковик Brave научился отвечать на вопросы с помощью ИИ

Ориентированная на конфиденциальность поисковая система Brave расширила функциональность своей системы ответов на запросы пользователей с помощью ИИ.

Теперь при вводе запроса в Brave в поле выдачи сперва отображается выжимка от AI с ссылками на источники, и только потом сайты.
Выглядит наподобие Perplexity и Phind.

▶️ Пробуйте)

@ai_machinelearning_big_data