🧩 Dunder-методы: зачем они нужны и что могут?

• Рассказываем, что такое Dunder-методы, которые в Python определяются с двумя подчёркиваниями, зачем они нужны и как их использовать.

🧷 Читать статью

#Статья

🧩 Почему Python хорош для Data Science и разработки приложений?

• Дизайн любого языка программирования предполагает компромисс...

🧷 Читать статью

#Статья

🧩 3 инструмента для Python, которые упростят работу с кодом

• С опытом количество используемых в работе инструментов сокращается, поскольку многие из них вы просто перерастаете. Но такие, как эти, остаются в использовании надолго.

🧷 Читать статью

#Статья

🧩 Лайфхаки Python: сэкономить память и ускорить выполнение программы

• Python часто ругают за то, что он медленный. Однако в нем существует несколько подходов, которые позволяют писать достаточно быстрый код. Сегодня поговорим про обработку списков.

🧷 https://tproger.ru/articles/lajfhaki-python-sjekonomit-pamjat-i-uskorit-vypolnenie-programmy/

#Статья

🧩 Как создать собственные Python-декораторы и правильно их использовать

• Статья рассчитана на тех, кто владеет основами Python, знаком с декораторами и хочет научиться создавать собственные декораторы для повышения качества кода.

🧷 https://tproger.ru/articles/kak-sozdat-sobstvennye-python-dekoratory-i-pravilno-ih-ispolzovat/

#Статья

🧩 Быстро и просто разворачиваем приложение на Selenium Python в Docker

• Selenium — это инструмент, созданный для автоматизации работы браузера. Он имеет довольно длинную историю, но несмотря на это на данный момент он является главным инструментом, если нужно прибегнуть к автоматизации браузера.

• Но у некоторых может возникнуть проблема с развертыванием кода, использующего этот инструмент, на сервере. На самом деле, все очень просто, если вы знакомы с Docker.

🧷 https://tproger.ru/articles/bystro-i-prosto-razvorachivaem-prilozhenie-na-selenium-python-v-docker/

#Статья

🧩 Гайд по магическим методам в Python

• Магические методы в языке программирования Python нужны, чтобы реализовывать свойства объектов при их взаимодействии.

• В статье раскроем их «магию» и остановимся на каждом из методов подробно.

🧷 https://tproger.ru/articles/gajd-po-magicheskim-metodam-v-python/

#Статья

🧩 Как напечатать таблицу с помощью f-string

В этой статье мы разберём как напечатать красивые таблицы:
• С одинаковой шириной колонок;
• Сразной шириной колонок;
• С шапкой из двух строк.

А также создадим функции:
• С параметром максимальной ширины таблицы;
• Для записи таблицы в текстовый файл.

🧷 https://tproger.ru/articles/kak-napechatat-tablicu-s-pomoshhju-f-string/

#Статья

🧩 Подробный Python: или как переступить границу знаний

• Хотите чтобы ваш код выглядел качественно и лаконично и говорил о вас, как об опытном разработчике? Тогда давайте окунёмся немного глубже базовых знаний и посмотрим, насколько можно упростить свой код, как сделать его читаемым и не потерять желание возвращаться к своей работе снова.

🧷 https://tproger.ru/articles/podrobnyj-python-ili-kak-perestupit-granicu-znanij/

#Статья

🧩 Списки в Python: методы и основные операции

• Списки в Python представляют собой упорядоченные изменяемые наборы объектов, пронумерованных от 0. При этом объекты могут быть разными — от целых чисел до строк. Списки могут также хранить в себе списки.

• В статье разберёмся с базовыми принципами списков в Питоне, а также рассмотрим методы работы с ними.

🧷 https://tproger.ru/articles/spiski-v-python-osnovy-i-metody/

#Статья

🧩 Обзорный анализ Python веб-фреймворков

• Вместе с ML и Data Science, Web является одним из трёх китов, на которых стоит популярность языка Python. В данном анализе опустим все прелести Python и рассмотрим только веб-инструментарий, то есть фреймворки. Посмотрим, что выгодно отличает их от фреймворков в других языках, и разберём, в чём они конкурируют между собой.

🧷 https://tproger.ru/articles/obzornyj-analiz-python-veb-frejmvorkov/

#Статья