Python | Программирование
9.61K subscribers
2.08K photos
2 videos
138 files
1.78K links
Python без границ для всех

Владелец, реклама @Ak_Mihail

Преобрести рекламное размещение: https://telega.in/c/Python_libr
Download Telegram
🧩 Как создать API в облаке менее чем в 200 строках кода

• Современные облачные инструменты и пакеты Python стали настолько мощными, что с их помощью можно создать (масштабируемый) облачный API менее чем в 200 строках кода.

🧷 Читать статью

#Статья
7🔥3
🧩 Автоматизация выявления вредоноса в реестре Windows

• Автор работает аналитиком 3 линии SOC, и ему есть чем поделиться в области реагирования на компьютерные инциденты на хостах под управлением Windows.

🧷 Читать статью

#Статья
👍74
🧩 Регулярные выражения — это не трудно

• Большая часть трудностей возникает из-за различных «шорткатов», которые трудно запомнить. Если не обращать на них внимания, то сам язык достаточно мал и хорошо переносится из одного языка программирования в другой.

🧷 Читать статью

#Статья
9🔥5👎1
🧩 Прогнозирование временных рядов с помощью библиотеки Skforecast

• В открытом доступе существует огромное число библиотек для построения моделей машинного обучения в Python. Самые популярные — scikit-learn, XGBoost, LightGBM, Catboost, PyTorch.

🧷 Читать статью

#Статья
7🔥2
🧩 Упрощаем подключение линтеров в пайплайны Gitlab CI

• В статье автор покажет, как написать шаблон с линтером для Gitlab CI, чтобы при старте нового проекта (или уже запущенного) было легко добавить линтер в пайплайны.

🧷 Читать статью

#Статья
7👍2
🧩 Решение школьных задач по химии в Python

• Автор попробовал решить несколько простых школьных задач по химии в Python с помощью библиотек mendeleev, chemlib и chempy.

🧷 Читать статью

#Статья
7🔥4
🧩 Событийное логирование для аналитики и мониторинга работы телеграм-бота

• По мере роста различной работы с телеграм ботом нашего корпоративного телеграм-бота, оптимизация и поддержание его стало более сложной задачей. В какой-то момент автор осознал, что нужен надежный способ отслеживания происходящих событий в приложении.

• Это важно не только для решения проблем и багов, но и для оптимизации производительности и повышения общей эффективности работы.

🧷 Читать статью

#Статья
8👍4👎1
🧩 httpx vs. requests vs. aiohttp: кто лучше?

• Разобрали на примере, какая из библиотек справляется лучше и как асинхронность влияет на скорость исполнения массовых запросов.

🧷 Читать статью

#Статья
7👍4
🧩 7 фишек Python для лучшего обращения с памятью

• Подобрали фишки Python, чтобы использовать язык по полной и разумнее обращаться с CPU.

🧷 Читать статью

#Статья
6🔥4👍1
🧩 Создание интерактивных панелей с Streamlit и Python

• В небольшом туториале мы расскажем, как за 12 простых шагов подготовить среду и создать интерактивную панель для визуализации данных.

🧷 Читать статью

#Статья
6🔥4
🧩 Как с помощью Python делать красивые математические анимации?

• Показываем на примерах, как использовать навыки Python, чтобы сделать красивые математические анимации.

🧷 Читать статью

#Статья
6👍3🔥1
🧩 Как создавать веб-приложение с машинными обучением за один взмах волшебной палочки?

• Написали библиотеку на Python , которая позволяет создавать и запускать приложения с любой моделью машинного обучения.

🧷 Читать статью

#Статья
7🔥4
🧩 Как работают импорты в Python?

• Порой бывает трудно правильно реализовать import с первого раза, особенно если мы хотим добиться правильной работы на плохо совместимых между собой версиях Python 2 и Python 3.

• Попытаемся разобраться, что из себя представляют импорты в Python и как написать решение, которое подойдёт под обе версии языка.

🧷 Читать статью

#Статья
7🔥2