📌 Имя модуля – __name__

• У каждого модуля есть имя, и команды в модуле могут узнать имя их модуля. Это полез- но, когда нужно знать, запущен ли модуль как самостоятельная программа или импорти- рован. Как уже упоминалось выше, когда модуль импортируется впервые, содержащийся в нём код исполняется. Мы можем воспользоваться этим для того, чтобы заставить мо- дуль вести себя по-разному в зависимости от того, используется ли он сам по себе или импортируется в другую программа. Этого можно достичь с применением атрибута мо- дуля под названием name.

Пример (код на картинке).

Как это работает:
• В каждом модуле Python определено его имя – name . Если оно равно „main“, это означает, что модуль запущен самостоятельно пользователем, и мы можем выполнить соответствующие действия.

📕 Документация

#урок

📌 Оператор “return”

• Оператор return используется для возврата[5] из функции, т.е. для прекращения её работы и выхода из неё. При этом можно также вернуть некоторое значение из функции.

Пример (код на картинке).

📕 Документация

#урок

📌 Строки документации

• Python имеет остроумную особенность, называемую строками документации, обычно обозначаемую сокращённо docstrings. Это очень важный инструмент, которым вы обязательно должны пользоваться, поскольку он помогает лучше документировать программу и облегчает её понимание. Поразительно, но строку документации можно получить, например, из функции, даже во время выполнения программы!

Пример (код на картинке).

📕 Документация

#урок

📌 Ключевые аргументы

• Если имеется некоторая функция с большим числом параметров, и при её вызове требуется указать только некоторые из них, значения этих параметров могут задаваться по их имени – это называется ключевые параметры. В этом случае для передачи аргументов функции используется имя (ключ) вместо позиции (как было до сих пор).

• Есть два преимущества такого подхода: во-первых, использование функции становится легче, поскольку нет необходимости отслеживать порядок аргументов; во-вторых, можно задавать значения только некоторым избранным аргументам, при условии, что остальные параметры имеют значения аргумента по умолчанию.

Пример (код на картинке).

📕 Документация

#урок

📌 Булевы значения

• Булевы значения в Python это две константы True и False.

• В Python истинными и ложными значениями считаются не только True и False.

истинное значение:
- любое ненулевое число
- любая непустая строка
- любой непустой объект

ложное значение:
- 0
- None
- пустая строка
- пустой объект

• Остальные истинные и ложные значения, как правило, логически следуют из условия.

Для проверки булевого значения объекта, можно воспользоваться bool: (код на картинке).

📕 Документация

#урок

📌 Использование списков, как очередей.

• Очередь – это другая структура данных, организованная по принципу “Первым пришёл, первым ушёл”(FIFO). В Питоне нет встроенного класса очереди, но вы можете также использовать списки Питона: для добавления элемента используйте append, а для получения последнего – метод pop(0)(метод pop удаляет элемент).

Пример (код на картинке).

📕 Документация

#урок

📌 Выражения в списках.

• В Питоне есть альтернативный способ создания списков по определённым правилам, позволяющий избегать использования функций filter(), map(), reduce(): использование выражений внутри списков. Такие выражения имеют следующий формат: заголовок цикла for, задающий ограничения при создании списков, за этим циклом может(необязательно) следовать некоторое количество условий if и циклов for, по которым, собственно, и создаётся результативный список.

Приведём пример таких выражений (код на картинке).

📕 Документация

#урок

📌 Оператор del.

• Данный оператор полезен для удаления объектов из памяти, когда они не нужны(после удаления объекта или переменной, вы не сможете больше к ним обращаться). Кроме того, оператор del может использоваться для удаления элемента из списка по его индексу или по промежутку:

Пример (код на картинке).

📕 Документация

#урок

📌 Константные списки.

• Мы до сих пор рассматривали списки, т.е. последовательности, элементы которых могут быть доступны для изменения по отдельности. Другим типом последовательности является константный список(tuple). Такой список в теле программы обозначается списком элементов через запятую, может содержать в себе элементы различных типов, но изменить их через индекс не удастся(см. строки).

• Константные списки могут содержать в себе в качестве элементов другие последовательности. Для списков константного типа определены операции присваивания, склеивания +, индексации(только чтение). Использовать такие списки удобно при доступе к базам данных(одинаковые поля) и системам координат.

Рассмотрим пример константных списков (код на картинке).

📕 Документация

#урок

📌 Использование списков, как стеков.

• Стек – это структура данных, организованнная по принципу “Последним пришёл, первым ушёл”(LIFO). В Питоне нет встроенного класса стека, но вы можете использовать списки Питона так, как они были бы стеками: для добавления элемента используйте append, а для получения последнего – метод pop() без аргумента(метод pop удаляет элемент).

Например (код на картинке).

📕 Документация

#урок