Целую неделю ждал хотя бы 10 реакций 🤯. Не дождался. Этот пост посвящается девятку интересующихся. 🫡

Что же такое ast.literal_eval ? Если просто и коротко, то это функция для превращения строки str в другой питоновский тип данных.
Смотрите пример, чтобы всё понять:

import ast

# Возвращает None
result = ast.literal_eval('None')
print(result)  # None
print(type(result))  # <class 'NoneType'>

# Возвращает список
result = ast.literal_eval('[1, 2, 3]')
print(result)  # [1, 2, 3]
print(type(result))  # <class 'list'>

# Возвращает словарь
result = ast.literal_eval('{"key": "value"}')
print(result)  # {'key': 'value'}
print(type(result))  # <class 'dict'>

Как видно из примера, функция literal_evel сама подбирает нужный тип для конвертации содержимого строки. Круто!

⚠Внимание!
literal_eval удобно использовать, даже если вы не уверены в данных. Выполнить rm -rf / функция не сможет. Но будьте готовы отлавливать ошибки, если данные не поддаются преобразованию:

result = ast.literal_eval('a = 42')  # SyntaxError: invalid syntax
result = ast.literal_eval('Hi')  # ValueError: malformed node or string on line 1: <ast.Name object at 0x7969dde980>

Для самых любопытных, напомню. 🤓
В Python есть модуль pickle. Он умеет мариновать питоновские типы в виде байт-файла. О нём писал тут и тут.

А ещё в Python есть модуль json. Он тоже умеет превращать строк в данные и наоборот. Про него я тут не писал. 🙃
#познавательно #lifehack

Держите капельку знаний для работы с временем в Python. Речь пойдёт о timedelta - разнице между двумя точками во времени.
Решим простую задачу, сколько секунд прошло между двумя датами. Для простоты возьмём сегодняшнее число и время с интервалом в один час.

Вначале у нас всё хорошо.

from datetime import datetime

dt_gt = datetime(2024, 10, 10, 11, 11)
dt_lt = datetime(2024, 10, 10, 10, 11)
td = dt_gt - dt_lt
print(f'<{dt_gt}> - <{dt_lt}> = <{td}>')
print(f'{td.seconds = }')

# Результат
# <2024-10-10 11:11:00> - <2024-10-10 10:11:00> = <1:00:00>
# td.seconds = 3600

Из большего значения (более поздней даты) вычитаем меньшее значение. И получаем ожидаемую разницу в один час - 1:00:00.
У timedelta есть удобное свойство, seconds. Оно вернуло 3600 секунд.

Познавательная минутка 🤓
В одном часе 60 минут.
В одной минуте 60 секунд.
Следовательно в одном часе 60 × 60 = 3600 секунд.
А ещё в сутках 24 часа или 86400 секунд. Эти знания нам пригодятся после второго примера.

А теперь поменяем местами даты.

from datetime import datetime

dt_gt = datetime(2024, 10, 10, 11, 11)
dt_lt = datetime(2024, 10, 10, 10, 11)
td = dt_lt - dt_gt
print(f'<{dt_lt}> - <{dt_gt}> = <{td}>')
print(f'{td.seconds = }')

# Результат
# <2024-10-10 10:11:00> - <2024-10-10 11:11:00> = <-1 day, 23:00:00>
# td.seconds = 82800

Ранее мы убедились, что между датами 1 час или 3600 секунд. Но timedelta сообщает о разнице в 82800 секунд. 😨
Если присмотреться, timedelta теперь минус один день и плюс 23 часа.
Считаем -1 день = -24 часа.
-24 + 23 = -1 час или -3600 секунд.
Получается, что разница во времени посчитана верно. Но ожидаемы -3600 секунд мы не получили.

Что делать? 🤔 Смотреть пример 3.

from datetime import datetime

dt_gt = datetime(2024, 10, 10, 11, 11)
dt_lt = datetime(2024, 10, 10, 10, 11)
td = dt_lt - dt_gt
print(f'<{dt_lt}> - <{dt_gt}> = <{td}>')
print(f'{td.total_seconds() = }') 

# Результат
# <2024-10-10 10:11:00> - <2024-10-10 11:11:00> = <-1 day, 23:00:00>
# td.total_seconds() = -3600.0

У объекта timedelta есть метод total_second. Он и вернул ожидаемые -3600 секунд. 🥳

Познавательная минутка 🤓
Доступ к свойству объекта осуществляется через точку. объект.свойство
Доступ к методу объекта осуществляется путём вызова метода, через имя и круглые скобки.
объект.метод()

Всем отличного времени, какая бы разница у него не была. ⏳

✍️ - беру на вооружение
🤯 - как это работает?

#познавательно #python

Эволюция строки кода

В одном из проектов надо было разделить две переменных нацело. И в первой версии код выглядел как частное = делимое // делитель:

div = divisible // divisor

Проект развивался. И понадобился остаток от деления. Он использовался дальше по коду. Выбор пал на вариант 2, как более короткий:

# Вариант 1
div = divisible // divisor
mod = divisible % divisor

# Вариант 2
div, mod = divmod(divisible, divisor)

Любой проект не стоит на месте, эволюционирует. Понадобилось округлять остаток от деления в большую сторону. Но функция divmod так вписалась в проект, что решено было использоваться костыль маленькую хитрость с преобразованием типов:

div, mod = divmod(divisible, divisor)
div += int(bool(mod))

Да и остаток от деления всё так же нужен дальше по коду. 😉

Познавательная минутка 🤓
Если вам нужно округлить вещественное число до целого в большую сторону, Python рекомендует использовать функцию ceil из модуля math стандартной библиотеки:

import math

div = math.ceil(divisible // divisor)

✍️ - беру на вооружение
🤯 - как это работает?

#познавательно #lifehack #python3k #python

Маленькая привычка, которая решает большие проблемы

Вы когда-нибудь слышали про флаги?
🏴‍☠- это пиратский флаг;
🏁 а это финишный флаг;
True и False - пара, создающая логический флаг в программе.

Познавательная минутка 🤓
В программировании флаг - это переменная, которая может принимать только два значения: True или False.
Главная задача флага - показать, что что-то изменилось и что нужно на это отреагировать.

Так что за маленькая привычка из заголовка? Давать переменным-флагам имена, которые начинаются с is_:
- пользователь выиграл - is_win
- письмо отправлено - is_send_email
- идёт обработка большого массива данных и процесс не должен брать новые задачи. Он занят, он is_working_now

К таким именам быстро привыкаешь. Скорость написания и отладки кода повышается. А значит появляется время насладиться чашечкой кофе.

✍️ - беру на вооружение
🤯 - как это работает?
👍 - is_thanks

#познавательно #lifehack #python3k #python