ТОП-5 ИИ-ПОМОЩНИКОВ ДЛЯ ПРОГРАММИСТОВ В 2024 ГОДУ
GitHub Copilot — лидер среди ИИ-помощников, поддерживает автозавершение, генерацию кода и документации, работает с большинством языков и IDE. Бесплатно для студентов.
Amazon CodeWhisperer — генерация кода, автодополнение и сканирование безопасности с поддержкой популярных языков и IDE. Имеет бесплатный план.
Tabnine — фокус на безопасности и конфиденциальности кода, с поддержкой тестирования и рефакторинга в реальном времени.
CodeGPT — расширение для VSCode, использует модели OpenAI и Microsoft Azure для автодополнения и проверки кода.
Replit AI — помощник для облачных сред разработки, который обеспечивает подсказки и исправления кода.
Подписывайтесь на OH MY GOD, GPT , чтобы быть в курсе лучших ИИ новинок для айтишников!
#программирование #ИИ #кодирование
GitHub Copilot — лидер среди ИИ-помощников, поддерживает автозавершение, генерацию кода и документации, работает с большинством языков и IDE. Бесплатно для студентов.
Amazon CodeWhisperer — генерация кода, автодополнение и сканирование безопасности с поддержкой популярных языков и IDE. Имеет бесплатный план.
Tabnine — фокус на безопасности и конфиденциальности кода, с поддержкой тестирования и рефакторинга в реальном времени.
CodeGPT — расширение для VSCode, использует модели OpenAI и Microsoft Azure для автодополнения и проверки кода.
Replit AI — помощник для облачных сред разработки, который обеспечивает подсказки и исправления кода.
Подписывайтесь на OH MY GOD, GPT , чтобы быть в курсе лучших ИИ новинок для айтишников!
#программирование #ИИ #кодирование
✍2
Прикладное машинное обучение и искусственный интеллект для инженеров
Решение задач, которые невозможно решить алгоритмически
Год: 2024
Автор: Джеф Просиз
Язык: Русский
#MachineLearning #ИИ #AI
Решение задач, которые невозможно решить алгоритмически
Год: 2024
Автор: Джеф Просиз
Язык: Русский
Книга рассказывает о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в бизнесе и инженерной практике. Подробно описаны популярные алгоритмы машинного обучения и разъяснено, когда их целесообразно использовать. Приведены примеры построения моделей машинного обучения на языке Python с помощью библиотеки Scikit-Learn, а также создания нейронных сетей посредством библиотек Keras и TensorFlow. Изложены базовые принципы и способы оценки регрессионных моделей, моделей бинарной и многоклассовой классификации. Показаны примеры создания модели распознавания лиц и обнаружения объектов, языковых моделей, отвечающих на естественно-языковые вопросы и переводящих текст на другие языки.
#MachineLearning #ИИ #AI
✍3👍2❤1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1😁23❤3👍2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁13🫡4❤1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Оказывается, нейросети для генерации видео существовали еще во времена СССР. Иначе как вы объясните происходящее в этом мультике?
#ИИ #it #AI
🦥 Ленивый программист ©
#ИИ #it #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁30👍5❤4🔥3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁22👍5🔥4❤3