Интеграция AI в Java: возможности библиотеки OpenAI 😱

OpenAI Java — это библиотека, разработанная OpenAI, которая позволяет разработчикам интегрировать API OpenAI (например, для GPT, DALL-E и других сервисов) в приложения, написанные на языке Java

🛑Отправка запросов к OpenAI API.
🛑Работа с моделями GPT для обработки естественного языка.
🛑Генерация изображений с использованием DALL-E.
🛑Интеграция с другими продуктами OpenAI.

Эта библиотека полезна для разработчиков, которые хотят использовать функционал OpenAI в своих проектах на Java

⛓Ссылка: тык

👉 Java Portal | #ресурсы

Эффективное хранение и обработка больших данных в Java 🔥

Apache Parquet — это Java-библиотека, которая предоставляет средства для работы с форматом Parquet

Parquet — это колончатый (columnar) формат хранения данных. Это значит, что данные хранятся по колонкам, а не по строкам

Колончатая структура позволяет читать только нужные колонки. Кроме того, Parquet поддерживает сжатие и оптимизацию для быстрого доступа к данным

🔜 Этот проект будет полезен разработчикам, которые работают с большими данными и используют Java для обработки или анализа. Также он важен для тех, кто строит аналитические платформы или интеграции в рамках экосистемы Big Data

⛓Ссылка: тык

👉 Java Portal | #ресурсы

69 ключевых вопросов для интервью по Core Java

⏩статические блоки, this() и super(), переопределение и перегрузка методов.
⏩инкапсуляция, наследование (IS-A, HAS-A), абстрактные классы и интерфейсы.
⏩проверяемые и непроверяемые, обработка с try-catch-finally.
⏩JIT-компилятор, байт-код, многопоточность.
⏩правила именования классов, методов, переменных и др.

👉 Java Portal | #ресурсы

Шпаргалка посвящена концепциям объектно-ориентированного программирования (ООП) в языке Java.

Она охватывает четыре основные концепции:

🍩Наследование (Inheritance) - использование ключевого слова extends для наследования свойств от родительского класса и расширения функционала дочерним классом.
🍩Абстракция (Abstraction) - создание абстрактных классов и интерфейсов, где определяются только идеи, а реализация предоставляется в дочерних классах.
🍩Полиморфизм (Polymorphism) - способность объектов принимать разные формы, например, через перегрузку методов или переопределение.
🍩Инкапсуляция (Encapsulation) - скрытие внутренней реализации класса и доступ к данным через публичные методы (геттеры и сеттеры).

Каждая концепция сопровождается примерами кода. 😨

👉 Java Portal | #ресурсы

Коллекция реализаций разных алгоритмов и структур данных на Java

Эта подборка пригодится для подготовки к собеседованию, в частности для секции "Алгоритмы".

Здесь есть примеры реализаций графовых алгоритмов, имплементация структур данных, таких как очередь, куча, задания на алгоритмы Кнута-Морриса-Пратта, Ахо-Корасик и много других задач

⛓ Ссылка: https://github.com/indy256/codelibrary

👉 Java Portal | #ресурсы

Этот ресурс имба для создания баз данных!

✓ Создавай и модифицируй таблицы с помощью естественного языка
✓ Рисуй диаграммы с отношениями
✓ Используй ИИ, чтобы запросить все, что хочешь
✓ Разворачивай с одним кликом

🔜 ссылка

👉 Java Portal | дать буст #ресурсы

Ментальная карта для изучения структур данных и алгоритмов

Карта помогает систематизировать знания о производительности и применении различных алгоритмов и структур данных. 🔥

👉 Java Portal | #ресурсы

Модульные тесты необходимы, но их написание занимает время.

Ускорьте кодинг и повысьте продуктивность, позволив AI Assistant писать модульные тесты за вас в IntelliJIDEA! 👩‍💻

🔜 Щелкните правой кнопкой мыши по методу и выберите «AI Actions | Generate Unit Tests» в контекстном меню.
🔜 Выберите «Accept All», если вас устраивают сгенерированные тесты, «Specify», чтобы добавить дополнительный запрос, или «Regenerate», чтобы попробовать снова.

👉 Java Portal | #ресурсы

30 блогов для изучения 30 концепций проектирования систем: ⏬

1. API: https://blog.algomaster.io/p/whats-an-api

2. API-шлюз: https://blog.algomaster.io/p/what-is-an-api-gateway

3. Масштабируемость: https://blog.algomaster.io/p/scalability

4. Доступность: https://blog.algomaster.io/p/system-design-what-is-availability

5. Теорема CAP: https://blog.algomaster.io/p/cap-theorem-explained

6. Load Balancers: https://blog.algomaster.io/p/e1fa4254-9383-4c3a-be96-1d4ce2322575

7. Алгоритмы балансировки нагрузки: https://blog.algomaster.io/p/load-balancing-algorithms-explained-with-code

8. Caching: https://blog.algomaster.io/p/4d7d6f8a-6803-4c7b-85ca-864c87c2cbf2

9. Стратегии кэширования: https://blog.algomaster.io/p/top-5-caching-strategies-explained

10. Стратегии вытеснения кэша: https://blog.algomaster.io/p/7-cache-eviction-strategies

11. Распределенное кэширование: https://blog.algomaster.io/p/distributed-caching

12. CDNs: https://blog.algomaster.io/p/27c62e07-f25b-40ac-a397-101cc54f1f0a

13. Типы баз данных: https://blog.algomaster.io/p/15-types-of-databases

14. SQL vs NoSQL: https://blog.algomaster.io/p/sql-vs-nosql-7-key-differences

15. ACID-транзакции: https://blog.algomaster.io/p/what-are-acid-transactions-in-databases

16. Индексы баз данных: https://blog.algomaster.io/p/a-detailed-guide-on-database-indexes

17. Шардинг баз данных: https://blog.algomaster.io/p/what-is-database-sharding

18. Масштабирование баз данных: https://blog.algomaster.io/p/system-design-how-to-scale-a-database

19. WebSockets: https://blog.algomaster.io/p/websockets

20. Очереди сообщений: https://blog.algomaster.io/p/message-queues

21. Обнаружение сервисов: https://blog.algomaster.io/p/service-discovery-in-distributed-systems

22. Фильтры Блума: https://blog.algomaster.io/p/bloom-filters

23. Алгоритмы ограничения скорости: https://blog.algomaster.io/p/rate-limiting-algorithms-explained-with-code

24. SPOF: https://blog.algomaster.io/p/system-design-how-to-avoid-single-point-of-failures

25. Идемпотентность: https://blog.algomaster.io/p/idempotency-in-distributed-systems

26. Контрольные суммы: https://blog.algomaster.io/p/what-are-checksums

27. Длинный опрос против WebSockets: https://blog.algomaster.io/p/long-polling-vs-websockets

28. Concurrency vs Parallelism: https://blog.algomaster.io/p/concurrency-vs-parallelism

29. Прокси против обратного прокси: https://blog.algomaster.io/p/proxy-vs-reverse-proxy-explained

30. Пакетная обработка против потоковой: https://blog.algomaster.io/p/batch-processing-vs-stream-processing

👉 Java Portal | #ресурсы

Дорожная карта Kubernetes 🔥

🟢Основные компоненты: Управление состоянием приложений, кластеры, развертывания, сервисы, поды, пространства имен и т.д.

🟢Инфраструктура и плоскость управления: Сеть, узлы, API, сервисные сетки, операторы и политики сети.

🟢Управление безопасностью и идентификацией: Управление доступом на основе ролей (RBAC), аутентификация, авторизация, шифрование и политики безопасности.

🟢Масштабирование и балансировка нагрузки: Автоматическое масштабирование, балансировка нагрузки и управление ресурсами.

🟢Мониторинг и наблюдаемость: Сбор метрик, логирование, аудит и использование инструментов, таких как Prometheus и Grafana.

🟢Резервное копирование, восстановление и аварийное восстановление: Управление состоянием приложений и стратегии восстановления.

🟢Непрерывная интеграция и развертывание: Стратегии развертывания, такие как Canary, Rolling updates и Blue-Green.

👉 Java Portal | #ресурсы

Сохраняй огромный сборник задач на практику по разным языкам включая Java + Код и статьи к проектам

🟢Парсинг
🟢Боты для популярных соц.сетей
🟢Веб-приложения на Django и Flask
🟢Big data и Machine learning
🟢Компьютерное зрение
🟢Глубокое обучение и много чего интересного

🔜 Ссылка: тык

👉 Java Portal | #ресурсы

Программа для отображения всех запущенных процессов на Java

Основные моменты:

🟢ProcessHandle.allProcesses() → Получает все запущенные процессы.
🟢process.pid() → Получает идентификатор процесса (PID).
🟢process.info().command() → Получает команду процесса (если доступна).

👉 Java Portal | #ресурсы

Принёс вам классный ресурс для изучения паттернов проектирования

На сайте Refactoring Guru собрали примеры для каждого паттерна на таких языках, как Go, C#, Java, Python, PHP, Rust и ещё куча других.

Всё удобно разложено по категориям — порождающие, структурные, поведенческие.

Примеры суперпонятные, с кодом и пояснениями.

👉 Смотрите сами

👉 Java Portal | #ресурсы

Превратите репозитории GitHub в интерактивные диаграммы

📝Проект помогает визуализировать структуры Git-репозиториев, создавая диаграммы, которые отображают ветки, коммиты и слияния.

Это полезный инструмент для лучшего понимания истории изменений и связей между элементами репозитория.

⏩Ознакомиться:
https://github.com/ahmedkhaleel2004/gitdiagram

👉 Java Portal | #ресурсы

Полезный пост для Java-разработчиков.

На фото информация о различных исключениях и ошибках

Для каждого из них приведено краткое описание и пример кода, который может вызвать данное исключение или ошибку.

➖ Также даны советы по обработке исключений, такие как точное перехват исключений, грациозная обработка ошибок, использование блока finally для освобождения ресурсов и другие.

👉 Java Portal | #ресурсы

Запуск рабочего стола Linux в браузере с помощью Docker 👶

🟢Запуск рабочего стола (Webtop) в контейнере через веб-браузер.
🟢Поддержка различных окружений: XFCE, KDE, LXQt и другие.
🟢Основан на Alpine и Ubuntu, что позволяет выбирать между лёгкостью или совместимостью.
🟢Поддержка графических приложений внутри Docker-контейнера.
🟢Доступ через VNC или браузер с WebRTC.

Этот контейнер удобен для удалённого доступа к рабочему столу с любого устройства без необходимости установки дополнительных программ.

⏩Ознакомиться:
https://github.com/linuxserver/docker-webtop

👉 Java Portal | #ресурсы

GitHub Resume Generator 🔥

➖Мощный инструмент для мгновенного создания потрясающих, настраиваемых резюме прямо из вашего профиля на GitHub.

Идеально подходит для разработчиков, которые хотят продемонстрировать свои навыки и вклад!

⏩Ознакомиться:
https://github.com/omeryaldirgan/github-resume-generator

👉 Java Portal | #ресурсы

Коллекции Java и производительность

🍩List (Списки)

🟣ArrayList – быстрый доступ к элементам и их обход, но вставка/удаление в середине списка требует сдвига элементов.
🟣LinkedList – удобен для вставки и удаления, но случайный доступ медленный, так как элементы обходятся с начала или конца.

🍩Set (Множества)

🟣HashSet – быстрые операции добавления, удаления и поиска (за O(1)), но не сохраняет порядок элементов.
🟣LinkedHashSet – сохраняет порядок вставки и быстрее перебирается, чем HashSet.
🟣TreeSet – поддерживает сортировку, но операции добавления, удаления и поиска имеют логарифмическую сложность O(log n).

🍩Map (Словари/Отображения)

🟣HashMap – обеспечивает O(1) доступ по ключу, но не сохраняет порядок. Возможны коллизии, которые могут замедлить работу.
🟣LinkedHashMap – сохраняет порядок вставки и перебирается быстрее, чем HashMap.
🟣TreeMap – хранит ключи в отсортированном порядке, но операции выполняются за O(log n).

👉 Java Portal | #ресурсы