🔍В России представлена новая разработка института искусственного интеллекта AIRI — универсальная модель ИИ Vintix/. Она предназначена для управления роботизированными системами и оптимизации производственных процессов.

Особенность Vintix — отказ от узкоспециализированного обучения. Модель самостоятельно совершенствовалась на основе минимальной обратной связи и показала преимущество перед зарубежными аналогами, такими как JAT от HuggingFace и GATO от Google DeepMind, по объему обрабатываемых данных .

Архитектура модели обеспечивает её устойчивость к внешним воздействиям и неполным данным, что делает Vintix эффективной в реальных производственных условиях. Эксперты отмечают потенциал внедрения модели в энергетике, транспорте и производстве.

Разработка Vintix подчёркивает значимость российского вклада в развитие глобального научного сообщества.

📣 Чтобы эффективно управлять запасами, нужно знать, какие товары приносят максимальную прибыль или требуют особого внимания. Здесь на помощь приходит ABC-анализ:

Что это такое? Метод деления всех товаров на три категории:

A: самые ценные товары (20% ассортимента, приносят ~80% прибыли).
B: важные, но менее значимые (30% ассортимента, ~15% прибыли).
C: массовые позиции с низкой ценностью (50% ассортимента, ~5% прибыли).

❗️ Зачем это нужно?
– Оптимизировать управление запасами.
– Сфокусироваться на ключевых позициях (категория A).
– Сократить расходы на хранение менее важных товаров (категория C).

⚡️ Как использовать?
– Проведите анализ продаж и прибыли.
– Разделите товары по категориям.
– Для группы A — минимальный запас, регулярный контроль.
– Для группы C — увеличьте периодичность поставок, чтобы избежать избытка.

🚨 ABC-анализ помогает держать фокус на главном и экономить ресурсы. Хотите внедрить этот метод? Пишите, расскажем, как это сделать!

☄️ Новостной дайджест недели. Собрали для вас самые интересные события недели из мира складской и транспортной логистики.

🔴 Транспорт, логистика и перевозки стала отраслью-лидером, где работодатель готов платить гораздо больше, чем ждут потенциальные работники.

🔴 Согласно недавнему исследованию рынка, средний и крупный сегменты бизнеса из сфер e-commerce, ритейла и логистики массово внедряют роботов-грузчиков на своих складах.

🔴 Почти 90% российских компаний планируют начать использовать роботов на складах.

🔴 Wildberries отстроил Шушары — теперь это склад будущего. Теперь склады Wildberries под круглосуточной охраной.

🔴 ГК «Ориентир» и X5 Group построят уникальный автоматизированный хаб под Москвой. Проект станет первым в России высотным складом, реализованным по технологии AS/RS (Automated Storage and Retrieval System) для одного из крупнейших ритейлеров страны.

⚡️Автоматизация склада — это не только про систему. Даже самая продвинутая WMS окажется бесполезной, если сотрудники не умеют с ней работать. Обучение — ключ к реальным результатам, и вот как сделать его эффективным:

🔹 Не учим кнопки — разбираем процессы.
Важно не просто показать интерфейс, а объяснить, как меняется логика работы. Это помогает выявить узкие места ещё до запуска.

🔹 Максимум практики, минимум лекций.
Идеально — обучать через реальные сценарии. Как пройдет приёмка товара по новой системе? Что делать при ошибке? Практика даёт уверенность и снижает стресс.

🔹 Работаем малыми группами.
Лучше учить по 5–7 человек с одинаковыми ролями. Это позволяет разбирать нюансы и не терять внимание. В каждой группе — свой “лидер”, который поможет команде уже после запуска.

🔹 Руководители тоже в деле.
Если менеджеры остаются в стороне, сотрудники воспринимают WMS как «чужой проект». Объяснение целей и личное участие руководства сильно снижают сопротивление.

🔹 Чёткие инструкции и проверка понимания.
Инструкции, примеры ошибок, ответы на частые вопросы — в бумажном и цифровом виде. Плюс — проверка знаний: коротко, чётко, по делу.

Если хотите, чтобы WMS реально работала — начните с людей. Сильная команда + грамотное обучение = рост эффективности и минимум сбоев при запуске.

📣 Сегодня маркировка — не формальность, а стратегическая часть управления складом и поставками. Растущие требования, штрафы за ошибки и плотная интеграция с другими системами делают ручной подход уже нерелевантным. Что это значит на практике:

🔸 Закон жёстче — риск выше.
С каждым годом расширяется список товаров под маркировку. Контроль становится обязательным на всех этапах: от склада до логистики.

🔸 Ручной ввод — точка риска.
Пересорт, промедления, человеческий фактор — даже мелкие ошибки могут стоить крупных убытков.

🔸 Без интеграции — стоп-машина.
Маркировка должна быть встроена в WMS, ERP, логистику. Иначе — дублирование задач, сбои и «узкие места» в процессе.

🔸 Особые товары — особый подход.
Импорт, сложные условия хранения, фарма и алкоголь требуют отслеживания не только кода, но и данных о каждом этапе движения.

🔸 Данные под контролем.
ГИС, ЭДО, УПД — системы разные, документы разные, но нужен единый центр управления, где вся маркировка отслеживается от начала до конца.

Автоматизация маркировки — это уже не преимущество, а необходимость. Чем раньше бизнес уйдет от ручных операций, тем меньше рисков и больше контроля.

☄️Сегодня у нас свежий дайджест самых актуальных новостей из мира складской и транспортной логистики.

🔗 Первый в России автоматизированный высотный склад построят в Московской области, его введут в эксплуатацию в III квартале 2026-го года.

🔗 Компания «Озон» планирует открыть в Ростовской области крупный распределительный центр стоимостью около 5 млрд рублей.

🔗 В Перми запланировано возведение ещё двух складских комплексов. Согласно реестру выданных краевым минимущества разрешений на строительство, объекты появятся в Индустриальном и Дзержинском районах.

🚨 Технологии впечатляют, но пока не вытесняют человека. Причина — в нюансах, которые автоматике не по зубам.

📌 Что тормозит внедрение:

— Фура "видит" мир через лидары, а те слепнут от грязи и снега
— 5G-сигнал нестабилен вдоль трасс
— Нет правовой базы: ни ОСАГО, ни ПДД не понимают, кто за рулём
— Нужен IT-специалист для сопровождения поездки
— На маршрутах нет инфраструктуры: карманов, полигонов, каналов связи

Каждую секунду на борт поступает до 10 ГБ данных. Любая задержка — риск ложного торможения и срыва логистики.

Чтобы продвинуться дальше, нужно:
⏺Упростить электронику и охлаждение
⏺Унифицировать связи и стандарты
⏺Создать защищённый канал “фура-фура”
⏺Законодательно признать «цифрового водителя»

Пока 68% россиян не доверяют фуре без человека. Особенно если она везёт химикаты по зимней трассе. Вместо полной замены — ближайший шаг: переучить водителей в операторов и создать гибридную модель. Полный автопилот — вопрос не только технологий, но и доверия.

Терминал сбора данных (ТСД) — это полноценный мобильный компьютер, который управляет действиями сотрудников на складе: показывает задания, сканирует товары, передаёт данные в систему. Но вся его мощь раскрывается только в связке с WMS.

💡Что даёт связка:
— фиксирует каждое действие в режиме реального времени;
— исключает ошибки, пересорт и потери;
— ускоряет приёмку, отбор и отгрузку;
— обеспечивает контроль по FIFO, FEFO и резервам;
— помогает быстро принимать решения на основе точных данных.

⚡️Правильно настроенный ТСД с подключением к WMS выстраивает сквозной и прозрачный процесс. Результат — +25–30% к производительности, снижение себестоимости хранения и отказ от ручного ввода.

☄️Как обычно, в конце рабочей недели мы подготовили для вас дайджест новостей складской и транспортной логистики.

🔗 Эксперты назвали лидеров по объемам строительства складов в России. Компания Wildberries & Russ в первом полугодии 2025 года на фоне максимального ввода объектов на российском рынке логистической недвижимости вышла в лидеры по строительству складов, сдав большие объемы для собственных нужд.

🔗 Автоматизация магистральных грузоперевозок с помощью беспилотных грузовиков представляется следующим логичным шагом цифровой трансформации логистики.

🔗 Под Котовском запускают первую очередь логистического комплекса X5 Group.

🔗 «Яндекс» начал предлагать предприятиям своих роботов по подписке за пару миллионов.

Amazon внедрил собственную AI-модель DeepFleet, которая улучшает работу роботов на складах и уже повысила эффективность их передвижения на 10%. Это не просто оптимизация — это новая логика движения внутри центров исполнения заказов.

📦 Что делает DeepFleet? Представьте умную транспортную систему, которая управляет потоками внутри логистического центра: минимизирует заторы, ускоряет выполнение заказов и учится на каждом действии — благодаря облачным технологиям и глубокому обучению.

📉 Результат — быстрее, дешевле, точнее. Чем точнее двигаются роботы — тем меньше затраты и выше скорость доставки.

⚡️ Amazon уже запустил своего миллионного робота. Масштабы впечатляют, но главное — тренд: ИИ берёт на себя всё больше логистических задач, и будущее автоматизации становится реальностью прямо сейчас.

⚠️ Ручной учёт, просроченные поставки, хаос при отгрузках и ноль прозрачности в аналитике — типичная картина для многих производств и складов.

Решение — программа управления складом. Она:

✔️ Настраивается под ваш бизнес — от единиц измерения до контрагентов
✔️ Предоставляет точные данные по остаткам
✔️ Упрощает продажи — статусы, документы, отгрузка
✔️ Оптимизирует склад — пересчёты, перемещения, корректировки
✔️ Ведёт партионный учёт и хранит историю движения
✔️ Показывает точную аналитику и динамику остатков

Что вы получаете:
— Меньше ошибок → больше точности
— Меньше рутины → больше стратегий
— Прозрачные процессы → контроль в каждой точке
— Готовое решение → быстрое внедрение без «боли»

⚡️ Если склад — сердце бизнеса, то автоматизация складских процессов — его ритм.

Согласно последнему исследованию Gartner, генеративный ИИ вошёл в «долину разочарования» - этап, когда завышенные ожидания бизнеса сталкиваются с реальностью. Особенно это чувствуется в логистике и управлении складом: ждали революции, получили вызовы.

Почему ИИ не сработал «по щелчку»?
🔺 Во-первых - грязные данные. Большинство складов работают с разрозненной, неструктурированной информацией: нет единого формата, много ручного ввода, дубли.
🔺 Во-вторых - слабая цифровая инфраструктура. Старые WMS, отсутствие связки с ERP, ручные процессы мешают внедрению продвинутых решений.
🔺 В-третьих - отсутствие стратегии. Компании запускают проекты «чтобы быть в тренде», а не под конкретные цели: где сэкономим, что автоматизируем, какие KPI.

Тем не менее, ИИ даёт результат - если использовать его правильно. Уже есть кейсы, где генеративный ИИ помогает:
— Оптимизировать размещение товаров на складе,
— Автоматизировать подготовку документов и отчётов,
— Ускорить подбор и отбор,
— Снизить потери за счёт прогнозирования ошибок и отклонений.

Эксперты Gartner подчёркивают: чтобы ИИ начал приносить реальную пользу на складе, нужно:
👀 привести в порядок справочники и процессы,
👀 внедрить WMS с готовыми AI-интеграциями,
👀 обучить команду - от кладовщика до руководителя,
👀 запускать пилоты под конкретные метрики: скорость сборки, точность размещения, снижение возвратов.

Генеративный ИИ - не панацея, а инструмент. Он усиливает то, что уже работает. Если склад - это хаос, он лишь ускорит хаос. Но если есть система - ИИ даст кратный рост.

Через 3–5 лет ИИ станет частью стандартной логистической инфраструктуры. И уже сегодня компании либо готовятся к этому, либо рискуют остаться в прошлом.

☄️ Новостной дайджест недели. Собрали для вас самые интересные события недели из мира складской и транспортной логистики.

🔗 В Ногинске построят первый в России автоматизированный логистический хаб. Объект будет расположен в стратегически важной транспортной развязке возле села Богослово.

🔗 Компания РВБ (Объединенной компании Wildberries & Russ) 6 августа торжественно открыла логистический комплекс в Сарапуле. Общая площадь комплекса достигает 53 тыс. кв. метров.

🔗 В Хабаровском крае к концу 2027 года построят индустриальный парк «Амур» с объемом инвестиций 1,6 млрд рублей. Инфраструктура будет создана в Краснофлотском районе Хабаровска для привлечения промышленных резидентов из России и Китая.

🔗 В Солнечногорске запустили серийное производство логистических роботов, разработанных совместно с Минпромторгом РФ. Об этом сообщили в пресс-службе Министерства инвестиций, промышленности и науки Московской области.