tyro | Ваша функция, вызываемая в CLI

tyro.cli() автоматически преобразует Python-функцию или класс с аннотациями типов в полнофункциональный интерфейс командной строки, без необходимости вручную прописывать парсинг аргументов:

@dataclass
class Config:
    input_file: str
    verbose: bool = False

Здесь tyro.cli(Config) создаёт полноценный CLI, где аргументы --input-file и --verbose будут автоматически сгенерированы, а при вызове в терминале доступна помощь (--help).

Утилита извлекает аннотации и doc-строки. Аргументы становятся типами, которыми оперируют IDE и анализаторы mypy, pyright: автодополнение, переход к определению, рефакторинг — всё работает «из коробки». Это даст возможность автокомплитить с Tab.

#инструмент
@zen_of_python

Многофакторное сравнение пяти популярных вычислительных движков Big Data

На Tproger сравнили Spark, Presto/Trino, ClickHouse и StarRocks — с оценкой по таким критериям, как скорость, масштабируемость, кэширование, отказоустойчивость и поддержка SQL / Python.

Выделено три типа движков:
— универсальные (например, Spark, Flink, MapReduce), предназначенные для пакетных сложных вычислений; — интерактивные, для запросов (Presto, Trino) для моментального анализа ad hoc;
— аналитические, ориентированные на OLAP-аналитику с векторизацией.

Используется система скоринга Metascore, которая облегчит сравнение и принятие обоснованного решения.

#инструмент
@zen_of_python