В коде затык? Сообщество Zen of Python поможет
Мы пробуем рубрику «Грокаем вопрос» для Python-новичков и не только. Напишите в комментариях, с какой задачей вам нужно справиться. Мы выберем несколько самых интересных вопросов и постараемся обеспечить вас несколькими версиями ответов, в том числе с помощью подписчиков.
Пожалуйста, следуйте стандартам постановки вопроса в стиле Stack Overflow. Мы надеемся на ваше чувство эмпатии и взаимовежливости.
#грокаем
Мы пробуем рубрику «Грокаем вопрос» для Python-новичков и не только. Напишите в комментариях, с какой задачей вам нужно справиться. Мы выберем несколько самых интересных вопросов и постараемся обеспечить вас несколькими версиями ответов, в том числе с помощью подписчиков.
Пожалуйста, следуйте стандартам постановки вопроса в стиле Stack Overflow. Мы надеемся на ваше чувство эмпатии и взаимовежливости.
#грокаем
👍11
Faker: игрушечные данные
Библиотека позволяет сгенерировать dummy data: имена, адреса, lorem ipsum, даты и т.д.
Поддерживает работу в командной строке:
Репозиторий на GutHub
#библиотека
Библиотека позволяет сгенерировать dummy data: имена, адреса, lorem ipsum, даты и т.д.
$ faker address968 Bahringer Garden Apt. 722Kristinaland, NJ 09890Поддерживает работу в командной строке:
faker [-h] [--version] [-o output] [-l {bg_BG,cs_CZ,...,zh_CN,zh_TW}] [-r REPEAT] [-s SEP] [-i {package.containing.custom_provider otherpkg.containing.custom_provider}] [fake] [fake argument [fake argument ...]]Репозиторий на GutHub
#библиотека
❤🔥12❤1👍1🌭1
Gooey: из CLI-приложения в GUI
Gooey превратит вашу консольную программу в полноценное графическое приложение всего одной строкой кода.
Ссылка на репозиторий
#библиотека
Gooey превратит вашу консольную программу в полноценное графическое приложение всего одной строкой кода.
Ссылка на репозиторий
#библиотека
🤔12👎1
atexit для завершающей логики
Хэндлер позволяет исполнять хуки при закрытии программы. Это подойдёт:
— для завершения ожидающих процессов;
— для отправки ожидающих сообщений в логи;
— для сохранения истории интерпретатора.
В примере ниже создаётся счётчик падений программы:
#факты
Хэндлер позволяет исполнять хуки при закрытии программы. Это подойдёт:
— для завершения ожидающих процессов;
— для отправки ожидающих сообщений в логи;
— для сохранения истории интерпретатора.
В примере ниже создаётся счётчик падений программы:
try: with open('counterfile') as infile: _count = int(infile.read())except FileNotFoundError: _count = 0def incrcounter(n): global _count _count = _count + ndef savecounter(): with open('counterfile', 'w') as outfile: outfile.write('%d' % _count)import atexitatexit.register(savecounter)#факты
👍9❤1
tqdm для прогресс-баров на Python
Если вы создаёте свою библиотеку или автоматизируете процессы с помощью bash-скриптов, отобразить ход исполнения запущенных команд можно с помощью tqdm.
Репозиторий на GitHub
#библиотека
Если вы создаёте свою библиотеку или автоматизируете процессы с помощью bash-скриптов, отобразить ход исполнения запущенных команд можно с помощью tqdm.
Репозиторий на GitHub
#библиотека
👍9
FreezeGun: заморозка времени для тестов
С помощью библиотеки freezegun можно «заморозить» время до определённой точки, обеспечив точную проверку тестируемых функций.
Репозиторий на GitHub
#библиотека
С помощью библиотеки freezegun можно «заморозить» время до определённой точки, обеспечив точную проверку тестируемых функций.
Репозиторий на GitHub
#библиотека
🔥8💩3
Задача о вычурном регистре
Напишите функцию, которая принимает строку и возвращает её же, причём все чётные символы в каждом слове записаны в верхнем регистре, а нечётные — в нижнем.
Пример:
Первый символ слова имеет нулевой индекс и является чётным, поэтому он должен быть в верхнем регистре. Вам предстоит начинать отсчёт заново для каждого слова.
Переданная строка будет состоять только из букв алфавита и пробелов. Пробелы будут присутствовать только в том случае, если слов несколько. Слова будут разделены одним пробелом.
#задача
Напишите функцию, которая принимает строку и возвращает её же, причём все чётные символы в каждом слове записаны в верхнем регистре, а нечётные — в нижнем.
Пример:
"Строка" => "СтРоКа"Первый символ слова имеет нулевой индекс и является чётным, поэтому он должен быть в верхнем регистре. Вам предстоит начинать отсчёт заново для каждого слова.
Переданная строка будет состоять только из букв алфавита и пробелов. Пробелы будут присутствовать только в том случае, если слов несколько. Слова будут разделены одним пробелом.
#задача
👍5❤1
GIL: зачем он нужен и как с ним жить
Тимлид Evrone Григорий Петров очень доступно знакомит с Глобальной блокировкой интерпретатора в своей 35-минутной лекции. С помощью видео можно узнать на доступном языке:
— как засыпают и просыпаются потоки;
— от чего защищает GIL;
— как GIL работает изнутри.
#GIL
Тимлид Evrone Григорий Петров очень доступно знакомит с Глобальной блокировкой интерпретатора в своей 35-минутной лекции. С помощью видео можно узнать на доступном языке:
— как засыпают и просыпаются потоки;
— от чего защищает GIL;
— как GIL работает изнутри.
#GIL
🔥9👍1
Unicaps: API для решения CAPTCHA
Инструмент поддерживает несколько десятков видов капчи и асинхронность:
Репозиторий на GitHub
#библиотека
Инструмент поддерживает несколько десятков видов капчи и асинхронность:
>>> from unicaps import CaptchaSolver, CaptchaSolvingService>>> solver = CaptchaSolver(CaptchaSolvingService.TWOCAPTCHA, api_key="<API_KEY>")>>> solved = solver.solve_image_captcha(open("captcha.jpg", "rb"), is_phrase=False, is_case_sensitive=True)>>> solved.solution.text... 'w93Bx'>>> solved.report_good()... TrueРепозиторий на GitHub
#библиотека
🤣5❤2👍1
whois для домена на Python
Библиотека позволяет выводить те же сведения о сайте, что и одноимённый сервис.
Репозиторий на GitHub
#библиотека
Библиотека позволяет выводить те же сведения о сайте, что и одноимённый сервис.
>>> import whois>>> domain = whois.query('google.com')>>> print(domain.__dict__)... {... 'expiration_date': datetime.datetime(2020, 9, 14, ... 0, 0),... 'last_updated': datetime.datetime(2011, 7, 20, 0, 0),... 'registrar': 'MARKMONITOR INC.',... 'name': 'google.com',... 'creation_date': datetime.datetime(1997, 9, 15, 0, 0)... }>>> print(domain.expiration_date)... 2024-09-14 00:00:00Репозиторий на GitHub
#библиотека
👍7
Типы копирования в Python
Лаконичная статья, рассказывающая о типах копирования (поверхностном и глубоком). С её помощью вы познакомитесь с разницей в поведении составляющих копируемого объекта, а также с поведением
#факты
Лаконичная статья, рассказывающая о типах копирования (поверхностном и глубоком). С её помощью вы познакомитесь с разницей в поведении составляющих копируемого объекта, а также с поведением
copy() / deepcopy().#факты
🔥1
PyAutoGUI для снимков экрана
Скриншот всего экрана ляжет в текущий рабочий каталог, но путь можно изменить. Помимо этого инструмент поддерживает симуляцию нажатия клавиш, набора текста в поле ввода и проч.
Репозиторий на GitHub
#библиотека
import pyautoguiscreen = pyautogui.screenshot()screen.save("my_image.png")Скриншот всего экрана ляжет в текущий рабочий каталог, но путь можно изменить. Помимо этого инструмент поддерживает симуляцию нажатия клавиш, набора текста в поле ввода и проч.
Репозиторий на GitHub
#библиотека
👍8❤🔥2
Книга «Django 3 на примерах» (2020)
Автор: Антонио Меле
Следуя за автором, вы создадите несколько проектов на базе фреймворка и познакомитесь с возможностями Django 3.
Репозиторий книги
#django
Автор: Антонио Меле
Следуя за автором, вы создадите несколько проектов на базе фреймворка и познакомитесь с возможностями Django 3.
Репозиторий книги
#django
🌭6💩5👍4
PandaSQL, чтобы обращаться к датафрейму на SQL
Инструмент позволяет использовать язык запросов SQL для обработки табличных данных pandas:
Вместо
Теперь можно фильтровать датафрейм так:
#библиотека
Инструмент позволяет использовать язык запросов SQL для обработки табличных данных pandas:
Вместо
customers[customers["age"] <= 25]Теперь можно фильтровать датафрейм так:
import pandasql as pssql_query = '''SELECT * FROM customers WHERE "age" <= 25'''ps.sqldf(sql_query)#библиотека
🤔18👍8🔥4💩3🦄3
drf_yasg: автоматическая документация API для Django
Начиная с Django 2.2, Django Rest Framework 3.10 и Python 3.6 вы можете автоматически генерировать документацию API Django REST Framework.
Репозиторий на GitHub
#django
Начиная с Django 2.2, Django Rest Framework 3.10 и Python 3.6 вы можете автоматически генерировать документацию API Django REST Framework.
Репозиторий на GitHub
#django
❤6👎3👍1
PyDork для сбора результатов из поисковиков
Утилита позволяет автоматизировать сбор поисковых результатов для Google, Bing, DuckDuckGo, Baidu и Yahoo Japan:
Репозиторий на GitHub
#библиотека
Утилита позволяет автоматизировать сбор поисковых результатов для Google, Bing, DuckDuckGo, Baidu и Yahoo Japan:
>>> pydork search -n 10 -t google -- 'super mario'... Google: Text Search: super mario... Google: Finally got 10 links.... [GoogleSearch]: https://www.nintendo.co.jp/character/mario/... [GoogleSearch]: https://www.nintendo.co.jp/software/smb1/index.html... [GoogleSearch]: https://www.nintendo.co.jp/switch/adala/index.htmlРепозиторий на GitHub
#библиотека
👍4