Вокруг стало как-то много аналитиков: бизнес-аналитик, системный аналитик, дата-аналитик. Кто есть кто?
Вместе с реальным специалистом разобрали, кто такой аналитик, и какие особенности его работы встречаются в крупных компаниях: https://tprg.ru/0Czd
#карьера
Вместе с реальным специалистом разобрали, кто такой аналитик, и какие особенности его работы встречаются в крупных компаниях: https://tprg.ru/0Czd
#карьера
👍4💩3👀2
Сколько времени нужно, чтобы освоить Python?
Согласно исследованию «Factors Affecting Students' Attitudes toward Computer Programming» Vilnius University, освоение поделили на три стадии:
Базовое понимание: С постоянными усилиями и структурированным планом обучения вы можете приобрести базовое понимание синтаксиса Python и основных концепций в течение 3-4 недель. В этом этапе обычно изучаются переменные, типы данных, условные операторы, циклы, функции.
Средняя компетенция обычно наступает спустя шесть месяцев. В этом этапе вы становитесь знакомым с более продвинутыми темами, такими как работа с файлами, обработка исключений, модули, библиотеки и работа с внешними источниками данных.
Продвинутые навыки могут занять несколько от полутора лет работы над реальными проектами. В этом этапе вы углубляетесь в конкретные области, такие как веб-разработка, анализ данных, научные вычисления, машинное обучение или другие специализированные области. Это тоже требует практики.
#карьера
Согласно исследованию «Factors Affecting Students' Attitudes toward Computer Programming» Vilnius University, освоение поделили на три стадии:
Базовое понимание: С постоянными усилиями и структурированным планом обучения вы можете приобрести базовое понимание синтаксиса Python и основных концепций в течение 3-4 недель. В этом этапе обычно изучаются переменные, типы данных, условные операторы, циклы, функции.
Средняя компетенция обычно наступает спустя шесть месяцев. В этом этапе вы становитесь знакомым с более продвинутыми темами, такими как работа с файлами, обработка исключений, модули, библиотеки и работа с внешними источниками данных.
Продвинутые навыки могут занять несколько от полутора лет работы над реальными проектами. В этом этапе вы углубляетесь в конкретные области, такие как веб-разработка, анализ данных, научные вычисления, машинное обучение или другие специализированные области. Это тоже требует практики.
#карьера
👍19😁9🤡6❤1
Необычный способ вырасти от джуна до миддл-разработчика
У многих из нас легко наберется с десяток каналов вакансий: тут и сохраненные поиски hh.ru, Вакансии в IT от TProger и LinkedIn. А как джуниор-специалисту вырасти над собой с помощью бесконечного скроллинга вакансий? Есть один интересный прием, но он предполагает, что ваш текущий работодатель дает вам достаточно свободы экспериментировать с подбором технологий.
Человеческий мозг устроен таким образом, что незаметно сканирует тексты вакансий на предмет частовстречающихся слов. Если вы тоже привыкли фильтровать вакансии по стеку, то могли заметить, что некоторые фреймворки, библиотеки и прочие инструменты «натирают глаз». Для Python-разработчика это могут быть Django, Flask, REST API или PostgreSQL.
Секрет перехода на новую ступень грейда в опробировании такой популярной технологии в работе, пускай даже в игрушечных целях. Для этого мы написали небольшую инструкцию:
1. Запомните нужные вам технологии. Смотрите как можно больше подходящих вам вакансий и они сами осядут в памяти.
2. Гуглите каждую технологию, чтобы хотя бы поверхностно понимать, для чего она нужна.
3. Постепенно вы придёте к мысли, что некоторые технологии уже можно применить в вашей работе. Не стесняйтесь пользоваться помощью фрилансеров — именно они помогут быстро развернуть тот или иной сервис, докрутят пример из сети под ваше потребности.
4. Как только вы смогли использовать технологию в реальной задаче, её можно смело добавлять в резюме. Ведь вы не только познакомились с ней, но и знаете, как применить её в работе.
А какие приемы роста знаете вы?
#карьера
У многих из нас легко наберется с десяток каналов вакансий: тут и сохраненные поиски hh.ru, Вакансии в IT от TProger и LinkedIn. А как джуниор-специалисту вырасти над собой с помощью бесконечного скроллинга вакансий? Есть один интересный прием, но он предполагает, что ваш текущий работодатель дает вам достаточно свободы экспериментировать с подбором технологий.
Человеческий мозг устроен таким образом, что незаметно сканирует тексты вакансий на предмет частовстречающихся слов. Если вы тоже привыкли фильтровать вакансии по стеку, то могли заметить, что некоторые фреймворки, библиотеки и прочие инструменты «натирают глаз». Для Python-разработчика это могут быть Django, Flask, REST API или PostgreSQL.
Секрет перехода на новую ступень грейда в опробировании такой популярной технологии в работе, пускай даже в игрушечных целях. Для этого мы написали небольшую инструкцию:
1. Запомните нужные вам технологии. Смотрите как можно больше подходящих вам вакансий и они сами осядут в памяти.
2. Гуглите каждую технологию, чтобы хотя бы поверхностно понимать, для чего она нужна.
3. Постепенно вы придёте к мысли, что некоторые технологии уже можно применить в вашей работе. Не стесняйтесь пользоваться помощью фрилансеров — именно они помогут быстро развернуть тот или иной сервис, докрутят пример из сети под ваше потребности.
4. Как только вы смогли использовать технологию в реальной задаче, её можно смело добавлять в резюме. Ведь вы не только познакомились с ней, но и знаете, как применить её в работе.
А какие приемы роста знаете вы?
#карьера
❤6🌭2
Статья «Карьерный путь: из 1C специалиста в тимлида разработки на Python»
Удивительная история о том, как тимлид Николай Нагорный преодолел путь от специалиста техподдержки в компании, продающей 1С, до руководителя группы разработки на Python.
Кто работал в мире 1С, знает об особенной атмосфере 1С-франчайзи: низкие зарплаты, много неупорядоченных задач и, конечно, текучка. А если к этому примешиваются пандемия, релокейт, то получается вообще «полный набор». Однако автор статьи нашел в себе упорство переучиться и исполнить мечту. Рекомендуется к прочтению в минуты неурядиц.
#карьера
Удивительная история о том, как тимлид Николай Нагорный преодолел путь от специалиста техподдержки в компании, продающей 1С, до руководителя группы разработки на Python.
Кто работал в мире 1С, знает об особенной атмосфере 1С-франчайзи: низкие зарплаты, много неупорядоченных задач и, конечно, текучка. А если к этому примешиваются пандемия, релокейт, то получается вообще «полный набор». Однако автор статьи нашел в себе упорство переучиться и исполнить мечту. Рекомендуется к прочтению в минуты неурядиц.
#карьера
❤3
Python стал на одну пятую популярнее за 2022
По статистике GitHub, использование Python выросло в 2022 году на 22,5% в сравнении с предыдущим годом. Локдаун ЯПу только помог: люди активно работали в том числе и над opensource-проектами, и за 2021 год почти удвоили число коммитов в сравнении с 2020.
Принимали ли вы участие в opensource-проектах? Расскажите в комментариях.
#карьера
По статистике GitHub, использование Python выросло в 2022 году на 22,5% в сравнении с предыдущим годом. Локдаун ЯПу только помог: люди активно работали в том числе и над opensource-проектами, и за 2021 год почти удвоили число коммитов в сравнении с 2020.
Принимали ли вы участие в opensource-проектах? Расскажите в комментариях.
#карьера
👏7👍2😭1
От пользователя Excel к разработчику Python
В замечательном англоязычном подкасте PyBites авторы побеседовали с испанцем Хуаном Гонсалесом и узнали:
— как преодолеть «паралич воли» при обучении на видеоуроках;
— как справиться с синдромом самозванца;
— о роли хорошего комьюнити в поддержании мотивации.
#карьера
В замечательном англоязычном подкасте PyBites авторы побеседовали с испанцем Хуаном Гонсалесом и узнали:
— как преодолеть «паралич воли» при обучении на видеоуроках;
— как справиться с синдромом самозванца;
— о роли хорошего комьюнити в поддержании мотивации.
#карьера
👍9
Что делать, если код на Python «замораживается»
Назвали 5 способов борьбы с заморозкой кода. Среди них рефакторинг и профилирование кода, запуск на JIT. Полный список в этой статье.
А какие еще методы разморозки вы применяете? Поделитесь в комментариях.
Анонс
#карьера
Назвали 5 способов борьбы с заморозкой кода. Среди них рефакторинг и профилирование кода, запуск на JIT. Полный список в этой статье.
А какие еще методы разморозки вы применяете? Поделитесь в комментариях.
Анонс
#карьера
👍6🥰1
Топ реальных историй про первую работу: как начиналась карьера в IT у наших читателей
Недавно мы просили читателей Типичного рассказать о том, как они получали первую работу и какие советы дали бы начинающим специалистам, которые сейчас тоже ищут первую работу.
Делимся лучшими реальными историями про первую работу:
— Как таксист в тяжёлой депрессии стал Python-разработчиком
— С завода на завод. Как слесарь стал программистом всего за 8 месяцев
— Как пройти путь от галеры в Новосибирске до релокейта на Филиппины
— Как стать Golang-разработчиком и получить оффер на 100 000 рублей в 20 лет
— Как студент из Красноярска стал фронтенд-разработчиком
#карьера #работа
Недавно мы просили читателей Типичного рассказать о том, как они получали первую работу и какие советы дали бы начинающим специалистам, которые сейчас тоже ищут первую работу.
Делимся лучшими реальными историями про первую работу:
— Как таксист в тяжёлой депрессии стал Python-разработчиком
— С завода на завод. Как слесарь стал программистом всего за 8 месяцев
— Как пройти путь от галеры в Новосибирске до релокейта на Филиппины
— Как стать Golang-разработчиком и получить оффер на 100 000 рублей в 20 лет
— Как студент из Красноярска стал фронтенд-разработчиком
#карьера #работа
🔥6💩4👍1
Как бороться с прокрастинацией
Необычная англоязычная статья с talent500.co о работе с откладыванием задач у программистов. Помимо стандартных рекомендаций вроде планирования наперёд там вы найдёте ещё пару необычных техник от психоаналитиков.
#карьера
Необычная англоязычная статья с talent500.co о работе с откладыванием задач у программистов. Помимо стандартных рекомендаций вроде планирования наперёд там вы найдёте ещё пару необычных техник от психоаналитиков.
#карьера
👍10