​​typing-extensions | Машинка времени для фичей ЯП

Вечный участник рейтинга самых скачиваемых библиотек PyPi, модуль предоставляет дополнительные возможности для аннотаций типов, которые либо были добавлены в стандартный модуль typing в более поздних версиях Python, либо являются экспериментальными и ещё не включены в стандарт.

Тот случай, когда переходить на новую версию языкового пакета нет желания, а использовать новую фичу есть.

#инструмент
@zen_of_python

​​django-silk | Профилирование HTTP- и SQL-запросов

Инструмент «перехватывает» запросы и ответы, собирая детальную статистику:
— длительность выполнения;
— заголовки, тела запросов / ответов;
— таблицы-источники.

Также поддерживаются ручное профилирование блоков кода через декораторы и контекстные менеджеры, динамическое профилирование функций. Хороший способ найти узкие места производительности в вашем Django-проекте.

#инструмент
@zen_of_python

Нестандартные интерфейсы на Python: как вставить кнопки, как на пульте ТВ?

А что если ваш UI должен содержать кнопки нестандартной формы? Как на пульте ТВ / игровом джойстике, к примеру. Tkinter, к примеру, такое не умеет.

Один австралийский разработчик решил эту задачу, написав библиотеку GIMPy-Widget-UI. Библиотека позволяет проектировать в графическом редакторе такие нестандартные элементы и делать их интерактивными с минимальным объёмом кода.

#инструмент
@zen_of_python

​​RunSnakeRun | Профайлер с GUI

Симпатичный и наглядный инструмент для анализа производительности Python-программ. Он показывает результаты профилирования (cProfile, hotshot и других форматов) в виде наглядной treemap-диаграммы.

На диаграмме размер прямоугольника отражает долю времени, потраченную на выполнение функции. Позволяет интерактивно «проваливаться» в вызовы и изучать вложенные функции. Отличный способ искать узкие места в проекте.

#инструмент
@zen_of_python

​​pypiplus.com | Прогнозируем «ад зависимостей»

Утилита позволяет пробить любую библиотеку / фреймворк с pypi.org и узнать, от каких «соседей» она зависит и кто полагается на нее. Если в эпоху ИИ-копайлотов мы все немного превращаемся в системных архитекторов, то с такими сервисами это будет проходить с меньшим количеством последствий, однозначно.

#инструмент
@zen_of_python

PySCN | Cтатанализ вашего кода

Инструмент оценивает Python-проект по следующим параметрам:
— доля «мертвого» кода;
— задвоение кода;
— связанность классов друг с другом и проч.

В эпоху LLM-копайлотов анализ качества кода все так же актуален, так что сохраняем и пользуемся.

#инструмент
@zen_of_python