​Ну наконец-то нормальные пет-проекты на Python: «Полнотельная» семафорная клавиатура с OpenCV и MediaPipe

Энтузиаст разработал проект Semaphore, который позволяет отслеживать положения тела и рук и вводить символы через семафорную азбуку.

Сплошной фитнес и никакого туннельного синдрома. Исходники открыты: https://github.com/everythingishacked/Semaphore

#нейросети #opencv #cv

​Нестандартное применение opencv-python

Известная библиотека из области компьютерного зрения позволяет, помимо распознавания объектов и восстановления изображений, ещё и превратить камеру телефона в веб-камеру:

import cv2
import numpy as np

url = "IP-адрес"
cp = cv2.VideoCapture(ur1)

while(True):
camera, frame = cap.read()
if frame is not None:
cv2.imshow("Frame", frame)
q = cv2.waitKey(1)
if q==ord("q"):
break
cv2.destroyAllWindows()

Профиль на PyPi

#CV #библиотека

Студент из Джорджии при помощи компьютерного зрения сделал бота, который наказывает его, если обнаружит отвлечение от заданий.

Когда бот видит, что пользователь отвлёкся на телефон, то включает устройства, ослепляющие ярким светом и воспроизводящие неприятные звуки.

А если ты тот самый заядлый прокрастинатор, то держи доступ к репозиторию.

#cv #python

Drag-and-Drop на Python в реальном мире

Drag-and-Drop — простое и уже привычное действие, которое позволяет пользователю перенести элемент с места на место на экране компьютера или мобильного устройства с помощью мыши или пальцев. Но это же действие можно сделать рабочим и в реальности, прямо как в фантастических фильмах с голограммами и проекциями.

Реализовать это можно с помощью Python и машинного обучения. Как? Вот статья, где есть понятная инструкция:

https://habr.com/ru/post/679444/

#opencv #cv