#вакансия #vacancy #python #backend
Локация: Минск
Формат работы: гибрид/офис
Уровень: middle
👋Привет! Я ищу ****Python** разработчика** для работы с Large Language Models (LLM) и FastAPI. Это возможность работать в стартапе, который создает инновационные AI-решения для автоматизации и генерации контента.
✨ Что предлагаем:
- Участие в разработке систем с OpenAI, Anthropic и другими LLM
- Использование современных технологий: FastAPI, векторные базы данных (Pinecone), Langchain, RAG
- Офис в Минске, гибридный формат возможен после испытательного срока
- Все необходимое современное оборудование для работы
💡 Чем предстоит заниматься:
- Создание и поддержка API для автоматизации создания контента
- Разработка и оптимизация взаимодействия LLM агентов с внешними сервисами
- Работа с векторными базами данных и Retrieval Augmented Generation (RAG)
🔧 Наш идеальный кандидат:
- С опытом работы с FastAPI или Django в продакшене
- Умеет проектировать и разрабатывать API
- Понимает принципы работы LLM агентов и RAG
- С опытом работы с векторными базами данных, например Pinecone
- Понимает Langchain и другие инструменты для интеграции LLM.
- Владеет английским на уровне чтения технической документации
🔥 Круто, если есть свой pet-проект с обученной моделью
Присылай резюме в тг @ir_stankevich и становись частью команды, которая выходит на передовую AI-индустрии)
Локация: Минск
Формат работы: гибрид/офис
Уровень: middle
👋Привет! Я ищу ****Python** разработчика** для работы с Large Language Models (LLM) и FastAPI. Это возможность работать в стартапе, который создает инновационные AI-решения для автоматизации и генерации контента.
✨ Что предлагаем:
- Участие в разработке систем с OpenAI, Anthropic и другими LLM
- Использование современных технологий: FastAPI, векторные базы данных (Pinecone), Langchain, RAG
- Офис в Минске, гибридный формат возможен после испытательного срока
- Все необходимое современное оборудование для работы
💡 Чем предстоит заниматься:
- Создание и поддержка API для автоматизации создания контента
- Разработка и оптимизация взаимодействия LLM агентов с внешними сервисами
- Работа с векторными базами данных и Retrieval Augmented Generation (RAG)
🔧 Наш идеальный кандидат:
- С опытом работы с FastAPI или Django в продакшене
- Умеет проектировать и разрабатывать API
- Понимает принципы работы LLM агентов и RAG
- С опытом работы с векторными базами данных, например Pinecone
- Понимает Langchain и другие инструменты для интеграции LLM.
- Владеет английским на уровне чтения технической документации
🔥 Круто, если есть свой pet-проект с обученной моделью
Присылай резюме в тг @ir_stankevich и становись частью команды, которая выходит на передовую AI-индустрии)