Новая социально-сетевая социология опросов не только точнее традиционной. Она способна свести к нулю выборные сюрпризы.
Только что опубликованы результаты «секретного» исследования группы ученых под руководством Мирты Галесич (называю его «секретным», поскольку о нем до сих пор не сообщалось из-за проведения проверки работоспособности его методики на президентских выборах в США 2016 и Франции 2017) «Вопросы о социальном окружении улучшают выборные прогнозы».
Результаты исследования подтвердили – учет «социального взаимовлияния»:
- ощутимо улучшает прогнозы результатов выборов;
- позволяет прогнозировать сюрпризы: как на уровне индивидуальных предпочтений, так и на уровне отдельных регионов (как это было в ряде штатов США);
- принципиально дополняет «формулу выборов» (см. мой пост «Открыта формула победы на выборах») возможностью прогнозировать явку избирателей (без которой невозможно предсказать итог выборов).
Т.о. мир стал на шаг ближе к превращению прогнозирования выборов в науку путем междисциплинарной синергии теории сложных систем, социологии и социальной психологии.
Об этом я написал в новом посте на 5 мин чтения https://goo.gl/3Q9mUT
#Выборы #Поведение #СоциальныеСети #Прогнозирование
Только что опубликованы результаты «секретного» исследования группы ученых под руководством Мирты Галесич (называю его «секретным», поскольку о нем до сих пор не сообщалось из-за проведения проверки работоспособности его методики на президентских выборах в США 2016 и Франции 2017) «Вопросы о социальном окружении улучшают выборные прогнозы».
Результаты исследования подтвердили – учет «социального взаимовлияния»:
- ощутимо улучшает прогнозы результатов выборов;
- позволяет прогнозировать сюрпризы: как на уровне индивидуальных предпочтений, так и на уровне отдельных регионов (как это было в ряде штатов США);
- принципиально дополняет «формулу выборов» (см. мой пост «Открыта формула победы на выборах») возможностью прогнозировать явку избирателей (без которой невозможно предсказать итог выборов).
Т.о. мир стал на шаг ближе к превращению прогнозирования выборов в науку путем междисциплинарной синергии теории сложных систем, социологии и социальной психологии.
Об этом я написал в новом посте на 5 мин чтения https://goo.gl/3Q9mUT
#Выборы #Поведение #СоциальныеСети #Прогнозирование
Medium
Новая социально-сетевая социология не только точнее традиционной
Она способна свести к нулю выборные сюрпризы
Взгляните сами на триумф лжи над правдой в социальных медиа
https://d2ufo47lrtsv5s.cloudfront.net/content/sci/359/6380/eaat4382/F1.medium.gif
Заполняющий пространство солнцеподобный объект – это инфокаскад (иерархия ретвитов) распространяющейся фейковой новости. Маленький зелененький (так и хочется сказать – кузнечик) объектик, которого скоро не станет (он потухнет в лучах фейкового солнца) – настоящая важная новость.
Единственный способ понять, как ложь убивает правду в медиапространстве – визуализировать инфокаскады.
Понять - означает ответить на вопросы:
1) кто это сделал?
(ответить на этот вопрос не очень сложно, и можно даже обойтись без визуализации)
2) как это сделано?
(вопрос посложнее, и здесь визуализация здорово помогает)
3) почему это произошло?
(самый важный и трудный вопрос, для ответа на который визуализация незаменима)
Ответить на все 3 вопроса без человека, машина пока не умеет. А с человеком может (в пандан вчерашнему посту о кентаврах 🤗)
Нет время читать, так хоть взгляните хотя бы картинки кавер стори нового выпуска Science «Визуализация распространения правдивых и лживых новостей в социальных медиа» https://goo.gl/tcburf
— Новый 3D симулятор/визуализатор инфокаскадов позволяет ответить на 3 вышеназванных ключевых и массу вспомогательных вопросов касательно происхождения и динамики инфокаскадов.
В том же номере:
— «Наука о фейковых новостях» https://goo.gl/9w2ADa
Чтобы мир не утонул во лжи, необходимо глобальное перепроектирование медиапространства и создание новостной экосистемы и культуры, мотивированных ценить и пропагандировать правду.
— «Распространение истинных и ложных новостей в Интернете» https://goo.gl/GhYyjM
Фейковые новости забивают правдивые почти что в ноль. ТОР 1% фейковых новостных каскадов достигают от 1000 до 100 000 человек, тогда как истина редко распространяется более чем на 1000 человек. Ложь также распространяется быстрее, чем правда. Причина наблюдаемых различий – кажущаяся степень новизны новости и эмоциональные реакции получателей.
✔️ Способны ли мы сделать правдивые новости более притягательными, чем фейковые?
✔️ Или это без вариантов – и новость о человеке, укусившем собаку, непобедима?
P.S. Предыдущие посты на тему фейков (т.к. тэгов раньше в канале не писал) ищите с помощью поисковой строки «фейковые»
#ФейковыеНовости #СоциальныеСети
https://d2ufo47lrtsv5s.cloudfront.net/content/sci/359/6380/eaat4382/F1.medium.gif
Заполняющий пространство солнцеподобный объект – это инфокаскад (иерархия ретвитов) распространяющейся фейковой новости. Маленький зелененький (так и хочется сказать – кузнечик) объектик, которого скоро не станет (он потухнет в лучах фейкового солнца) – настоящая важная новость.
Единственный способ понять, как ложь убивает правду в медиапространстве – визуализировать инфокаскады.
Понять - означает ответить на вопросы:
1) кто это сделал?
(ответить на этот вопрос не очень сложно, и можно даже обойтись без визуализации)
2) как это сделано?
(вопрос посложнее, и здесь визуализация здорово помогает)
3) почему это произошло?
(самый важный и трудный вопрос, для ответа на который визуализация незаменима)
Ответить на все 3 вопроса без человека, машина пока не умеет. А с человеком может (в пандан вчерашнему посту о кентаврах 🤗)
Нет время читать, так хоть взгляните хотя бы картинки кавер стори нового выпуска Science «Визуализация распространения правдивых и лживых новостей в социальных медиа» https://goo.gl/tcburf
— Новый 3D симулятор/визуализатор инфокаскадов позволяет ответить на 3 вышеназванных ключевых и массу вспомогательных вопросов касательно происхождения и динамики инфокаскадов.
В том же номере:
— «Наука о фейковых новостях» https://goo.gl/9w2ADa
Чтобы мир не утонул во лжи, необходимо глобальное перепроектирование медиапространства и создание новостной экосистемы и культуры, мотивированных ценить и пропагандировать правду.
— «Распространение истинных и ложных новостей в Интернете» https://goo.gl/GhYyjM
Фейковые новости забивают правдивые почти что в ноль. ТОР 1% фейковых новостных каскадов достигают от 1000 до 100 000 человек, тогда как истина редко распространяется более чем на 1000 человек. Ложь также распространяется быстрее, чем правда. Причина наблюдаемых различий – кажущаяся степень новизны новости и эмоциональные реакции получателей.
✔️ Способны ли мы сделать правдивые новости более притягательными, чем фейковые?
✔️ Или это без вариантов – и новость о человеке, укусившем собаку, непобедима?
P.S. Предыдущие посты на тему фейков (т.к. тэгов раньше в канале не писал) ищите с помощью поисковой строки «фейковые»
#ФейковыеНовости #СоциальныеСети
