Deepseek разоблачен
Разоблачение новейшего инструмента КПК для шпионажа, воровства и подрыва ограничений экспортного контроля США
Так озаглавлен отчет спецкомитета Палаты представителей США (CCP Committee), в простонародье называемый «Комитет по китайским угрозам США».
Сухой остаток заключения комитета можно сформулировать так.
Deepseek – это часть правительственной мафиозной структуры абсолютно нового типа, созданной руководством Китая для подрыва безопасности США с использованием новейших, стратегически неожиданных цифровых технологий.
Это представляет серьезную угрозу безопасности США. И уже привело к искаженному восприятию представителями отрасли и политиками, будто Китай отстает от США в области ИИ примерно на 1,5 года. Тогда как реальное отставание - всего 1 квартал.
Необходимо принятие срочных мер по расширению и совершенствованию экспортного контроля и устранению рисков, связанных с ИИ-моделями КНР.
Комментировать выводы и рекомендации отчет CCP Committee я не буду.
Однако, признаюсь, я был поражен, когда обратился к модели Deepseek для уточнения ряда вопросов в связи с публикацией этого отчета.
Как это можно было реализовать, мне пока не очень понятно. Не миллионы же китайских цензоров в реальном времени правят ответы модели. Хотя с китайцев станется и такое.
#Китай #США #ИИгонка #ЭкспортныйКонтроль
Разоблачение новейшего инструмента КПК для шпионажа, воровства и подрыва ограничений экспортного контроля США
Так озаглавлен отчет спецкомитета Палаты представителей США (CCP Committee), в простонародье называемый «Комитет по китайским угрозам США».
Сухой остаток заключения комитета можно сформулировать так.
Deepseek – это часть правительственной мафиозной структуры абсолютно нового типа, созданной руководством Китая для подрыва безопасности США с использованием новейших, стратегически неожиданных цифровых технологий.
Это представляет серьезную угрозу безопасности США. И уже привело к искаженному восприятию представителями отрасли и политиками, будто Китай отстает от США в области ИИ примерно на 1,5 года. Тогда как реальное отставание - всего 1 квартал.
Необходимо принятие срочных мер по расширению и совершенствованию экспортного контроля и устранению рисков, связанных с ИИ-моделями КНР.
Комментировать выводы и рекомендации отчет CCP Committee я не буду.
Однако, признаюсь, я был поражен, когда обратился к модели Deepseek для уточнения ряда вопросов в связи с публикацией этого отчета.
В это трудно поверить, но Deepseek в реальном времени (!!!) цензурирует свои ответы. И прямо на ваших глазах исправляет сделанные парой абзацев выше в том же чате свои высказывания или просто стирает их, ссылаясь на невозможность обсуждения этой темы.
Как это можно было реализовать, мне пока не очень понятно. Не миллионы же китайских цензоров в реальном времени правят ответы модели. Хотя с китайцев станется и такое.
#Китай #США #ИИгонка #ЭкспортныйКонтроль
🤯159👍86🤔61😱27👎24
В этом году китайские LLM сравняются с американскими… Но это Китаю не поможет.
США задавят Китай 10-тикратной превосходством своего HW, преобразовав его в ИИ-работников.
От того, кто из двоих лидеров – США или Китай, - выиграет важнейшую мировую гонку 21 века за первенство в области ИИ, во многом зависит, будет ли мир 2030-х и далее скроен по американскому или по китайскому образцу.
Пока в лидерах гонки однозначно были США. Но к концу 2024 Китай доказал, что способен разрабатывать свои большие языковые модели, приближаясь к уровню лучших образцов США.
По сути, вопросом 2025 года стал вопрос – сумеет ли теперь Китай догнать (а значит сможет и перегнать) все самые крутые американские модели по всем ключевым характеристикам?
Только законченное интереснейшее аналитическое исследование лаборатории «AI and Compute» Центра политики технологий и безопасности корпорации RAND под руководством проф. Леннарта Хайма дало интригующий ответ на этот вопрос:
Т.е. формула «Есть «железо» - участвуй в гонке. Нет «железа» - кури в сторонке», в итоге, решит итог гонки за мировую гегемонию в ИИ (и не только).
#ИИгонка #Китай #США
США задавят Китай 10-тикратной превосходством своего HW, преобразовав его в ИИ-работников.
От того, кто из двоих лидеров – США или Китай, - выиграет важнейшую мировую гонку 21 века за первенство в области ИИ, во многом зависит, будет ли мир 2030-х и далее скроен по американскому или по китайскому образцу.
Пока в лидерах гонки однозначно были США. Но к концу 2024 Китай доказал, что способен разрабатывать свои большие языковые модели, приближаясь к уровню лучших образцов США.
По сути, вопросом 2025 года стал вопрос – сумеет ли теперь Китай догнать (а значит сможет и перегнать) все самые крутые американские модели по всем ключевым характеристикам?
Только законченное интереснейшее аналитическое исследование лаборатории «AI and Compute» Центра политики технологий и безопасности корпорации RAND под руководством проф. Леннарта Хайма дало интригующий ответ на этот вопрос:
1. Да, в 2025 Китай догонит США по всем ключевым параметрам моделей.
2. Но это не позволит Китаю сравняться по вычислительной (а значит и по интеллектуальной) мощи с США. Ибо Китай отстает по вычислительной мощи примерно в 10 раз. И потому, даже догнав США по уровню моделей, общий разрыв все равно будет в 10 раз.
3. Более того. В 2026 ключевую роль ИИ-систем в экономике, науке и военном деле будут играть уже не разговорные LLM (ИИ-чатботы), а ИИ-агенты. Каждый такой ИИ-аген будет выполнять работу, как минимум, одного, а чаще десятков высококлассных специалистов.
Что при 10-кратном превосходстве вычислительной мощности станет равносильным 10-100-кратным превосходством в прибавке «интеллектуальной рабочей силы» в экономике, научных исследованиях и военном деле.
Т.е. формула «Есть «железо» - участвуй в гонке. Нет «железа» - кури в сторонке», в итоге, решит итог гонки за мировую гегемонию в ИИ (и не только).
#ИИгонка #Китай #США
👍128🤔63👎25🤯9
Китай доказал США, что он не СССР и не Россия
Удушающий захват экспортного контроля не удался
Вышедший вчера отчет State of AI: China Q2 2025 аналитической компании Artificial Analysis на цифрах подтвердил недавно сказанные досадливые слова 1-го человека в мире по «железу» для ИИ Дженсена Хуанга, что «экспортный контроль США действительно провалился».
История этой гонки такова.
• Осенью 2022 США в схватке с Китаем за первенство в ИИ «сменили дзюдо на бразильское джиу-джитсу». США назвали 35 ключевых «технологий удушающей хватки» способных в 21 веке убить будущее любой страны. И №1 в этом списке технологий был ИИ.
• Той же осенью в ответ на самый страшный удушающий прием США - экспортный контроль на передовые чипы и оборудование для их производства, - Китай ответил не так, как СССР или Россия. У нас будет не импортозамещение – решило руководство Китая, - а научно-техническое самоусиление.
• Через год, осенью 2023, видя что разрыв между США и Китаем сокращается, США пошли на беспрецедентный шаг. Они объявили столь жесткие новые правила экспортного контроля, что это уже был не «удушающий прием», а удар ломом по голове.
• Но уже в начале 2024, создав 150+ собственных моделей и 40 из них через госпроверку выведя на рынок для широкого применения, Китай сократил отставание от США до нескольких месяцев.
• А в начале 2025 Китай использовал слом вычислительной парадигмы ИИ DeepSeek’ом для выхода вперед в ИИ-гонке. И это, в совокупности со «стратегией больших батальонов», позволило за 1.5 года сократить отставание Китая от США в 30 раз.
Выход в мае DeepSeek R1-0528 привел к положению, показанному на диаграммах.
Теперь остается только гадать, где был бы DeepSeek, если бы у него был такой же свободный доступ к «железу», как и у американских конкурентов. И то ли еще будет, после выхода уже обучаемого DeepSeek R2.
Правда, мудрецы из Rand утверждают, что Китаю это не поможет. Но как знать, - ведь и про «удушающий захват» экспортного контроля они тоже писали. А получилось вона как 😎
#ИИгонка #Китай #США
Удушающий захват экспортного контроля не удался
Вышедший вчера отчет State of AI: China Q2 2025 аналитической компании Artificial Analysis на цифрах подтвердил недавно сказанные досадливые слова 1-го человека в мире по «железу» для ИИ Дженсена Хуанга, что «экспортный контроль США действительно провалился».
Китай догнал США по самым мощным ИИ в мире (левые 2 диаграммы на приложенной картинке) и перегнал по самым мощным ИИ с открытыми весами (правые 2 диаграммы).
История этой гонки такова.
• Осенью 2022 США в схватке с Китаем за первенство в ИИ «сменили дзюдо на бразильское джиу-джитсу». США назвали 35 ключевых «технологий удушающей хватки» способных в 21 веке убить будущее любой страны. И №1 в этом списке технологий был ИИ.
• Той же осенью в ответ на самый страшный удушающий прием США - экспортный контроль на передовые чипы и оборудование для их производства, - Китай ответил не так, как СССР или Россия. У нас будет не импортозамещение – решило руководство Китая, - а научно-техническое самоусиление.
• Через год, осенью 2023, видя что разрыв между США и Китаем сокращается, США пошли на беспрецедентный шаг. Они объявили столь жесткие новые правила экспортного контроля, что это уже был не «удушающий прием», а удар ломом по голове.
• Но уже в начале 2024, создав 150+ собственных моделей и 40 из них через госпроверку выведя на рынок для широкого применения, Китай сократил отставание от США до нескольких месяцев.
• А в начале 2025 Китай использовал слом вычислительной парадигмы ИИ DeepSeek’ом для выхода вперед в ИИ-гонке. И это, в совокупности со «стратегией больших батальонов», позволило за 1.5 года сократить отставание Китая от США в 30 раз.
Выход в мае DeepSeek R1-0528 привел к положению, показанному на диаграммах.
Теперь остается только гадать, где был бы DeepSeek, если бы у него был такой же свободный доступ к «железу», как и у американских конкурентов. И то ли еще будет, после выхода уже обучаемого DeepSeek R2.
Правда, мудрецы из Rand утверждают, что Китаю это не поможет. Но как знать, - ведь и про «удушающий захват» экспортного контроля они тоже писали. А получилось вона как 😎
#ИИгонка #Китай #США
5👍176🤯38🤔26👎14😱5
Тестирование GigaChat от Сбера показало — России нечего ловить в конкуренции ИИ США и Китая.
Если GigaChat отражает состояние всей российской экосистемы LLM, то Россия не только не сможет конкурировать на переднем крае, но и даже столкнётся с трудностями в нише небольших открытых моделей.
Вышесказанное – парафраз вердикта Джека Кларка (сооснователя и Head of Policy компании Anthropic, а до того Policy Director OpenAI) на опубликованные результаты тестов сравнительной производительности GigaChat (разработанное Сбером семействе моделей с открытыми и закрытыми весами, созданных специально для работы с русским языком).
Пикантность этого тестирования (опубликованного не врагами, а самой командой GigaChat) в том, что разработчики GigaChat сами проверила свои модели на бенчмарке MERA – набор сравнительных тестов для современных текстовых русскоязычных моделей, разработанный российским Альянсом в сфере ИИ.
Почему это важно? — спрашивает Джек Кларк.
И отвечает так — поле битвы за лидерство в ИИ остаётся за США и Китаем (т.е. по мнению Джека Кларка, для России здесь нет места).
Впрочем, уверен, - будут и иные трактовки.
И в том числе, в духе бородатого анекдота про то, как Президент США Джимми Картер и Генсек КПСС Л. И. Брежнев соревновались в беге.
— Картер добежал первым.
— Через полчаса до финиша с большим трудом доковылял Брежнев.
На следующее утро сообщение ТАСС:
По результатам забега президент США Джимми Картер занял предпоследнее
место. Генеральный секретарь ЦК КПСС Леонид Ильич Брежнев занял почетное
второе место.
#ИИГонка #Россия #США #Китай
Если GigaChat отражает состояние всей российской экосистемы LLM, то Россия не только не сможет конкурировать на переднем крае, но и даже столкнётся с трудностями в нише небольших открытых моделей.
Вышесказанное – парафраз вердикта Джека Кларка (сооснователя и Head of Policy компании Anthropic, а до того Policy Director OpenAI) на опубликованные результаты тестов сравнительной производительности GigaChat (разработанное Сбером семействе моделей с открытыми и закрытыми весами, созданных специально для работы с русским языком).
Пикантность этого тестирования (опубликованного не врагами, а самой командой GigaChat) в том, что разработчики GigaChat сами проверила свои модели на бенчмарке MERA – набор сравнительных тестов для современных текстовых русскоязычных моделей, разработанный российским Альянсом в сфере ИИ.
И оказалось, что русские модели семейства GigaChat, заточенные на русский язык, показали на тестах, специфичных для русского языка, результаты хуже, чем результаты учувствовавших в испытаниях американских (Claude 3.7 Sonnet, Gemini 2.0 Flach и Gemini 1.5 Pro) и китайских (DeepSeek-V3 и DeepSeek-V3-0324) моделей.
Почему это важно? — спрашивает Джек Кларк.
И отвечает так — поле битвы за лидерство в ИИ остаётся за США и Китаем (т.е. по мнению Джека Кларка, для России здесь нет места).
Впрочем, уверен, - будут и иные трактовки.
И в том числе, в духе бородатого анекдота про то, как Президент США Джимми Картер и Генсек КПСС Л. И. Брежнев соревновались в беге.
— Картер добежал первым.
— Через полчаса до финиша с большим трудом доковылял Брежнев.
На следующее утро сообщение ТАСС:
По результатам забега президент США Джимми Картер занял предпоследнее
место. Генеральный секретарь ЦК КПСС Леонид Ильич Брежнев занял почетное
второе место.
#ИИГонка #Россия #США #Китай
👍145🤔53😱38👎22🤯6
Кто прав в деле DeepSeek: Пол Триоло против российских экспертов
Две версии одного прорыва
Феномен DeepSeek расколол экспертное сообщество на два лагеря. Американский аналитик Пол Триоло в своих статьях "Laying on the DeepSeek FUD" и "Reports of DeepSeek 'deception' deeply flawed" рисует картину незаслуженно оклеветанной частной компании, ставшей жертвой FUD-кампании дезинформации (Fear, Uncertainty, Doubt), цель которой посеять страх, неопределенность и сомнения по отношению к DeepSeek, чем поставить конкурента в невыгодное положение.
Российские же эксперты, напротив, видят в DeepSeek закономерный триумф китайской стратегии в области ИИ.
Версия Триоло: частный гений против государственной машины
Американский аналитик убедительно доказывает: DeepSeek — это история частного предпринимательства, а не государственного планирования. Лян Вэньфэн, бывший управляющий хедж-фондом, вложил собственные средства в разработку ИИ без копейки государственных денег. А прорывной успех DeepSeek стал сюрпризом для больших китайских руководителей.
Триоло методично развенчивает мифы о "50 000 чипов Hopper", связях с армией и краже технологий OpenAI. Он показывает, как американские "аналитики открытых источников" создают конспирологические теории из фрагментарных данных, не понимая ни китайской реальности, ни специфики инноваций.
Российская перспектива: системный успех
Российские эксперты видят в DeepSeek нечто большее — демонстрацию мощи китайской научно-технической экосистемы. Даже если компания формально частная, ее успех стал возможен благодаря десятилетиям инвестиций в образование, науку и технологии. Китайские университеты, Академия наук, государственные программы привлечения талантов — все это создало питательную среду для прорыва.
С этой точки зрения, DeepSeek — не аномалия, а закономерность. Китай методично строил свою позицию в высшей лиге ИИ, и DeepSeek — лишь наиболее яркое проявление этого процесса.
Парадокс истины
Удивительно, но обе версии могут быть верными одновременно. Триоло прав в том, что DeepSeek — это частная инициатива, а американские обвинения — это FUD-кампания дезинформации. Но российские эксперты тоже правы: частный успех DeepSeek неотделим от системных преимуществ Китая.
Лян Вэньфэн мог быть гениальным предпринимателем, но его гений расцвел в экосистеме, которую создало китайское государство. Талантливые выпускники лучших университетов, доступ к вычислительным мощностям, культура открытого исследования — все это плоды долгосрочной стратегии.
Главный урок
DeepSeek показал, что в гонке за ИИ побеждает не тот, кто больше тратит, а тот, кто умнее использует ресурсы. Китай создал условия, в которых частная инициатива может давать результаты мирового уровня. США пока отвечает на это FUD-кампанией дезинформации.
#Китай #США #ИИгонка
Две версии одного прорыва
Феномен DeepSeek расколол экспертное сообщество на два лагеря. Американский аналитик Пол Триоло в своих статьях "Laying on the DeepSeek FUD" и "Reports of DeepSeek 'deception' deeply flawed" рисует картину незаслуженно оклеветанной частной компании, ставшей жертвой FUD-кампании дезинформации (Fear, Uncertainty, Doubt), цель которой посеять страх, неопределенность и сомнения по отношению к DeepSeek, чем поставить конкурента в невыгодное положение.
Российские же эксперты, напротив, видят в DeepSeek закономерный триумф китайской стратегии в области ИИ.
Версия Триоло: частный гений против государственной машины
Американский аналитик убедительно доказывает: DeepSeek — это история частного предпринимательства, а не государственного планирования. Лян Вэньфэн, бывший управляющий хедж-фондом, вложил собственные средства в разработку ИИ без копейки государственных денег. А прорывной успех DeepSeek стал сюрпризом для больших китайских руководителей.
Триоло методично развенчивает мифы о "50 000 чипов Hopper", связях с армией и краже технологий OpenAI. Он показывает, как американские "аналитики открытых источников" создают конспирологические теории из фрагментарных данных, не понимая ни китайской реальности, ни специфики инноваций.
Российская перспектива: системный успех
Российские эксперты видят в DeepSeek нечто большее — демонстрацию мощи китайской научно-технической экосистемы. Даже если компания формально частная, ее успех стал возможен благодаря десятилетиям инвестиций в образование, науку и технологии. Китайские университеты, Академия наук, государственные программы привлечения талантов — все это создало питательную среду для прорыва.
С этой точки зрения, DeepSeek — не аномалия, а закономерность. Китай методично строил свою позицию в высшей лиге ИИ, и DeepSeek — лишь наиболее яркое проявление этого процесса.
Парадокс истины
Удивительно, но обе версии могут быть верными одновременно. Триоло прав в том, что DeepSeek — это частная инициатива, а американские обвинения — это FUD-кампания дезинформации. Но российские эксперты тоже правы: частный успех DeepSeek неотделим от системных преимуществ Китая.
Лян Вэньфэн мог быть гениальным предпринимателем, но его гений расцвел в экосистеме, которую создало китайское государство. Талантливые выпускники лучших университетов, доступ к вычислительным мощностям, культура открытого исследования — все это плоды долгосрочной стратегии.
Главный урок
DeepSeek показал, что в гонке за ИИ побеждает не тот, кто больше тратит, а тот, кто умнее использует ресурсы. Китай создал условия, в которых частная инициатива может давать результаты мирового уровня. США пока отвечает на это FUD-кампанией дезинформации.
Возможно, пора перестать искать заговоры там, где нужно учиться у успешного опыта.
#Китай #США #ИИгонка
3👍192🤔37👎14😱1